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杭州国芯人工智能芯片问世,内部关键技术是什么?

2017-11-15 赵明灿 阅读:
杭州国芯过去做机顶盒芯片,深耕数字电视市场,现在其产品战略从数字家庭迈向智慧家庭。

智能管家、伴侣机器人等正在加速到来,人工智能使这一切变成现实。日前,杭州国芯在“2017人工智能新产品发布会”上发布两款人工智能芯片GX8010和GX8008,备受业界关注。yQCednc

杭州国芯总经理兼CEO黄智杰在发布会上表示,杭州国芯过去做机顶盒芯片,深耕数字电视市场,现在其产品战略从数字家庭迈向智慧家庭。yQCednc

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杭州国芯在2001年成立,过去在数字电视市场取得了出色的成绩;在看到人工智能、物联网的市场机遇后,于2016年初成立了AI事业部“BUX”,特别瞄准人工智能与物联网产业。“其实人工智能和我们原来的业务,有很多技术都是相通的。”黄智杰表示。yQCednc

在推出这两款人工智能芯片后,杭州国芯将继续在算法、平台以及方案开发上与合作伙伴进行更深入的合作。该公司未来将通过语音接口进入到可穿戴市场,并开发带增强机器视觉+智能语音的智能摄像头用于机器人领域,为业界提供完整解决方案。yQCednc

杭州国芯人工智能事业部总经理Robot Ling指出,过去的CPU和AP在人工智能市场应用中,不能满足神经网络运算的需求,还存在着功耗过高的瓶颈。NPU取代CPU、GPU是人工智能的技术趋势,人工智能需要全新的技术变革,算法、硬件、软件的深度整合。yQCednc

gxNPU是国芯具有自主知识产权的神经网络处理器,它配置了64x64 MAC,支持FP32/FP16/Int8,支持DNN/CNN/LSTM等主流网络。Robot强调:“与传统同级CPU相比,在基于LSTM语音识别任务对比测试中,结果显示其计算速度提升了30倍,能将提升了100倍,内存占用只为过去的1/10。”yQCednc

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GX8010的待机功耗小于0.05W,工作功耗小于0.7W。“这款产品除了高效,功耗也比采用AP的智能音箱能耗要低很多,原因是它采用了多级唤醒的技术。”Robot透露。终端产品可以设计成电池供电,从而方便移动。另外,其在脱离云的情况下,同样可以实现部分智能语音控制能力。因此在智能玩具的产品设计中,将会有非常明显的优势。yQCednc

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GX8008是该公司发布的另外一款智能语音前端产品。它可以通过USB连接的方式,帮助客户将现有的DTV、智能后视镜、STB和陪伴机器人等产品方案,快速实现智能语音识别。yQCednc

另外,笔者注意到,杭州国芯还在发布会现场展示了一个智能玩具车的Demo。在问及产品的语音识别率问题时,Robot表示,目前国芯还在和合作伙伴做算法集成,算法集成后,降噪效果就会比较好。yQCednc

Tensilica HiFi-4 DSP助推人工智能芯片设计,让中国芯听懂中国话yQCednc

杭州国芯这两颗人工智能芯片的快速成功设计,离不开的一项关键技术就是来自Cadence的Tensilica HiFi-4 DSP。Cadence亚太区IP销售总监Wendy Chen在发布会现场也揭密了这款DSP IP的技术细节。yQCednc

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Wendy Chen指出,杭州国芯GX8010和GX8008是Cadence公司Tensilica DSP IP HiFi-4在中国首次正式出货的人工智能芯片。能够在短短一年多的时间内就实现从芯片的设计到出货,也间接说明了这个IP在技术上的成熟度与竞争力。yQCednc

Wendy透露,作为在广泛采用响遍业界的Tensilica HiFi DSP IP系列,上一代HiFi 3曾被很多手机SoC和AP采用,但是这一代HiFi 4在手机市场上的推广并不顺利。然而它的性能同样非常突出,包括四路32x32 MAC、Dual Load/Store,以及双通道矢量FPU。yQCednc

除了跟海外的语音识别与控制巨头合作外,Tensilica DSP IP事业部也在寻求与国内智能语音处理的公司(如思必驰、SONA、ChipIntelli和Rokid)合作。让中国的芯片能够听懂中国话甚至中国方言,是Cadence已经在做的工作。yQCednc

语音识别技术将会迎来巨大的市场,在可听戴和可穿戴产品上实现语音控制,已经不仅是苹果这样的大公司在做的事,中国很多公司都已经在做类似的开发。2018年将会有更多中国的人工智能产品问世。yQCednc

另外,Cadence Tensilica未来还将推出更低功耗的HiFi3 Fusion F1和带有更多ISA指令和数学算法库的FiFi 4N DSP IP产品,来帮助中国芯客户开发可用于物联网和人工智能方面的新产品,Wendy表示。yQCednc

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本文为EDN电子技术设计 原创文章,禁止转载。请尊重知识产权,违者本司保留追究责任的权利。
赵明灿
赵明灿是EDN China的产业分析师/技术编辑。他在电子行业拥有10多年的从业经验。在加入ASPENCORE之前,他曾在电源和智能电表等领域担任过4年的工程师。
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