2018年11月8日，在ASPENCORE举办的“全球CEO峰会”上，ASPENCORE全球联席总编辑Junko Yoshida（吉田顺子）主持了本次会议的圆桌论坛，参与讨论的嘉宾有来自ADI中国区总裁范建人、上海华力微电子有限公司执行副总裁舒奇、Imagination副总裁及中国区总经理刘国军、中感微电子董事长杨晓东，以及新思科科技芯片设计事业部联席总经理Sassine Ghazi。在活动上，各位嘉宾就“中国、全球及未来颠覆性技术”主题展开了讨论，此外，还讨论了最近的中美贸易摩擦对中国半导体企业的影响。
图1：全球CEO峰会圆桌讨论现场。
谈到下一个颠覆性技术时，与会嘉宾都同意AI将会是下一项重大技术。Imagination副总裁及中国区总经理刘国军认为AI将会改变世界，“AI会改变采购、生产和交付的方式，还会改变我们的生活。”
图2：Imagination副总裁及中国区总经理刘国军。
虽然都同意AI会是下一项重大技术，但在细节方面，与会嘉宾各有侧重，在上海华力微电子有限公司执行副总裁舒奇看来，“AI包括的领域太广，我们目前需要解决基本的需求，未来还有很长一段路要走。”
AI中最重要的三个要素是算法、算力和数据。中感微电子董事长杨晓东认为传感物联网是基本的数据获取方式和途径，“收集数据要有好的技术，我们要从人体收集数据开始，因为从人体收集数据可以帮助我们更好地保护健康，以及预测健康状况。”
ADI中国区总裁范建人。
ADI中国区总裁范建人则认为基于AI的边缘计算非常关键。“过去，我们一般是在边缘获取数据，在云端计算。边缘计算的潜力还有待挖掘，因为边缘计算可以提高效率。”
新思科技芯片设计事业部联席总经理Sassine Ghazi将AI比作一把大伞，它需要很多技术的支撑。“我们的世界在数字化的过程中，所有的东西都会被连接在一起，世界会变得更加智能。我相信云计算会成为连结性的基石，还有量子计算也会成为关键因素之一。”
大家都认为AI是未来的重大技术之一，那中国可以对AI做出哪些贡献？中国在AI领域有哪些优势呢？
与基础AI技术相比，刘国军觉得中国在AI应用方面会有更多贡献。由于中国过去几十年的快速发展，中国已经成为了世界上最大的电子品消费国，而且人口众多，AI企业更容易获取所需要数据。
上海华力微电子有限公司执行副总裁舒奇
舒奇认为中国目前的市场环境将会促进AI的发展。
杨晓东从不同的角度来看待，“中国正在不断发展起来，比如智能手机、5G等方面都跟快赶上国际厂商的步伐了，其实在AI方面也是，AI是中国的一个重要机遇。”
范建人同意杨晓东的看法，“AI对中国来说是很好的机会。这些年来，中国一直在加速追赶国际厂商，现在在有些领域，中国甚至在超越美国，成为领导者。不过，中国更多的是涉及应用领域。人才、风投资金，以及市场等资源的整合，给中国带来了很多的机会，中国有机会在AI领域成为一个领头羊。”
Sassine Ghazi来中国之后，看到了中国很多人都愿意在AI方面有所发展，看到了中国很多的资金都涌入了AI开发和应用上。他还提到，新思科技有很多针对AI方面的创新设计能够帮助中国在AI方面成为领头羊。他同时指出，AI跟芯片制造相比，涉及的领域更广，AI更多地关注信息的采集和处理，在这两方面中国都在世界上处于领先地位。
Junko想知道中国的人工智能在哪些应用领域比较领先，不是不安全监控领域最领先？
中感微电子董事长杨晓东。
对此，杨晓东认为AI在医疗保健方面的应用才是最重要的应用。这个主要推动力是中国中产阶级的崛起和城市人口的老龄化。在中国，医院一般是集中化的发展模式，大城市、大医院拥有更多的人力和物力来提供更好的医疗服务，但其他地方和医院也需要这些资源，特别是边远地区，因此，同时具备AI技术和医学的专业人员，能够填补中国在医疗保健方面的空缺。当然，杨晓东也承认中国在安防监控领域的AI应用发展得很快。
在安防监控方面，现在几乎在每一个街角都装有监控摄像头，这些监控摄像头采集的视频数据最终在谁的手上？是不是所有的企业都可以使用呢？范建人表示，“我认为相关部门不愿意分享这些数据，主要原因是公司主要关注业务发展，也就是怎么赚钱，而政府更多的考虑公共安全和勘察案件等方面。当然，或许有些公司与政府有往来，他们就可以获取到数据。”
在范建人看来，现在的AI领域，所有人都处于同一起跑线上，大家都有机会成为领头羊。而中国AI领域的工程师很多，中国也愿意投入，在加上中国的基础设施也不错，成为领头羊的机会很大。
