办公室的妹子最近收到一款礼物是LV包，关系一般的朋友送的，又不好意思问真假，于是网上猛搜攻略。
时尚圈用起高科技来毫不吝啬，全息标签、微型印刷、甚至RFID等都被陆续采纳。2017年服饰制造商可能花费在防伪技术上的钱会超过60亿美元，但现在网络购物盛行、二手店日益普，对付假货更加困难。
现在高水平的A货据说店员都难区分真假，从皮标压印、花皮是平滑还是突凹、变色配皮滴水变色、针脚、金属件是青金铜还是正金黄、序列号、防尘袋/说明卡等方面都堪称完美，甚至专柜小票都有！愁煞！
然后，咣咣咣，EDN发现一家纽约的创业公司，推出一种产品，通过技术手段甄别假冒产品，简直就是神器。Entrupy的解决方案是一台手持显微镜摄像头，可以连接在智能手机上。推出该产品一年来，其准确度已经提高到超过98％，分分中能查出来真货假货。
Entrupy的相机放大倍数为260，能看到人眼发现不了的细节，包括：畸形印记、皮革纹理上的小缝隙和漆料超量等。该设备看起来像一个带有无线连接的庞大的手电筒，可以租用，299美元/月。一些企业用户，例如当铺、批发商、二手店和在线零售商等是潜在客户。
下面是其用到的一些技术：
1.人工智能算法。Entrupy复杂算法，可以检测帆布、皮革、金属和木头等质地的材料。小型摄像机取得奢侈品的照片后，经过人工智能算法的运行，就会得出认证结果，而目前的认证准确率已经达到96.4%。
2.计算机视觉。通过处理大量的数据，然后找到了机器识别图像的一种内在模式。
3.深度学习。这个领域得到了Facebook人工智能部门负责人Yann LeCun（同时是Entrupy的天使投资人）的帮助，但当时遇到的问题是，想要训练深度学习技术需要海量的数据，在一番努力下，纽约的几家二手店公司的库房向他们开放了，他们由此获得了大量的奢侈品商品数据。目前，Entrupy的数据库中拥有3万个不同种类包包以及钱包的数十亿张照片。
4.其他产品。该技术原理可以用于汽车零部件、手机、充电器、耳机、夹克、鞋子和原油中。（但是，钻石和瓷器的测试不同于该技术，是利用其对光的折射不同而设计的光学技术识别。）
5.缺点。目前只能在iOS操作系统下使用，而且平台上可以认证的奢侈品种类也有限。
今年7月，Entrupy曾获得来自东京的Digital Garage公司和Daiwa Securities Group公司领投的260万美元融资。公司表示，将用这笔资金设计更快更便携的摄像机，并且再添加更多的奢侈品品牌到认证列表中。
用人工智能技术、深度学习算法来打击假货或许是一条新的创业途径，各位EDN的读者有什么想法，这样的产品在中国会有需求吗？
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