在前不久高通宣布放弃440亿美元的收购计划后，今天NXP还是以NXP的身份在深圳举办了“2018恩智浦未来科技峰会，峰会期间的很多新方案仍然以汽车相关，在峰会的主题论坛上，更是请到了产业链上下游，共同探讨人工智能物联网时代，汽车产业的创新与突破之路。EDN电子技术设计的记者全天参与了论坛，在此与读者分享论坛的思维火花。
从行业的角度来说，自动驾驶2020年，50%的新车都会具备雷达系统，无论是蚕茧式的雷达，或是前置式的雷达，在新车当中的占比都会快速增长。我们相信在总的新的工程研发的角度来说，7-8成的资金会用于传感技术的开发。 恩智浦半导体资深副总裁兼汽车事业部CTO Lars Reger先生认为。
德尔福去年拆分为Aptiv和德尔福，其中动力总成业务部分分给德尔福，剩下的转名为Aptiv，专注自动驾驶业务的开发。
这个名字的改动也说明了汽车出行趋势的改变。以往大家认为我们是传统Tier1，其实我们是专注智能出行的公司，我们从去年做了广泛的全球消费调查，发现有超过40%的消费者愿意为自动驾驶买单，其中中国的意愿最高，达60%。宁德时代BMS业务总监张伟先生指出。
自动驾驶话题比较大，参与者也比较多，包括新的一些公司，大家对业务模式技术发展都在做探索，不是一两家公司就能把市场都占领，他表示。
我们在中国南部有个大的OEM，他们找了家合作伙伴，免费帮他们开发了自动停车功能，每次停车收取消费者1元，其中OEM分3毛，合作伙伴收7毛。对于中国南部的一个小城市都能开发出来这个功能，是因为电动化大大减少了设计难度。这个特殊的商业用例，在技术和商业模式上的创新给我们带来了灵感。张伟谈到一个很有趣的案例。
电动化趋势降低了大家出行的门槛，这也符合我们对自动驾驶的期待，张伟指出。
毫米波和雷达的应用很普遍，过去两年市场几乎翻倍式增长，激光雷达稍微晚一些。实际上我们认为这三种传感器在未来L3都是必须的。单一传感方案都有各自的问题，雷达对天气的适应比较好，但在感知物体形状和类型方面不如摄像头，但摄像头受天气影响较大。我的观点是数据融合是基本的趋势。Aptiv中国区安全产品业务单元总经理冯坚指出。
不同公司有不同技术路线，现在毫米波和摄像头的性能已经非常的强，而且很成熟。成本也大幅度下降，应用规模也很大。激光雷达有很大的补充。从具体的看，我们认为L3必须是集中传感器的融合，不存在某一种唱主角。从数量上看，目前我们看到的是不同类型的传感器中，数量都很多，我们的基本理念是360的传感，每个角度上都要有几种传感器的融合，一种不工作，另外两种做备份，他补充道。
另外，各类传感器在性能上都有提升，比如毫米波雷达现在会成像，后面也会接近激光雷达。包括现在100度的广角摄像头，以后探测的准确率会越来越高。
传感器的数据融合需要强大的算力，随着芯片算力大幅度的提升，我们在架构上做了很大的改变，以前是把算力放在传感器里，现在我们需要把算力集中，应运而生的是有大量的域控制器，甚至是更强处理器的需要。冯坚指出。
他认为作量很大。自动驾驶60%以上的工作量都是软件，不同传感器数据格式都不一样，我们要做大量数据间的连接、匹配，分析，这以后需要AI的帮助。
吉利BMS软件高级主管工程师方成峰也认为，软件的计算量要占到60-70%，如果传感器在前端就能做一些数据处理，那么我们后端就很简单了。
前不久吉利的L2车型已经量产上市。
Aspencore集团亚洲总裁兼总分析师Yorbe Zhang担任了此次论坛的主持人，他表示，德国和英国分别确定在2030年和2040年禁止销售汽油和柴油车辆，中国也要求达到20%以上的新能源车比例。
他提出，觉得燃油车安全，或许都只是我们的定式思维，或许我们只是习惯了而已。
谈到这个话题时Reger幽默的补充道，燃油车推出20年后的安全性能达到电池车5年都了不起了，当时很多燃油车开出来路上就着火了。
电池业务瞬间崩塌就是安全业务没锁住，对电池包来说，以化学体系为核心，外面有电子电气机械结构。
他举例说，如果化学体系做的非常安全，过充200%都没事，过放也没事，再像潜水艇的电池，子弹打进去都没事，那就简单了，但是现在高能量的电池很难做，不懂化学，很难把电池做好。过去以机械为中心的汽车行业现在已经转向了以化学、高分子和电子的方向。
我们可以看到驾驶辅助的飞跃，在很多不复杂的情景中，比如不要在北上广深闹市区，在高速公路这种速度可控、车流可控、交通参与者比较单一的环境中，我认为在2020年会有比较高级别的自动驾驶。Reger先生认为。
其中最重要的问题就是如何比较快的实现L3和L4，如果在某些环境中要求驾驶员接手，一定要做到要平稳的过渡，Reger补充道。
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