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为何苹果发布会真正的亮点不是iPhone X而是 A11 Bionic 芯片?

2017-09-15 308 阅读:
在已经尘埃落定的这场苹果发布会中,真正的亮点是什么?

iPhone X 的全面屏高大上,可惜“齐刘海”逼死强迫症;刷脸解锁的 Face ID 取代了 Home 按键和 Touch ID,却让人担心由此带来的隐私问题,交互上似乎也不容易适应;无线充电也有了,但又不支持远距离……这些本来都应该是这场发布会的亮点,却总是有所折扣,让熬夜追随的观众找不到某种酣畅淋漓的快感。sbvednc

但在笔者看来,如果我们把目光转向 iPhone 8/Plus 和 iPhone X 机身内部的全新 A11 Bionic 芯片,也许就会重新感受到这场发布会的耀眼光芒。sbvednc

低调的苹果,高能的 A11 Bionic

在发布会上,负责介绍新 iPhone的苹果高级副总裁 Phil Schiller用来介绍 A11 Bionic 的时间不超过三分钟。他对 A11 Bionic 的一句总结性评价是:sbvednc

这是一款智能手机到目前为止所能拥有的最强劲、最智能的芯片。

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A11 Bionic 拥有一个 6 核心 64 位 CPU,其中包括 2 个高频核心和 4 个低频核心,共包含 43 亿个晶体管。作为对比,运行在 iPhone 7/Plus 上的 A10 Fusion CPU的核心数为 4位,包含两个高频核心和两个低频核心,共拥有 33 亿晶体管。sbvednc

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体现在速度上, A11 Bionic 的高频核心比 A10 Fusion 快了 25%,低频核心比 A10 Fusion 快了 70%。由于采用了苹果自主研发的第二代性能控制器,A11 Bionic 的六个核心可以同时运行,在多线程任务下的表现比 A10 Fusion 的整体表现快了 70%。sbvednc

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除了 CPU,A11 Bionic 还率先用上了苹果自主设计的第一款 GPU。这款 GPU 采用了 3 核心设计,比 A10 Fusion 所采用的定制 GPU 快了 30%,能效比提升了一倍。sbvednc

关于这款 GPU,Phil Schiller 还在发布会中特别指出,它是为 3D 游戏和 Metal 2(苹果在今年 WWDC 上推出的新一代图像渲染技术框架)专门设计的,并且能够与机器学习技术和苹果随 iOS 11 推出的 Core ML(核心机器学习)框架相配合。不仅如此,A11 Bionic 还支持双核架构神经网络处理引擎(Neural Engine)。sbvednc

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除了 GPU 和 CPU,A11 Bionic 还包含了苹果自主设计的新一代 ISP(图像信号处理器),支持更快的弱光环境下自动对焦,拥有升级版像素处理器等。此外,A11 Bionic 还第一次在硬件层面增加了多频段降噪功能。sbvednc

毫无疑问,A11 Bionic 凝聚了苹果在芯片技术层面的众多努力和最新进展。sbvednc

碾压对手,超越队友

虽然从 A9 开始苹果的处理器单核性能就已经遥遥领先于 Android 阵营的处理器,但是我们还是要通过实实在在的跑分数据来做一番对比。在这里,笔者以 Android 旗舰普遍采用的最新款高通骁龙 835 为对比对象。sbvednc

根据 GeekBench 跑分库中出现的新一代 iPhone 跑分数据,有三款型号分别为 iPhone 10,2、iPhone 10,3 和 iPhone 10,5 的机型,搭载的均为 iOS 11 系统,这三款设备恰好与苹果发布的三款新 iPhone 机型相对应;而三者搭载的均为 A11 Bionic 芯片。sbvednc

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从图片中显示的数据来看,A11 Bionic 在几款设备上的单核跑分均超越了 4000 分,多核跑分则在 10000 上下,最低的一次是 8218 分。同样是在 GeekBench 的跑分中,高通骁龙 835 单核跑分在 2000 多分的级别,多核跑分为 6000 多。sbvednc

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而在另外一款跑分软件安兔兔公布的数据中,A11 Bionic 的跑分已经突破了 20 万分;而高通骁龙 835 的跑分为 18 万出头。sbvednc

