IBM高层出动:详解物联网创新、车联网与中国智造

《电子技术设计》网站版权所有，谢绝转载 {pagination} 物联网成就D世代企业？ D世代企业是完全以大数据分析驱动的企业。在这个时代，云计算、大数据分析，移动社交和物联网快速发展，开启了传统企业发展转型的新征程。D世代企业具有如下特征：他们依托大数据分析结果，确定企业主要流程和做出决策；分析复杂的数据源，并取得预测性分析结果和最佳行动建议；在云环境中管理更多数据和分析；逐步把移动和社交作为与客户互动的主要方法；改变文化，而不仅仅是技术；对于前不久，IBM公司宣布将在未来四年投资30亿美元打造一个全新物联网（IoT）业务部，并创建一个基于云计算的开放平台，以帮助客户和生态系统合作伙伴构建物联网解决方案。钱大群也表示：“这彰显着IBM在进军物联网与大数据分析领域的信念笃定。物联网才刚刚起步，远未成熟。能否为政府或企业客户带来所需所想的产品与服务才是重中之重。为此IBM希望应用最前沿的分析技术，推动物联网的前行。” 据IBM预计，在智能手机、平板电脑、互联设备等多种设备生成的所有数据中，90%的数据从未被进行分析或据此采取任何措施。这些数据中，多达60%在生成后几毫秒内就开始失去价值，企业或行业无法从这些数据中产生任何价值。为了应对这一挑战， IBM公司希望引领企业物联网的实施，将各种来源的数据安全地整合起来、加以分析。通过适用于特定行业的新型云数据服务和开发人员工具，在运用专家经验的基础上，对来自物联网和传统来源的大量数据进行整合。这些来源将会被置于开放平台上提供给制造企业，以便其能够设计和生产新一代的互连设备，这些互连设备是为物联网而优化设计。同时，该开放平台也可以帮助业务负责人跨行业创建系统，从而更好地将企业与物联网数据进行融合，帮助企业做出更好地决策。 IBM将发布一系列的解决方案来帮助企业，包括有：IBM针对行业的物联网开放云平台（IBM IoT Cloud Open Platform for Industries），IBM将可以用它来设计和交付垂直行业的物联网解决方案。例如，IBM将推出一种基于云计算的服务，帮助保险公司从车联网中发掘洞察。这将支持保险公司实现新型的、更加动态的定价模式，以及为每位驾驶员提供高度定制化服务； IBM Bluemix物联网专区（BM Bluemix IoT Zone）：作为Bluemix PaaS（平台即服务）的一个组成部分，新的物联网服务将使得开发者能够轻松地把物联网数据整合到基于云的物联网应用的开发和部署中。开发者将通过为现有的企业应用注入更加实时的数据和嵌入式分析，进一步实现自动化并优化关键业务的物联网流程，从而使得这些企业应用功能更加丰富，可适用的应用包括企业资产管理、设施管理以及软件工程设计工具等； IBM物联网生态系统（IBM IoT Ecosystem）：扩展IBM物联网合作伙伴的生态系统——从半导体和设备制造商到面向行业的解决方案提供商，例如AT&T、ARM、Semtech以及最新发布的The Weather Company——以确保安全无缝地整合IBM开放平台上的数据服务和解决方案。

