数字数据呈倍数成长并非新鲜事，推动这个趋势背后的力量才是；而在摩尔定律(Moore’s Law)已经55岁之后，我们已经不一定要看到处理器性能的进一步提升才能跟上这个趋势──专为数据储存量身打造的处理器会是一种解决方案。
一家成立于2017年的新创公司Pliops总裁Steve Fingerhut表示，拜大数据、人工智能(AI)、物联网(IoT)与5G等技术之赐，市场对数据储存的需求持续成长，而且有越来越多数据被移到固态硬盘(SSD)储存；估计在接下来十年，数据中心对SSD的采用率将成长100倍。
“SSD有很多优势，其中最主要的就是超越传统硬盘机(HHD)的性能；”他表示，SSD的成本在过去十年间持续下降，同时性能仍不断提升，而且因为非挥发性内存(NVMe)技术领域发展蓬勃，其功能也有所扩展。
不过Fingerhut指出，储存技术突飞猛进，处理器的性能提升速度却没跟上，甚至成为一个瓶颈；像是Intel、AMD等公司一直为处理器添加核心，带来了额外的成本与功耗，效益却不彰；“当你添加越来越多个核心，但共享同一个内存总线，这就会是个大问题。”
而所有不断增加的数据将储存在高速的SSD上，他表示：“需要处理器来驱动，处理器技术进展的速度却没有那么快。”
Pliops储存处理器是一种基于关键值的储存硬件加速器，能与任何一种SSD搭配，分担工作负载并优化SSD的使用。(图片来源：Pliops)
针对以上“储存堆栈效益不彰”的问题，Pliops提出的是一种针对数据库和软件定义储存中特定工作负载之数据加速技术；该公司估计这类工作负载占据企业与数据中心基础设施日常任务的一半。
其Pliops储存处理器(Pliops Storage Processor，PSP) 是一种基于关键值(key-value，KV)的储存硬件加速器，能让云端与企业客户分担并加速数据密集的工作负载，让数据中心能在降低运算负载与耗电的同时能持续扩大规模。
Fingerhut 表示，PSP不只能改善工作负载性能，也能优化SSD的使用；典型的应用案例包括Facebook偏好的mySQL数据库，还有越来越受欢迎却价格高昂、以DRAM为基础的Redis。数据库通常仰赖一个储存引擎透过排序(sorting)与索引(indexing)来“放大”数据，因为数据写入SSD的速度比应用程序所需的速度高出40倍。
他解释：“最后你会使用更多的磁盘空间，占据更多SSD容量，甚至多到2~7倍；这些放大效应是因为架构师尝试限制CPU的消耗所致；”而PSP处理储存与特定数据库处理挑战的方法，有点像是针对特定工作任务的AI/机器学习加速器，对相对较新的任务负载有利。
总的来说，PSP对数据库带来的技术性优势，包括能提升3倍到10倍的每秒查询率(queries per second)，并号称可降低93%的查询延迟；Fingerhut并指出，PSP能降低功耗与对SSD容量的需求，这也就意味着成本的降低。
Pliops没有卖闪存，也不卖SSD；Fingerhut表示PSP能搭配任何SSD与各种接口，该公司也在考虑将技术在FPGA上实现。他指出，Amazon (AWS)与Microsoft Azure最近都宣布了自家开发的数据库加速器；“这与我们正在做的东西焦点稍有不同，但也显示竞赛已经开始，我们都是朝着同一个方向迈进。”
数据储存顾问机构Coughlin and Associates总裁Tom Coughlin表示，朝向分担负载功能与专属运算储存加速器技术的趋势，突显了CPU速度无法像以前进展那么快的现实；“专用处理器实际上变得很重要，”例如GPU、张量处理器以及网络专属处理器等都是类似的案例。
Coughlin指出，Pliops的PSP是利用了一种专门布署的KV技术，实际上已经存在一段时间，甚至在五年前就曾被用在Seagate的某一系列硬盘机产品；但该技术并未起飞。
三星去年发表的KV Stack，就是KV SSD与相对应的主机软件──例如设备驱动器(device drivers)或关系数据库(associated libraries)──之结合。(图片来源：Samsung)
最近则有像是三星(Samsung)等公司发表了配备专有闪存转换层(flash translation layer)软件的KV SSD，储存网络产业协会(SNIA)则为KV应用程序的编写公布了开放性标准，“KV已经成为对象储存(object storage)的常见解决方案。”
Coughlin表示，随着许多公司以闪存SSD取代传统HDD，Pliops的PSP应运而生，这会降低对超额配置(over-provisioning)与读/写放大(reading and writing amplification)的需求；“磁盘会更耐用，也更具容量效益。”
现在看来，Pliops因为有实际的产品而成为该技术领域的领先者，但Coughlin指出，SSD制造商也有可能推出竞争性的产品，或是收购这样的公司取得相关技术能力、以扩大产品阵容。
(参考原文： SSD Storage Workloads Get a Special Processor ，编译：Judith Cheng)
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