图12:硅眼仅报告所接收信息的强度变化,因而减少了需要处理的数据量。(图片来源:Insightness)
Insightness开发了一种“硅眼”(silicon eye),利用动态视觉传感器压缩已经储存在像素中的视觉信息,从而实现一种功耗低、反应快且动态范围高的高效率传感器。由于这种硅眼仅报告接收信息的强度变化,因而减少了需要处理的数据量。
在无人机的防撞系统中,传感器的高时间分辨率有助于克服传统系统难以处理动态目标的限制。Insightness已将其防撞系统集成到了多个可配置模块中,其中的中央处理模块可整合来自一到多个传统或硅眼视觉传感器模块的信息。根据配置的不同,该系统可以提供多种信息,例如用于轨迹控制的无人机3D位置,用于规避静态目标的深度图,以及避开移动障碍物的运动图。
其SEES2(‘silicon eye event-based vision sensor’的首字母缩写)硅眼提供了7.2μm的像素间距和1,024x768的分辨率。它采用像素级混合键合技术,以及TPSCo的65nm工艺实现。该公司目前正为无人机和机器人制造商提供防撞系统的评估套件,同时也为AR技术公司开发定制产品。
(原文刊登于ASPENCORE旗下EETimes网站,参考链接:10 Highlights at MEMS & Imaging Sensors Summit。)
本文为《电子技术设计》2019年11月刊杂志文章,版权所有,禁止转载。免费杂志订阅申请点击这里。