在近日青城山中国IC生态高峰论坛上，芯原董事长、总裁兼首席执行官戴伟民先生介绍了这么一家2015年才成立的公司：在现在所有AI公司都面临怎么落地问题的时候，这家芯片公司离奇的以自动驾驶供应商的身份获得订单。
早在2017年的10月，西井信息科技就拿到了第一个订单，为什么一个非原生自动驾驶公司，能杀出重围跨界收获订单？
在2016年开始在做芯片之后，西井发现很难用一颗芯片去做通用的解决方案，必定要和场景做深度捆绑。
于是他们找第一个应用场景——港口。
“我们通过芯片本地端的图象识别做了一个系统，同时开发应用层，在开发应用层的过程当中，我们得到了用户的需求，说港口需要自动驾驶来帮助他们用无人化的方式去实现更低的运营成本和更安全的运营操作流程，以及他们对全港口自动化的整体解决方案。”西井信息科技有限公司创始人、CEO谭黎敏指出。
西井就通过这样的场景来驱动产品，把技术和市场的需求作为一个双轮驱动，以这样的战略往前推进。
“同时因为本身我们是做芯片的，在汽车电子当中，AI芯片其实是图象处理和数据融合这两部分，是一个未来有很大需求的点。” 谭黎敏表示。
2017年10月西井流片28纳米，2.5×2.5mm的双核DeepWell，首度在芯片上实现了二值神经网络(Binary Neural Network)的片上(On-Chip)在线(On-line)学习。
“能做片上学习，这是我们和其他几家友商的不同。我们这颗芯片确实是和深度学习一样，和场景是深度绑定的，我们根据特定的场景和数据去训练多少模型算法，” 谭黎敏指出，拥12800万个神经元，通过专属指令集调整芯片中神经元资源的分配，学习与识别速度远远高于运行在通用硬件(例如,CPU, GPU)上的传统方法(例如,CNN)，且功耗更低。
西井的自动驾驶目前有两款产品：一款是和全球港机市场占80%占有率的常常，合作的无人跨运车，完全是无人驾驶的，这个是在特定区域内的L5；还有无人驾驶的集卡，已经进入实际的订单阶段。
针对成功获取订单的秘诀，谭黎敏分享了两点：
首先，和业务场景是深度吻合，我们的目标非常明确，就是去解决自动驾驶。
其次，我们做了全栈式开发，包括控制这部分，同时加上我们最早之前在港口内做的解决方案，我们的调度系统、我们的生产作业系统、给用户提供全行业的解决方案，对用户来说不需要到不同的集成商处去做集成。
“之前AI界大牛也认为未来AI的一些壁垒是逐渐通过行业壁垒来树立，和我们想法有一些谋合。”谭黎敏指出。
接下来第二个应用场景也是一个封闭场景——物流。
为什么选择物流？
“因为首先物流是一个创造价值的行业，在这个过程当中用户对传感器的价格没那么敏感，因为当我们的方案帮客户节省人力的时候，港口一辆车可以节省30-40万的司机工资开销，传感器一年不到就可以帮他省回来。”谭黎敏指出。
物流场景里没有开放道路的交通法规影响，而且这个场景里会有一些保险去帮助用户消除担忧。
当然，封闭场景不是一味的只有简单。
“在港口我们要做到车辆的控制和定位精度是两公分，因为车辆需要跟大型的机械做交互，需要设备去抓集装箱，所以在这个过程当中精度要求非常高，因为集装箱锁空就是两到五公分左右。” 谭黎敏透露，也正是这个难点，促成了这次的订单。
西井的下一代芯片是一个新的深度学习加速器。
“因为我们觉得做第一颗芯片的时候和场景实在是绑定得太痛苦了，所以我们的初衷是以各个模块去独立做升级，去做模块化，我们还可以做定制化，同时我们可以做高效，通过这些灵活的方式去进行配置，实现我们对不同的场景的一个适用性。”
同时我们也会去针对不同的生态和软件硬件，去做很好的兼容。
“作为一个芯片公司，我们在做自动驾驶的同时，考虑芯片如何推进，作一个整合的方案。”。
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