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《电子技术设计》网站版权所有，谢绝转载 {pagination} 如何利用物联网技术实现“中国智造”？ 在中国最新发布“中国制造2025”规划后，如何利用现代化的先进技术、大数据分析来重塑中国的制造产业的格局成为关注热点，对此IBM大中华区全球企业咨询服务部汽车及工业产品行业总经理王涛表示：“物联网在中国，尤其是对于中国制造业意义重大。简单来说，物联网作为一种技术的进步，让我们将来能够通过传感器、通过我们各种各样的设备，把整个企业甚至整个社会，包括我们每个人的一些经营活动全部转成数字化，并且将这些数字化信息通过大数据、云计算进行相应的洞察，从而发掘新的商业价值、商业机会，改变我们现行的一些制造和商业运行模式。” 谈到IBM为企业实施物联网服务的优势时，IBM大中华区电子行业总经理陈怀宇则表示：“作为一线的管理人员，我接触到大量的客户来找我们咨询这方面服务的需求。所以公司做出了一个战略决策，利用IBM在大数据、云计算、移动、安全领域方面一些技术沉淀和战略相结合，在此基础上将物联网作为一个单独的事业部推出。在这中间IBM的优势包括：IBM具备从最顶端的芯片设计到高端建设，在各行各业领域的经验积累，IBM具有端到端服务的能力，这是我们有别于其他同行的一大优势；物联网在工业中的应用对可靠性和安全性要求很高，这些也是IBM所擅长的，IBM为包括信用卡支付、高铁订票系统等提供幕后服务，这些都对信息准确性、及时性和安全性有很高要求。此外，随着信息技术的不断发展与个人生活不断结合，企业活动也在不同转型过程当中。IBM作为百年老店，在历史发展进程中，多次面临转型的挑战和需要，我们到目前为止都做的非常成功，这部分的经验也是许多友商所不具备的。他们也可以从IBM身上学到很多这方面的经验。” 对于中国众多电子制造企业将如何通过物联网获益，陈怀宇也分享了其个人多年的经验：在工业领域当中我们经常讲的工业4.0，是德国人先提出的，其典型应用就是智能工厂。IBM在和具体电子制造客户打交道的时候，可以共同商拓的机会是很多的，其中比较典型的物联网应用就是智能工厂，在智能工厂中，一切都是围绕着数据进行。首先包括数据的感知与获取，其次是数据的存储，然后拿到数据要送到某一个地方进行加工和处理，所以数据传输也是一环，最后一环是对数据处理的方法。这几个环节也就对应着中国电子行业和中国制造业分别所面临的状况。目前在中国制造业中从工业1.0到工业3.0的企业都有。需要分析该企业目前正处在什么阶段，这非常重要。不能一开始就跟他讲大数据分析，如果连数据都还没有，就要先解决数据获取的问题。然后是数据存储，在什么地方会有可获取的数据？在你的生产过程当中，在你的物件产生的时候，它的数据量也是多得可怕的。这些数据实际上在那里，只是你没有意识到，没有把它解锁，拿出来利用。30%的中国电子企业都还没有将数据解锁并获取。对于数据分析环节。目前大量的中国电子企业，仍处于工业3.0阶段，在拥抱自动化的过程中收益是非常明显的，特别是人力成本的下降。但在智能工厂中，目标不是成本的下降，而是质量的提高、生产效率的极大发挥，以及由中央控制大规模制造向长尾理论所倡导的自主化、网络化的目标去进行，两者之间有本质区别。如果仅仅做到工业3.0，我们国内的企业已经达到了一定的水平，民营企业开始关注到靠人力成本驱动生产模式不能持续，工厂中机器人制造在蓬勃发展。但是在这个阶段，对于数据的分析挖掘仍然处于静态。如何能让静态的数据“动”起来，具备可预测性或决策性的分析能力，是工业4.0发展的方向和目标。数周前，我们就帮助一个中国电子元器件领军企业从零开始建立全自动工业4.0的智慧工厂。他所希望解决的挑战就是，实时的利用生产数据做出预测性分析甚至决策性分析的能力。最后陈怀宇补充道，对于一个电子生产企业家，能关注三件事情会更好，第一个是打造好的产品，第二个是提升你用户的体验价值，并且改变和他（他们）的关系。第三个才是商业模式的转变和创新。

图3：D时代企业如何用数据驱动生产、服务、创新
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《电子技术设计》网站版权所有，谢绝转载 {pagination} IBM在车联网的应用案例分享 作为物联网中另一个关注焦点，IBM究竟会在车联网领域做哪些部署，又有哪些先进应用是基于IBM所提供的车联网服务？为此王涛先生做了主要阐述：IBM的研究院实际上早在五年前就已经开始了车联网的研究，牵涉到从芯片到数据的采集、利用，以及最终如何创造业务模型服务大众。在CES展台上就有一个车联网的展示，IBM利用交通大数据、集成天气预报，在车辆行驶过程中，如何把这些相应的天气信息、拥堵信息，城市交通状况信息，为驾车者所用。当然这个案例只是车联网其中的一部分，目前IBM研究院也有一种称之为“移动物体地图和大数据处理分析管理平台”的技术。通常的导航地图，对未来车联网甚至自动驾驶而言，精度是远远不够的。这个技术能够使整个车辆行驶的精度精确到车道，甚至是与人行横道之间的距离。此外，IBM在今年4月份与标志雪铁龙签订了战略协议，双方在未来将就车联网的应用进行共同开发，将车辆与商店、服务体系和城市运输网络完美结合起来。据悉，该合作内容将比现有的车联网应用更加广泛，并未停留在导航、道旁辅助和信息娱乐功能等层面。IBM将帮助标致雪铁龙开发“互联汽车”新功能，主要是对前方行驶道路路况进行预警，在道路拥挤时提前改变车辆行车路线，并通过网络反馈给客户从而为车主提供预防性汽车保养方案等。该项目的车辆甚至将关联到零售商。基于IBM的企业咨询服务部，我们也已经跟国内的一些整车厂共同探讨在中国设立研究院，来进行车联网方面技术研究和商业合作的可能性。目前已经与德系车厂及几家自主品牌厂在洽谈中。再分享另一个车联网应用的设想，我们知道APEC蓝，这背后也有IBM跟北京市政府和气象局的合作，利用大数据来保证会议期间空气良好的程度。现在很多整车也把PM2.5作为一个功能，保证车量行驶过程中车内的空气指数达标。车是一个移动的数据采集点，如何把大量车辆采集到的数据，在空气环保质量体系中，为企业、车主提供高效的服务，甚至为天气预报实时空气质量，为环保提供服务，这也是一个有无限想象空间的话题，将是物联网一个跨界应用的典范。未来会有上亿辆车同时上路，会有包括交通状况、地图、环境、天气等大量的实时数据传输。如此大量的信息都要经过数据采集，数据存储，数据计算分析，并在此基础上产生跨界经营服务。车联网将是一个硕大无比的市场，提供着无限想象的空间。（EDN-China 麦迪）

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