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可见,至少在跑分方面,A11 Bionic 可谓吊打高通骁龙 835。sbvednc

除了骁龙 835,A11 Bionic还有一个同阵营内的对手,也就是运行在最新款 iPad Pro 上的 A10X Fusion 芯片。从命名规则来看,A10X Fusion 可以被视为 A10 Fusion 的升级版,其 CPU 也拥有 6 个核心,分为三个高频和三个低频。sbvednc

同样是来自 GeekBench 的另外一组对比数据,在 12 组跑分结果中,A11 Bionic 芯片的单核性能平均得分为 4169,多核性能平均得分为 9836。作为对比,iPad Pro 中的 A10X Fusion 芯片的单核得分为 3887,多核得分为 9210。也就是说,单从 CPU 处理能力来说,A11 Bionic 的能力已经超越 A10X Fusion。sbvednc

由以上对比来看,笔者认为,A11 Bionic 可以说是当前性能最为强劲的的移动处理芯片。sbvednc

从 Fusion 到 Bionic,苹果的内功和战略

1 年前的 iPhone 7/Plus 发布会上,苹果除了将旗下 A 系列芯片进行了数字层面的迭代更新(A9 到 A10),也在命名形式上添加上了一个似乎具有指向意义的单词 Fusion(中文可译为融合或核聚变)。sbvednc

于是,A 系列芯片在去年被命名为 A10 Fusion。A10 Fusion 不仅第一次用上了 4 核 CPU(此前几代都是双核),其单核还是多核的表现也都非常强劲;Fusion 这一单词后缀似乎也在契合处理器在性能上的表现。后来,新一代 iPad Pro 所搭载的 A10X Fusion 也延续了这一命名规则。sbvednc

到了今年,新一代芯片的后缀变成了 Bionic,其含义为仿生。如果从 A11 Bionic 和新一代 iPhone 的特色功能来分析的话,不难联想到,Bionic 的寓意其实在于新一代苹果芯片对于人工智能相关技术的支持,尤其是在充分利用人的面部生物特征方面。sbvednc

从发布会的具体内容来看,Face ID 功能可以通过面部特征来解锁,需要的是 iPhone X 顶部传感器的数据;但这些数据并不是直接是三维的,而是需要 A11 Bionic 的大量运算来处理; Animoji 可以通过追踪人的面部表情来实时创作动画表情,不仅需要用到 A11 Bionic 的神经网络处理引擎(Neural Engine),还对 A11 Bionic 的处理速度提出了更高的要求。sbvednc

实际上,A11 Bionic 的神经网络处理引擎每秒处理相应神经网络计算需求的次数可达 6000 亿次,可以为面部特征的识别和使用提供性能支撑;iPhone X 利用面部特征识别技术在人像模式中创造出可以生动变化的光效(Portrait Lighting),用到的也是这个技术。sbvednc

而到后期,神经引擎还将体现出其在神经网络和深度学习方面的优势,为苹果在人工智能领域的发展提供助力。sbvednc

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另外,在 iPhone 8 发布环节,苹果还专门花出时间来展示一款名为 The Machines 的 AR 游戏;在整个演示环节中,游戏的运行都非常流畅;这也是得益于 A11 Bionic 强大的 CPU 以及专门为 3D 游戏和 Metal 2 设计的 GPU。实际上,在 AR 游戏中,iPhone 背部的双摄像头只有一个在工作, 而 AR 场景的实现,正是 A11 Bionic 利用单个摄像头的数据计算、建模、再渲染出真实的 AR 效果。sbvednc

A11 Bionic 的出现,意味着苹果已经开始在 AR 领域探索新的发展机会。它也同时表明了,当手机处理器的性能达到一定水平的时候,就能够量变引起质变,开辟出一个全新的技术应用场景;这对“性能无用论”的观点,也是一个有力的驳斥。sbvednc

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总结来看,如果说 iPhone X 说明了苹果在未来产品的外在打磨中还未能臻于至境,那么 A11 Bionic 则预示着苹果在不完美的外表下一直在修炼内功。iPhone X 并不完美,但 A11 Bionic 却是无可挑剔;而深厚的功底背后,蕴藏的正是苹果未来发展的多种可能性。sbvednc

(来源:雷锋网)sbvednc

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