华为在IFA 2018上发布了最新旗舰处理器麒麟980，除7nm、最新Arm CPU、GPU架构，更重要的是麒麟980首次集成双核NPU，AI性能进一步提升。不仅是华为，苹果的A11 Bionic也内置了神经网络引擎。不过，作为全球最大的智能手机厂商，三星Exynos处理器在手机厂商的AI竞争中似乎已经落后。
市场调研机构IDC数据显示，2018第二季度全球手机出货三星以7300万部稳居第一，排名第二的华为出货5420万部，苹果以4130万部位居第三，这也是华为手机出货量首次超越苹果。当然，三星、华为和苹果不止是出货量全球前三，也分别拥有自主研发的Exynos、麒麟、A系列自主研发处理器，并且都已经大量使用在自家的手机中。
自主研发处理器对手机厂商而言意味着更加可控以及更高性能，在AI浪潮再次来袭的时候，也能够更迅速地抢占AI先机。去年的IFA上，华为发布了全球首款集成NPU的手机处理器麒麟970，该处理器集成寒武纪的人工智能IP，其浮点性能可达到1.9T。比麒麟970稍晚发布的A11 Bionic拥有神经网络处理引擎，但更早出现在量产手机上。
有意思的是，在苹果的发布会上负责介绍新 iPhone的苹果高级副总裁 Phil Schiller一句话总结A11 Bionic时这样说道：“这是一款智能手机到目前为止所能拥有的最强劲、最智能的芯片。”据称，A11 Bionic内置的神经网络引擎浮点性能为每秒最高6000亿次速度处理机器学习任务（即0.6T），麒麟970 NPU的浮点性能为1.9T。而麒麟980更是首次集成了双核NPU，使用了更高精度的深度网络，每分钟可识别4500张图像。
当华为和苹果从去年开始就凭借自家的自主处理器提升AI性能增加对消费者的吸引力时，三星具有AI功能的手机处理器直到今年才发布。3月22日，三星正式发布了型号为 Exynos 9610 的新一代处理器，它与最新旗舰处理器Exynos 9810很像，不过是Exynos7系列产品主打中高端。之所以说Exynos 9610是三星首款AI处理器是因为其多出了一个基于深度学习技术的专用 AI 硬件单元，三星称之为 vision image processing unit（可翻译为视觉图像处理单元）。据了解，vision image processing unit包含一个 DSP 和神经网络引擎，前者可以高效地把图像和视频流转换为数字信号，而后者则能够分析图像中的人脸、物体和环境。
至于三星下一代旗舰处理器Exynos 9820，笔者目前还没有看到其将搭载NPU的消息，这意味着，三星不仅在手机AI芯片进展上已经落后华为和高通，并且想要借自家的自主处理器来突出AI性能也面临更大挑战。
虽然三星自主研发的下代旗舰Exynos处理器NPU还没有着落，这可能或削弱三星旗舰手机的竞争力，不过三星的旗舰Galaxy手机一直都有Exynos和高通骁龙旗舰处理器的双版本。高通新一代旗舰处理器骁龙855不仅将采用台积电7nm工艺，还将首次配备专用神经处理单元（NPU）用以提升AI性能。
当然，由于高通并不像华为和苹果自身有大量的手机出货作为支撑，因此在推出集成NPU的手机处理器时更为谨慎。即便技术上的挑战不大，高通只是在今年2月推出由多个硬件与软件组成的人工智能引擎AI Engine（Artificial Intelligence Engine）。因此在AI性能的表现上，骁龙845与搭载NPU的手机SoC相比有一定的差距。
另一大手机处理器厂商联发科的AI芯片进展也相对缓慢，同样在今年3月，联发科的首款AI芯片Helio P60在国内亮相，Helio P60集成了基于Edge AI平台人工智能单元双核 APU（AI processing unit），并将可协调 CPU、GPU 和 APU 之间的运作的NeuroPilot AI技术带入智能手机，方便 AI 应用程序执行。
不过，作为有手机出货量作为支撑的三星，为何AI芯片的进度与手机芯片厂商类似但却落后于华为和苹果？
三星在手机AI芯片方面落后的原因，或许是受到了自主架构猫鼬的影响，当然从三星的语音助手Bixby上似乎能找到一些答案。2012年，三星推出S Voice 为了对标苹果 Siri，但因太过鸡肋没有掀起波澜。到了2016 年10月，赶在Google发布搭载Google Assistant的Pixel手机之后，三星宣布收购致力于打造开放式人工智能助理平台的初创公司Viv Labs，在2017 年上半年发布的 Galaxy S8 手机上，三星全新的语音助手Bibxy正式登场，但依旧比较鸡肋，甚至出现了不懂英文的尴尬情况。之后，升级版的Bixby在11月在中国市场发布，体验有比较大的改进。Bixby在2017年才正式推出，时间太紧且技术积累不够都是影响其获得市场关注的重要因素。当然，三星也意识到自己在AI布局上与其他厂商的差距。
因此，在2018年的CES大会上，三星电子总裁兼首席战略官Young Sohn表示：“人工智能和机器学习是三星的主要战略举措。” 三星组织的AI峰会召集300名大学生、技术专家和知名学者参加，探索加速AI研究的方法，并开发AI的最佳商业应用。
近日，三星电子CEO HS Kim称：“去年我们在AI的研究和开发上投入了140亿美元。我们也承诺在未来三年里继续投入220亿美元来提升AI技术。到2020年，我们预计全世界将有大约数千名AI专家在三星的实验室中工作。”
他同时表示：“我们需要让人们感觉到他们对于我们未来所创造的东西具有控制力。我们的目标就是用AI经历打开他们心扉，而且不会让他们担心AI会掌控他们的生活。我们要通过以人为本的AI经历缓解人们的担忧。那是有趣而且安全的，而且我们将通过学习满足人们不断变化的需求。”此番表态是否意味着三星对AI态度比较谨慎？
因此，三星对于AI的态度也可能是影响三星在AI领域的布局和投入的关键。不过三星AI方面的进展也是多个因素共同作用的结果，你认为三星为何会在AI芯片的竞争中处于落后地位？
（来源：雷锋网，作者：包永刚）
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