业界对于产业的各种数据都是十分敏感，但是由于出自各个市场分析公司的数据不尽相同，因此很纠结，该相信哪一家呢？实际上各家市场分析公司由于它们的各自的定义范围有少许的差别，数据的来源也可能不一定完全相同，因此对于市场分析公司的数据关键是要注重它们的连续性。
国内在半导体领域内，这些市场分析公司比较活跃，包括有WSTS、IC Insights、SIA、SEMI、Gartner、IHS、iSuppli等，它们都是主流的市场分析公司，所以引用的应该是它们的数据。由于WSTS等的最基础数据大多来自挪威奥斯陆的卡内基集团分析师Bruce Diesen，它们每个月会发布全球半导体业的销售额，己经有30年的历史，它们的数据相对连续，有参考价值。
有些市场公司比较专业化，如SEMI，它擅长于半导体设备、材料、订单出货比（B/B Ratio）以及晶圆厂的产能、生产线的数量统计等。而VLSI的专项在于每年半导体设备制造商的排名，以及客户的信任度等。
另外如台湾半导体行业协会TSIA每个季度的报告，除了含有台湾半导体业的详细数据之外，尤其是每年的第四季度都会附有全球半导体业的数据，包括销售额、出货量等，由于它是中文版，有参考价值。
WSTS每年有两次权威性的发布，分别于4月及11月，称之为春季与秋季预测。通常SIA等它们的数据会主要参考WSTS 的数据。
对于市场分析公司的数据不要太迷信，均是相对值，仅可作为参考。主要应该根据中国半导体业的实际情况，也即关注那些能经常在中国收集得到讯息的公司。据观察其中WSTS的数据相对更可靠些，因为SIA，Gartner，IHS、iSuppli的数据均与它有关连性，美国的IC Insights公司也令人印象深刻，它的数据通常会最先发布。
然而，一个非常重要的规则，在做分析时选用的数据不能多家公司混用。而市场分析公司每年都会在年初或者去年未发布预测值，而在年中期间根据市场进行多次的修正。
观察半导体产业的发展趋势主要关注那些数据呢？站在不同立场会有不同的看法，因此是个见人见智的课题。按照经验，通常如半导体库存周期、订单出货比等数据对于半导体业的影响是最直接与显著的。
同样也不能依据某一个数据来作出产业的全盘认识，经常是需要多个数据综合起来观察。然而不可否认半导体业的发展离不开地域政治与经济的大势，如2009年的全球金融危机等的影响。显然数据是十分重要的，但是要把它用活才对，所以需要经验的积累。
进行市场预测有一定的规范：三个月的季度预测一定要非常精确，年度的预测一定要有价值，未来三年的预测要可供参考。
市场预测是市场部（marketing devision）的主要责任，如何做出令人信服的市场预测需要一套科学的决策，加上综合因素的考量，还有人的经验等。
存货周转天数的定义
存货周转天数(Days sales of inventory) 是指企业从取得存货开始，至消耗、销售为止所经历的天数。显然库存的周转天数越少，说明存货变现的速度越快。
举个例子，2014年全球半导体业销售额达3358亿美元，与2013年相比增长9.8%。
用以上公式计算时，由于2014年半导体业中的出货量（units）达7664亿颗，增长8.6%，及它的ASP（平均售价）增加1.2%，所以2014年全球半导体业的增长率，计算得出为8.6%+1.2%=9.8%（注；如果遇到ASP为负值时，需要变成减去）。
由此表明，关注半导体业的增长率，应该更多的关注芯片的出货量(units)及平均售价(ASP)。
B/B比，就是Book/Bill，中文称订单额与销售额之比，主要用于衡量半导体设备业的景气度，通常当B/B低于0.8时，表明半导体设备业处于低迷，而接近1.0时，甚至超过1.0时，反映半导体设备业的景气度越好。
