昨天，一则华为内部邮件“华为将对八位2019届顶尖学生实行年薪制管理”登上了各大平台的热榜，网友大呼华为“大手笔”！EDN小编扒了扒这些百万年薪博士的履历，发现他们的专业背景大多和人工智能、大数据等当前最热门的专业相关。
这份电子邮件显示，为了招揽顶尖人才，华为要对部分 19 届顶尖毕业生实行年薪制管理。其公布的年薪制方案中包含 8 位毕业生，他们均为博士学历，最高两名员工的年薪为 182 万 - 201 万元，另外两名员工的年薪为 140.5 万 - 156.5 万元，其他四名员工的年薪为 89.6 万 - 100.8 万元。远远超出一般应届毕业生的薪资水平。
这也印证了华为对人才的重视程度。
华为创始人任正非6月20日在 EMT 一次会议中透露说，今年华为将从全世界招进 20-30 名天才少年，2020 年还计划从世界范围招进 200-300 名天才少年。华为上个月公布的总裁办电子邮件中，也表明了其「广纳贤才」的态度。他们还把这些天才少年比喻为活跃组织和队伍的「泥鳅」，希望这些人给华为带来新的活力。
如此高的薪资吸引了大量关注，不少人赞赏华为“重视知识，尊重人才，是好事”，但同时也有人表示“一入职就是百万年薪，公司内部会造成不服众，入职以后难以开展工作。”。此外，还有不少网友表示，华为此举与之前博士离职率居高不下密不可分？
此前有数据显示，华为研发体系博士类员工近 5 年累计平均离职率高达 21.8%，待满四年的博士比例不足六成。华为总裁办也曾连发三份电邮，反思博士人才的流失情况。
华为博士累计离职率情况。图源：C114 通信网
邮件指出，博士离职率居高不下会造成人才土壤「肥力」的持续流失，因此很难沉淀出战略领先的基础。而「英雄无用武之地」是人才土壤「肥力」流失的主要因素」。
在调查中，超过半数的离职博士表示离职的主要原因是岗位与个人技能不匹配、主管技术能力弱导致自身发挥受限、自身特有优势无法发挥等。华为还在邮件中分析了博士管理存在的一些问题，认为造成博士离职率高的原因包括：工作安排随意，「用非所学」；转岗难，无法人尽其才；领导、管理水平落后等。
为了改变这些存在的问题，华为指出，公司需要创造富有挑战的机会、结果导向的简单氛围、相对宽阔的发挥空间、活跃的学习环境、使员工能将技术想法变成实际贡献。
在第三封邮件中，华为提出了打造类似谷歌的「博士军团」的大胆想法，提出对博士进行差异化管理，指出博士员工更适合不确定性、需要研究探索的工作。以创新探索为龙头、端到端验证工作可能是最能发挥博士员工作用的场景。
从这些邮件来看，华为对于招揽和留住博士人才下了很大的决心，因此此次重金招揽应届博士也不足为奇。
但同时也有人表示质疑，几位刚毕业的博士生真的称得上200万的年薪吗？他们做了哪些研究？他们是「实至名归」，还是「千金买马骨」？
因为这是华为首次公开应届博士生的薪资待遇（据称薪酬和福利等为华为保密信息，不得扩散），因此几位博士生的信息随即就被网友扒出。
这8名博士的年薪分为了三档，拿到最高档的是钟钊和秦通，年薪为182-201万人民币。
钟钊
学历：中国科学院自动化研究所博士
方向：模式识别与智能系统
拿到最高年薪的钟钊博士毕业于中科院自动化所，研究方向是模式识别与智能系统，师从刘成林。
论文地址：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Zhong_Practical_Block-Wise_Neural_CVPR_2018_paper.pdf
在这项研究中，钟钊针对大多数可用的网络架构都是手工制作，且通常需要专业知识和精心设计的问题，提出了一个名为BlockQNN的分块网络生成pipeline，可自动构建高性能网络。
这个方法在CIFAR-10上，由BlockQNN生成的最优网络的错误率达到3.54%，超过了现有的所有自动生成网络。同时，它在设计网络方面大大减少了搜索空间，只花了3天时间以及32个GPU；且在基于CIFAR网络的更大规模ImageNet数据集上也表现良好，具有很强的通用性。
有知乎网友透露，钟钊是第一批做NAS的，传闻在商汤的引用效果是全线提升，这对华为进军AutoML也有帮助。用导师的话讲，钟钊选择的研究的方向相对较“热”。
秦通
学历：香港科技大学机器人研究所博士
兴趣：机器视觉SLAM，视觉惯导融合，多传感器定位
荣誉：曾获得IEEE IROS 2018最佳学生论文奖
秦通本科毕业于浙江大学，之后攻读香港科技大学机器人研究所博士。学生时代他就在IEEE TRO、ICRA、IROS、ECCV等国际顶级期刊和会议发表多篇论文，获得IEEE IROS 2018最佳学生论文奖。
其研究兴趣主要包括机器视觉SLAM，视觉惯导融合，多传感器定位。其中，视觉惯导里程计被大量应用于机器人领域，通过融合视觉观测值与惯性测量值，能够准确估计物体的位置和姿态。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1708.03852.pdf
