日前，ARM推出了全新IP组合——ARM Cortex-A12 CPU、Mali-T622 GPU和视频IP解决方案Mali-V500。ARM此次推出的IP组合，从功耗、性能与芯片尺寸着手，锁定中价位主流移动终端市场，可令消费者以中价位享受虚拟化、big.LITTLE处理器技术以及GPU计算等各种高端功能。
移动终端用户期待市场上有各种类型和价位的终端产品，并希望中价位的主流移动终端也能具备一些高端移动终端所具有的功能。设备制造商必须能以不同的价位，提供高质量、高性能并且具备重要关键功能的移动终端。
ARM细分市场营销副总裁Ian Ferguson指出，移动计算市场正以惊人的速度不断演进，目前市面上已有供半导体厂商及移动终端制造商选择的各种解决方案，而ARM日前推出的优化的半导体知识产权（IP）组合，则可为中价位主流移动终端市场带来更多选择。
此次推出的全新IP组合包括ARM Cortex-A12处理器与Mali-T622图形处理器（GPU），以及最新的视频IP解决方案Mali-V500。在ARM处理器优化包（POP）技术以及DS-5工具套件的支持下，ARM的合作伙伴将能以更高的效率推出智能手机与平板设备，大幅缩短上市时间。ARM预计搭载相关IP解决方案的移动终端将在2014年中面世，而ARM的合作伙伴也将陆续公布其相关产品时间。
ARM此次推出的全新IP组合，从功耗、性能与芯片尺寸着手，锁定中价位主流移动终端市场，可令消费者以中价位享受虚拟化、big.LITTLE处理器技术以及GPU计算等各种高端功能。
一向以节能著称的ARM big.LITTLE处理器技术正被逐渐引入高端设备市场，而现在这项技术也能用于主流的中价位智能手机，令使用者能够使用手中的设备完成更多任务。相较于在市场上已大获成功的Cortex-A9处理器，Cortex-A12处理器在相同功耗下，性能可提升40%。在同等级解决方案中，Cortex-A12处理器可提供最佳的性能，并能搭配Cortex-A7 处理器，支持创新的big.LITTLE处理器技术。Cortex-A12让中价位主流设备也能具备虚拟化等高端智能手机及平板设备功能。
对于GPU产品，ARM公司多媒体处理器部渠道销售总监Trina Watt介绍，它用于减轻CPU的负担。CPU用于执行顺序和低延迟的任务，GPU则更适合执行并行任务。CPU与GPU相结合可以为不同负载分配最佳硬件，充分发挥各自优势，使效率提升。
Trina指出，Mali-T622 GPU符合OpenGL ES 3.0标准，并可支持Renderscript与OpenCL应用程序编程接口，是移动终端专用Full Profile GPU计算解决方案中尺寸最小的。Mali-T622 GPU为中价位主流移动终端带来了丰富的视觉体验，提供目前只有顶级高端智能手机与平板设备才具备的功能。即便加入了上述所有功能，Mali-T622的能效仍比第一代Mali-T600系列产品提升了50%。
具有节能特点的Mali-V500视频IP解决方案专门用于视频处理，与现有的解决方案相比，可减少50%以上的系统带宽需求。Mali-V500是一个多核影像解决方案，可从只能处理1080p@60fps编码与译码的单核，扩充到能以120fps的帧率支持4K超高分辨率的多核。此外，Mali-V500视频IP解决方案的架构支持TrustZone安全技术，令电影与电视内容从下载到播放都能得到高效、以硬件为基础的安全保护。
ARM能确保其IP产品与系统级芯片（SoC）的完整结合，在最低的功耗下达到优化性能的目的，进而让每项任务都能通过最适合的处理器来完成。系统升级内容包括：ARM POP IP技术支持先进的28纳米工艺技术，也是唯一针对Cortex-A12处理器及Mali-T622图形处理器共同开发、优化的实施方案，能提供最佳的设计参考与最快的上市时间。针对以Cortex-A12处理器、Mali-T622图形处理器及CoreLink CCI-400缓存一致性互连架构为基础所开发的系统，ARM DS-5工具套件可支持其软件开发与优化。DS-5工具套件搭配ARM快速模型仿真库，能加速软件开发，提升系统整体性能，并达到节能优化。
《电子技术设计》网站版权所有，谢绝转载 {pagination} 合作方GPU应用的几个案例 美国多核技术有限公司中国区总经理张力华博士表示，该公司利用Renderscript在ARM GPU上实现了高级图像编辑应用和视频转码程序（包括去抖动和upscaling滤波器）。使用Mali-T600系列GPU进行计算，获得了显著的性能加速和节能效果。 Ittiam公司基于ARM CPU的HEVC解码方案有软解和GPU硬解两种。该公司发言人谈到，Ittiam的软解方案在1.6GHz单核Cortex-A9 CPU情况下，可以做到720p@30fps；双核Cortex-A9 CPU可做到1080p@30fps。采用单核A9+GPU硬解的方式，则可以做到1080p@60fps，同时CPU负载降低到60%~70%。 另一家做手势识别的以色列公司eyeSight则表示，该公司在将部分算法转移到的Mali GPU后，实现了很好的效果。比如，在光线较暗的条件下，设备也能准确捕获用户动作；CPU的负载及整体功耗得到大幅降低。
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