这样分析的原因是半导体设备的订单，会根据客户的需求定制，也即每台设备的规格都不尽相同，因此不可能设备先制造好，放在库中等待出售。一台设备的制造加工周期正常需要6个月时间，因此Book订单的数量越大表明生产线中急需扩充产能，或者增加新的工艺制程，因此Book的值是越大越好，至少表明未来的6个月中该生产线的负荷加重。同样在产业态势下行时，Book值会减小，甚至在设备未发货之前客户会采取推迟交货，或者直接取消订单。所以业界称B/B为产业景气度的”睛雨计”，因为它有6个月的提前量。
实际上B/B不但可用在半导体业中，也可用在其它领域中。目前SEMI是发布B/B的权威机构，它每月统计美国半导体设备的B/B，从中可以反映美国半导体业的景气度，以及全球半导体业的景气度。
在半导体业中硅含量(silicon content)可以用简单的定义来描述，即电子设备中它的半导体元件总价值占设备价值的百分比，所以它是一个平均值概念，可用来衡量未来半导体业的进步。
智能型手机之所以可以撑起全球半导体产业，是因为需求数量庞大，加上内含芯片够多，它的silicon content量大；虽然全球汽车出货量和手机不能比，但一台Tesla内含的silicon content是一支手机的5~10倍，但反观物联网，其silicon content含量非常低。
全球每年智能型手机出货量将近15亿支，里面使用到各式各样的芯片。其中关键核心的处理器芯片又是以最先进的半导体制程打造，从28纳米、20纳米、16/14纳米、10纳米，一直到7纳米制程，以手机出货量加乘芯片数量，可以想像智能手机确实撑起半导体产业一片天。目前全球每年用在手机中的半导体金额达700亿美元以上，比计算机中的600亿美元还要多。
另外如生产智能型手机内的处理器（应用处理器，也称AP），一片12吋晶园以最先进制程仅能切割400~600颗数量，所以晶园的产值极高。
手机AP芯片量大，由高通等设计，在台积电加工，每个代工的价格在20美元左右。而由于垄断性，英特尔的PC处理器芯片，价格要高很多，如苹果的Mac笔记本电脑芯片，每个要约50美元，如果是至强服务器芯片，价格要100-200美元以上。
虽然全球每年汽车出货量最多9,000万台，与智能手机相比只是零头，但电动车产业即将来临，以silicon content角度来看，估计一台特斯拉内含的silicon content是一支手机的5~10倍左右。因为目前一台先进的汽车己经使用50颗MCU芯片，未来随着智能化、连网化，以及娱乐性及安全性的要求，使用的芯片会更多。
市场分析报告的价格很贵，通常每一份就要几千美元，与目前都想从网上免费搜集完全是不同的概念。众所周知，数据是分析问题的基础，所以数据的正确性成为关键，因此对于市场分析公司它的信任度显得十分重要。
例如中国的半导体设备厂商想要得到全球各个大类设备的市场总量，如PVD、CVD、Etch、离子注入机等，而且要知道目前在这个类别中谁是第一？占比多少？这样的数据只能向SEMI去购买。
另外非常意思的一个话题是中国半导体业的设备销售额，国外是如何得到的。因为它几乎不可能直接从中国某个部门，或者如中芯国际等公司直接得到。相信它必须用反推法，从全球大的半导体设备公司，例如应用材料，Lam Research、ASML、Tokyo Electron等的销售数据来推算的。因为它们的月度及季度报告中，销售额分地区，其中就有中国单列的数据，把这些数据累积起来，再加上经验值，就能知道中国半导体的设备花费金额。当然，也要与中国半导体产业及重点公司的投资金额相对应。
然而对于某些非上市公司，几乎就很难得到数据。
由此看市场分析公司的报告必须站在全球化的视野，尤其要选择数据要有连续性，市场有信任度的公司。这也可解释至今中国没有一家全球性市场分析公司诞生的源由。
收集市场数据是一项需要细心与耐心的工作，需要很长时间的积累，才能奏效。
以上告诉我们，需要市场分析报告花钱购买是必要的，也是国际上通行的作法。中国半导体业的发展一定要融合在全球化中，这个产业的竞争十分激烈，要知己知彼，才能在市场竞争中胜出。
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