“每次提到中国，就不由自主地想到人口众多，有很多数据，数据很重要。中国有很多数据，但在其他方面还比较落后。” Sassine Ghazi表示，“我的意思是AI不仅在于数据，AI应用还需要有处理的基础设施，比如处理架构，在硬件创新方面还有很多的事情要做。”
杨晓东却认为在AI领域，重要的是商业模式，以及如何整合整个生态系统。“软件、算法、数据收集、算力，以及应用等等相关问题，这些都需要整合起来，构成一个更好的商业模式。而当前的结构和模式或许并不合适，我们需要新的商业模式。”
在舒奇看来，中国还有很多挑战。“中国在应用方面的潜力巨大，我们可以开发出很多基于AI的电动汽车、无人驾驶汽车，移动支付等等创新应用。可以说，这些应用的背后都有AI在驱动。还有这些应用的基础是IC，而中国IC行业起步较晚，还需要更多努力。”
“谈到挑战，我们想我们面临的一个共同挑战，最大的就是知识产权保护。在半导体行业，中国有很多公司，而且很多公司都做同样的事情，最后常常容易陷入恶性竞争的陷阱中。”
不可避免，AI行业也可能会出现大量企业涌入，一窝蜂都来做，最后发展成恶性竞争的市场。加上现在做AI的门槛其实并不高，基础的AI架构都是开源的，人们非常容易获取这些框架，其实真正的障碍是可不可以创造出新的架构，在基础软件框架已经就绪的情况下，如何让硬件架构做得更好？
刘国军对此表示同意，“现在大家都用一样的软件，很多都是开源的，如果要差异化发展，就需要开发出不同的硬件架构。AI真正重要的是提供价值，比如你开发医疗应用，你告诉患者说这些是AI产品，其实他们并不会觉得这非常了不起，他们要看有没有疗效，如果没有疗效，那就是没有价值的AI产品。”
“AI领域参与非常容易，但要成为优秀的玩家非常困难。我们在云计算上做了很多工作，才可以在云端做训练。在AI应用方面，做软件相对来说会更容易，比如机器学习，只需要一些相关的工程师对参数进行处理。但如何软硬件结合，把好的软件植入到相应的硬件中，创造出一个好的应用，这是非常难的。”范建人指出。
新思科技芯片设计事业部联席总经理Sassine Ghazi。
Sassine Ghazi的想法不太一样，“的确，你可以使用开源的软件架构，但如果是开源软件，就必然面临一个问题，就是很容易被黑客攻击。这对应用的人，或者公司来说是非常脆弱的，如果很容易被黑客攻击，安全性就得不到保障，这就会很危险。因此我们软件和硬件都需要进行关注。”
对于今年依赖愈演愈烈的中美贸易摩擦，与会嘉宾也表达了自己的观点。刘国军表示他本人并不担心这个问题，因为现在是全球性的市场，他不认为美国人会喜欢在伤害别人的同时也伤害自己。
杨晓东也表达了类似的看法，“我为相关的美国公司工作，可以说技术创新是无国界的。很多的技术创新都来自世界的不同角落，有的来自欧洲、有的来自美国、也有的来自中国，这些创新整合在一起就会产生巨大的力量，产生出新的创新产品。”
他认为世界市场应该具有两大特点，一个是规模要足够大，另一个是速度足够快。而中国这两点都具备，中国的市场规模够大，消费群体够多，而且发展速度也很快，“这样的经济体可以产生很好的环境来不断促进我们创新。”
“我相信任何地方的人都不喜欢贸易战，因为我们生活在生态系统里，虽然我们的产品不直接销往美国，但在生态链中，或许我们的客户，或者客户的客户的产品会销往美国去。可以说我们生活在这样一个互联互通的世界里，我们是互相影响的。”舒奇表示。
中美贸易的摩擦确实对一些国际公司造成了一定的影响。范建人评论指出，“现在任何国家的生态系统中，都不可能大过中国这样的市场，虽然在贸易摩擦环境下，有的公司会打算将生产工厂挪到越南等地方，或者其他国家，但他们可能会面临新的问题，比如关税问题。”
他进一步指出，如果在生产链中，每个人花费更多的钱，或者更高的成本，对大家是没有好处的，“如果所有的生产都挪回美国，看似美国会捂住很多相关机会，但不管是供应链，还是成本等其实对很多公司来说是没有好处的。而中国的市场已经足够大，整个生态系统也正在逐渐成熟，贸然改变并不是一个好的选择。”
在Sassine Ghazi看来，中美贸易问题在未来的5年，或者更短时间内影响人类创新和发展的进程，但长期来说，人类的发展还是会沿着创新的轨迹向前发展。“中国不应该受到中美贸易问题的阻碍。我们从国故走到现在，也曾经历了众多困难，但最终还是走到了现在。”
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