Drive.ai作为一家自动驾驶汽车初创，于近日在Medium上发表了一篇文章，详细介绍了它如何可视化地进行数据处理，以及如何使用深度学习来加速原始数据向可用信息的转换。目前该公司在德克萨斯州拥有一批自动测试车辆。
Drive.ai指出，该公司的技术特点旨在缩短自动驾驶技术处理的时间周期。目前，自动驾驶汽车行驶每一小时产生的数据需要人工800小时的计算才能够处理完毕。此外，理解自动驾驶汽车的行驶过程同样至关重要，该公司将Drive.ai系统理解自动驾驶的过程称为注释（annotation），想要做到这一点并不容易，但该公司希望通过人工智能大幅缩减自动驾驶技术的计算周期，并且将计算的准确度提高到100％。
Drive.ai在自动驾驶领域的另一个突出成就是，它能够可视化车辆生成的所有数据，这项技术是针对自动驾驶汽车的乘客量身打造的。它的工作原理有点类似年轻人爱玩的电子游戏，车辆在行驶过程做到辨识周围的外部环境，从而使许多紧张的乘客感到放松。
另外，Drive.ai还能以一种特别的方式在车辆行驶过程中进行可视化分析。例如点云（point cloud,），车辆在行驶过程中产生了一系列的空间数据点，然后Drive.ai团队通过把这些数据点转变成高清图像的形式，来检查数据计算的准确性。
起初，公众自认为能够理解自动驾驶开发者所面临的困难，但那只是幻觉。而Drive.ai推出的可视化技术，将让公众真正深入地了解自动驾驶要解决的技术难题。虽然，这与将人送到月球上并没有什么不同，但这些该公司的开发人员的目标是确保自动驾驶的技术安全，而不是简单地将人送往太空。
（来源：CNET）
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