秦通的一篇发表在“IEEE Transactions on Robotics”的论文被引用多达188次，题为“Vins-mono: A robust and versatile monocular visual-inertial state estimator”（Vins-mono：一种强大而通用的单目视觉惯性状态估计器）。该研究提出一种单目视觉惯性状态估计器，并验证了它是一个可靠、完整且通用的系统，适用于需要高精度定位的各种应用程序。
李屹
学历：北京大学数学科学学院博士
方向：建模语言设计与软件形式化方法
荣誉：在业内期刊和会议中发表多篇论文，并曾多次获校奖、国奖。
论文地址：http://lcs.ios.ac.cn/~zhanglj/papers/fm14b.pdf
管高扬
学历：浙江大学竺可桢学院博士
论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/6733600
管高扬博士主要研究方向为物联网和边缘计算，博士期间在隶属阿里巴巴-浙江大学前沿技术联合研究中心的 AZFT 物联网实验室工作，主要负责开发物联网快速开发系统 TinyLink 和「云-端」一体化开发系统。
贾许亚
学历：清华大学，本科直博，计算机科学与技术系。
方向：软件无线电
贾许亚共发表 8 篇论文，其中一作 5 篇。
王承珂
学历：北京大学博士，电子信息科学类专业
方向：功耗控制
林晗
学历：博士，中国科学技术大学，计算机科学与技术学院。
方向：大数据
何睿
学历：中科院博士，数学与系统科学研究院计算数学所，计算数学专业。
方向：计算数学
对于华为晒出的应届博士薪资，南京大学人工智能学院教授俞扬表示：
华为给几位优秀博士生开出高价，首先这是华为公司的决定，给多少价给谁一定有华为自己的考虑。这一新闻一定程度上对博士生深入科研有鼓励效应，作为招收博士生的高校教师，我非常愿意看到博士生有更多更好的出路。同时，面对我们自己的学生，我通常会更强调服务他人、创造价值的能力，以及长远的成长空间，劝说大家不要过分看重起薪，践行南大的老校训『嚼得菜根、做得大事』。
上面排第一位的钟钊，其导师刘成林是中科院自动化研究所副所长，在接受中国青年报记者采访时，刘成林表示：
这个事儿确实引起的关注度比较大，这几年人工智能领域比较火，这几年研究所从事自动化方向的出去找工作给的薪资都比较高。
这个领域、工业现在发展比较快，对人才的需求比较高，给的薪水比较高，这也是比较正常的。但是像（华为）这样，有点太高了，我们都感到很惊奇，过去来说超过百万的很少，凤毛麟角。
去年超过60万就比较高了，从我们的角度来说，自动化方向培养的学生总体来讲都是比较优秀的，因为自动化大部分是搞人工智能的，在人工智能的各个方向，人工智能领域的工资偏高。
不过该邮件已在华为员工内部群流转，华为员工们倒是很支持该项计划。据南方都市报报道，以为华为内部员工透露，这8位博士的89.6万起步年薪在内部已经属较高级别。
众所周知，一般的博士生毕业拿到的薪资并没有像任总提供的那么高。
这就引发了知乎网友对博士与博士之间差距的思考。
名为“D.Han”的知乎网友表示，读博经历给他的重要收获之一，就是让他见识了人与人的差距，以及自己的天花板：
本科总体还是学有余力，即使不是顶尖，但和顶尖同学的差距，反映在学积分上也不那么悬殊。好比95和90分，因为有100分满分这个统一上限压着，差距看起来不会那么明显。
等到了研究生期间，学术研究就再也没有上限限制了，这使得人与人的差距显得特别大。比如我同级的一位博士生，谷歌引用已经超过1000，而我还是两位数。既然学术成果分化很大，那么毕业后收入一个水平也不是很合理。
而且从多劳多得的角度，我相信这些200万年薪的应届博士毕业生，所创造的工作量和价值，除以收入水平，应该不会低于普通毕业生，所以我羡慕但也酸不起来。换做是我，即使华为给我200万年薪，我也不好意思要。
我唯一的担忧就是这种行为是否太过高调，会给这个制度以及入选者带来更多压力。毕竟很难保证，每一位入选者都对得起这个价，以及每一位入选者工作能力都强于那些对不起这个价的老员工。
专业不同，所以我不知道这几位同学水平如何，只能相信华为相关部门的判断能力。
确实，随着人工智能的热度逐渐增加，AI 相关专业的博士申请难度、毕业后的薪资待遇也都水涨船高。200 万的年薪，应该达到了美国科技巨头的薪资水准。
当然，如果你实力强大，薪资的水平还会更高。「GAN 之父」Ian Goodfellow 这样的业界大牛，此前被 CNBC 爆出在 OpenAI 时的薪资为 80 万美元。
当然，在羡慕之余，也要理性地看待高薪，就像D.Han所说的，高薪资的背后一定对应着相应的高工作强度，为了达到与薪资和岗位匹配的工作能力，这些人应该也承受着很大的压力。
南京大学人工智能学院教授俞扬也表示：长远看来，还是要看个人的工作能力，能创造关键价值相应的回报也就更高。对自我价值的评估自然也是能力之一。
（综合整理自知乎、新浪微博、机器之心、新智元等）
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