近日，#中国公司研发机器狗超越世界纪录#这个话题冲上了微博热搜，阅读飙升至1.4亿。
据了解，这款机器狗是南京一公司研发第五代阿尔法机器狗，行走速度最快可达4.15米/秒，超越当前该领域的世界纪录保持者MIT mini Cheetah的3.7米/秒。除了用于工业场景，阿尔法狗日常还可以巡逻、导盲、拿快递外卖…
大家看视频中的机器狗，是否感觉似曾相识？
没错。
去年3月26日的时候，这家名为“南京蔚蓝智能科技”的公司，面向大众公开了他们C系列和E系列的两款产品。demo放出来后，这家公司的“阿尔法机器狗”系列产品，迅速刷屏冲上了热搜。
然而，就在完整测试demo出来两周前，这家公司提前公开的机器狗产品，基本还处于无人问津的状态。
嗯……所以这款“横空出现”的机器狗，究竟是什么来头？
这家公司的机器狗产品，都命名为阿尔法机器狗 （AlphaDog）。
而冲上热搜的这款机器狗，名为AlphaDog C200。
AlphaDog C200，对标的是MIT的mini Cheetah，后者速度可达3.7米/秒。
这家公司声称，相比于MIT的mini Cheetah，AlphaDog C200的奔跑速度达到了4.15米/秒。
图源：蔚蓝科技官方商店
公司官网显示，C200的定价，目前是8.69万元，平价版的C-series，则只需要16900元。
不过，平价版的机器狗参数没那么高，常规行走速度是2.0米/秒，至于最高安全限速，则是3.0米/秒。
这款机器狗包括CV、NLP等AI技术，例如人脸、手势、文字识别，以及语音识别、聊天对话等，并支持二次开发。
这家公司称，这款机器狗带64GB硬盘、能持续走1.6小时，待机模式下最高能持续18小时，可承载3kg的重物，且无需遥控器、用狗绳牵着就能走。
然而，从2019年成立以来，仅用1年就推出新产品，2年迭代出的机器狗产品，速度就超过了MIT。
所以，这家公司的技术和资金，都是从哪来的？
“阿尔法机器狗”，出自南京蔚蓝智能科技有限公司，于2019年成立。
先来看看这家公司的技术负责人。
蔚蓝智能科技联合创始人、CTO马洁，毕业于南京邮电大学，并于牛津大学读完博士、博士后，也担任过IBM中国研究院（现已关闭）主管研究科学家，以及世界机器人大赛技术委员会委员。
2004年，在中国足球机器人大赛中，马洁曾率领南京邮电大学的参赛队伍获得了RoboCup仿真组冠军。
在2005年5月，马洁获得RoboCup美国公开赛仿真组亚军，同年7月在日本，获得RoboCup世界杯锦标赛第七名。
图源：南京邮电大学官网
据机器人大讲堂报道，两位联合创始人，也是在RoboCup比赛上相结识的。
此外，蔚蓝智能科技称，这次参与机器狗速度测试的4名公司技术成员，也都毕业于名校：英国牛津大学、德国波恩大学、东南大学、美国宾夕法尼亚大学。
但蔚蓝智能科技并未透露这四人的名字，只给出了内部花名：相见欢，名道，渭风和寒雨。
在技术专利上，目前与蔚蓝智能科技相关的共有10条。
其中3条是公开专利，包括“模块化伺服电机装置及包含其的机器人”、“一种足式机器人自主快速充电装置”和“一种用于足式机器人的腿总成”。
三条专利，包括电机、快充、机器腿部设计，都是硬件这方面的。
除此之外，就是授权的专利、和外观设计专利了。
图源：企查查
目前，还没有公开软件相关的专利。
那么，这家公司的资金，从何而来？
图源：企查查
企查查上，并未查到这家公司相关的融资情况。
目前所有资金信息，都来源于南京蔚蓝智能科技创始人刘维超。
而且，在企查查上显示，公司目前存在经营异常……
图源：企查查
根据企查查信息，公司此前并不是做机器人的。
直到2019年底，才追加了机器人相关的业务。
图源：企查查
蔚蓝智能科技在采访时表示，他们是一家先进生产力公司，定位是通过人工智能和机器人技术，推动先进生产力发展。
还有敏锐的网友发现，这款机器狗对标的MIT mini cheetah，其实已经开源了。
而且是在2019年的时候，就已经公开了自己的代码（也是在蔚蓝智能科技成立那一年）。
软件代码以外，MIT实验室的成员，也把相关硬件公开了，还开源了相关设计代码。
包括电机控制器硬件、固件，以及SPIne硬件和固件：
那么，根据MIT开源的相关项目，仅仅靠个人购买材料+调试的话，是否能做出真的机器狗呢？
知乎@廖洽源 表示，如果允许购买成品电机的话，是可以DIY出一个机器狗的。
当然，如果电机自制，可能还是要花费挺多时间。
而南京蔚蓝智能科技，确实申请了电机相关的专利。
不过，即使相关代码和设计方案都具备，材料强度、以及合适的加工工艺，也都是DIY机器狗中，需要解决的又一大难题。
最后，即使材料合适，手工制作的装配精度，也不一定完全符合工业需求。
因此，这款机器狗的具体性能如何，仍旧需要观望一下。
如果对自己动手DIY一个机器狗感兴趣的话，也可以参考MIT Cheetah的相关项目。
MIT Cheetah开源代码/论文整理（@廖洽源）：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/79391139
参考链接：
本文授权自量子位，责编：Demi
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