假如数据真的是新石油，那么新一代开采者就是那些努力从车联网中获得艾字节数据的人。丰田希望成为其中的一员。
汽车OEM自然是车联网海量数据的最大受益者。许多汽车制造商效仿特斯拉，希望不再采用原来的一次性汽车销售模式，而是通过用户注册并定期实现空中升级，与用户建立持久关系。面对即将出现的大量车联网应用与服务，移动网络运营商也渴望从就要来临的数据大爆发中受益。云服务提供商和科技公司也想参与其中，以满足对分布式计算不断增长的需求。
从理论上来讲确实如此，这激励了至少一个汽车OEM大厂（即丰田）全力支持汽车边缘计算联盟（AECC）。AECC是一个非盈利跨行业组织，在2017年的世界移动通信大会（MWC）上成立，该组织一直在积极制订联网汽车的不同网络需求。该联盟的创始会员包括丰田、爱立信、英特尔、电装和NT＆T，赞助会员包括思科、戴尔、KDDI和三星。
AECC关注的既不是V2X（车辆到车辆，或车辆到基础设施）通信，也不是车载信息娱乐系统所需的连接性。相反，AECC不再关注技术要求，而是专注于最好地收集和处理车联网产生的大数据。
图1：AECC关注大数据挑战。
AECC发布了星期三2.0版技术报告，“Driving Data to the Edge: The Challenge of Data Traffic Distribution”，可通过其官网免费下载。
AECC总裁兼董事长及丰田汽车公司总项目经理Kenichi Murata在接受笔者采访时说：“五年前车联网刚开始兴起时，业界认为每辆汽车每个月大约会产生1GB的数据。”现在AECC知道这个数据被低估了。随着新兴业务的不断涌现，AECC预计到2025年每月的数据量将飙升至1~10艾字节。
应对数据指数级增长的方法是创建一个本地网/城域网，并确定网络数据处理/计算应该在哪个“边缘”进行。
这里的关键是本地网。AECC WG2主席兼英特尔首席工程师Leifeng Ruan解释说，大家都希望在本地分析数据，因为这样就不会浪费网络带宽，数据传输的成本也不会太高。
AECC的V2.0技术论文针对边缘数据分担、移动服务提供商服务器的选择以及汽车系统可达性提出了具体的解决方案与建议。
图2：AECC提议在本地网完成分布式计算。（图片来源：AECC）
AECC提到的通信网络即蜂窝网络。一些移动网络运营商（MNO）决定积极应对车联网不断增长的数据需求，AECC的这篇最新技术论文为他们提供了有效的指南。AECC指出：“该报告向移动网络运营商提供了下一代联网汽车所需的功能，并解释了如何配置网络以支持新兴的车联网生态系统。”
Murata指出，尽管该行业组织列出的蜂窝网络运营商目前只有日本的NTT、KDDI和AT＆T，但AECC一直与3GPP（第三代合作伙伴计划）进行沟通，讨论AECC的进展。
AECC在论文中还强调了“分布式数据管理” 在“拓扑感知分布式云架构”（即边缘计算）中发挥的关键作用。
AECC中的云服务提供商包括Oracle、Dell、Google和微软。
车联网需要分布式网络及本地数据集成，这不禁让人联想到Netflix或YouTube需要向客户设备发送内容。为了提供高效的下载服务，他们需要具有缓存机制的边缘网络。Murata解释道，车联网的不同之处在于，车辆既要下载数据，又要将大量数据上传到云端。
AECC一直致力于针对网络架构提供技术建议，以处理车联网产生的海量数据，除丰田以外，AECC还迫切需要其他汽车OEM的参与。
Murata承认这是个问题，不过丰田相信其他公司（尤其是较小的OEM）很快就会加入。
其他大型汽车制造商会怎么做呢，比如欧洲的汽车制造商？宝马、大众和戴姆勒都表示，他们正通过5G汽车协会（5GAA）与蜂窝运营商一起解决大数据问题。但Murata指出，“我知道，他们没说真话。“
实际情况是，5GAA更加专注于基于蜂窝的V2X（车辆到车辆、车辆到基础设施）等问题。
Murata解释说，大数据问题早晚都要通过各个行业的协作来解决。他强调了AECC与3GPP的关系，并希望AECC能够通过3GPP增进与5GAA之间的关系。
Murata表示，问题的症结在移动网络运营商、汽车OEM和云服务提供商的技术细节上。本地网络必须能够支持分布式计算，根据请求跟踪数据，保存数据并对这些数据建立索引，但并不是每辆车都会发送相同类型的数据。他说：“很多技术都需要进行标准化。”
然而，AECC过去几年的努力却不为大众所知。
汽车行业分析师Egil Juliussen认为，汽车制造商从根本上是不会彼此分享数据的。如果大数据是沼泽中的下一个自喷油井，为什么要请他人来分一桶油？
与通用汽车（拥有On Star）或宝马（拥有Connected Drive）相比，丰田涉足连接的时间要晚一些，Juliussen认为，这一次丰田为了超越其它汽车制造商，很可能发力太猛。
Juliussen说，与其它任何物联网应用一样，大数据问题可以归结为两点：第一，谁将为连接买单？第二，能真正用上连接的业务模型是什么？
想一下未来5到10年的汽车架构，Juliussen认为，在数据处理的竞争中，致胜的法宝不一定在网络边缘，而可能在汽车本身。
汽车制造商和科技公司都认为应该减少发送到云端的数据。Murata则有不同的看法，他认为，“减少必须上传到云端的数据”是“今天的问题”，而AECC研究的是“明天的问题”，即下一代网络架构怎样才能满足车联网应用和服务不断增长的需求。
原文标题：If Data Is the New Oil, Who Profits from Connected Vehicles?
（原文刊登于EDN美国版，参考链接：If Data Is the New Oil, Who Profits from Connected Vehicles?，由Jenny Liao编译。）
本文为《电子技术设计》2020年9月刊杂志文章，版权所有，禁止转载。免费杂志订阅申请点击这里。
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