在今年的IoT Solutions World Congress（全球物联网解决方案大会）上，互联网巨头谷歌和微软联合几家合作伙伴推出了新的服务，探讨了云、人工智能（AI）和边缘计算，并展示了扩展的解决方案组合。
谷歌和微软均展示了用于支持云和智能网联设备的专用芯片，而使开发人员可以更容易地连接到他们的云并利用机器学习功能。
微软在物联网领域投资50亿美元并开辟完整的Azure Sphere服务
微软在其IoT in Action活动中证实，未来四年该公司将在物联网领域投资50亿美元。
该公司还宣布全面推出Azure Sphere开发套件。这款开发套件采用与联发科联合开发的新型跨界MCU设计，内置微软安全技术、连接、实时处理和板载SRAM，用于实现真正的边缘计算。微软设计提供该芯片组的知识产权，以供制造商采用开发Azure Sphere认证设备。
根据其网页所述，“Azure Sphere提供从硬件到云的整体安全解决方案，包括威胁保护、检测和响应，可使我们的设备制造伙伴始终做好准备。他们喜欢我们这种交钥匙的解决方案，可使他们无需再为了实现设备安全而去投入额外的基础设施和人员。”
该系统运行Azure Sphere OS，即一种定制Linux微内核（来自Microsoft的Linux），可实现芯片的多样性和创新。
该系统还将连接到Azure Sphere安全服务。这种交钥匙的安全服务，可以通过更新安全性、识别新出现的威胁以及在设备、云和其他端点之间协商信任来保护每台设备。
微软的Azure IoT总监Sam George告诉我们：“Azure IoT业务的增长速度甚至超过了Azure的平均水平。这对我们来说是一笔很好的生意。”
谷歌押注边缘计算
谷歌云（Google Cloud）展示了基于Edge TPU的智能物联网，用于边缘处的图像处理，其可在制造环境中实现毫秒级的物品分类和异常检测。
新的Cloud IoT Edge可以在Android设备或基于Linux的操作系统上运行。Cloud IoT Edge由Edge IoT Core和Edge ML等两个运行时组件组成，并且还利用了谷歌的专用硬件加速器Edge TPU。
开发者可以将他们的分布式设备连接到Google Cloud IoT平台。根据该网站称：“Cloud IoT Edge可以在边缘设备上本地处理和分析图像、视频、手势、声学和运动等数据，而不用将原始数据发送到云端。这种边缘处理方法无需将大量潜在敏感的数据流发送到云端。
图：利用Cloud IoT平台实现集成式AI解决方案。
谷歌的Cloud IoT Edge现在可供开发人员使用。
很显然，特别是在工业环境中，物联网对互联网巨头来说变得非常重要。亚马逊和IBM等其他大型参与者也在物联网领域投入大量资金，开发基于区块链和量子计算的新产品。
预计到2025年将会有750亿个物联网设备，IoT、边缘和人工智能革命才刚刚开始。
本文为《EDN电子技术设计》12月刊杂志文章。
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