图10：语音控制设备需要音频专用计算架构。（图片来源：Knowles）
在MEMS和图像传感器峰会上发表的许多演讲都关注于新型传感器架构，这些架构在传感器——或称为边缘——中集成了MEMS、大量的处理和AI。为语音控制提供高性能解决方案的楼氏电子（Knowles）即讨论了特定领域音频处理架构的需求，就像GPU和NPU之于绘图方面的处理需求一样。
Knowles首席技术官Alexis Bernard表示，语音用户界面是展现人们与技术互动方式发生样式转变的一部分，他还引用了市场研究资料，即2020年音频设备的市场安装量将达到100亿台。他在演讲中重点讨论了音频支持设备的关键要求，例如使用多个麦克风阵列实现的高级声音捕获；使用高性能计算对多个音频流进行高级音频处理；包括增强智能和分析在内的高级机器学习，以及情境计算；处理微型电池永不断线要求的能源效率；以及开放的DSP与合作伙伴生态系统。
Knowles在今年初推出其AISonic系列的音频边缘处理器IA8201，支持语音激活和多麦克风音频处理功能，并针对功耗敏感型应用进行了优化。IA8201集成了高计算128位内核（DMX）、Knowles的专用指令集以及Tensilica HiFi3内核（HMD），具备执行高级音频输出、情境感知和手势控制等计算能力。
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