在ASPENCORE在深圳电子智能制造展（EIMS）同期举办的“深圳国际工业4.0技术与应用峰会”上，创新奇智刘甜甜博士发表了“AI+工业制造的应用场景”主题演讲，内容包括3个部分：人工智能赋能工业制造全景分析，人工智能赋能工业制造案例分享，以及创新奇智简介。
刘甜甜博士表示，人工智能赋能各个行业，听得比较多的是安防、金融等领域，但其实工业制造领域也非常需要人工智能。人工智能在工业制造领域能做什么？做工业的眼、脑和手。眼，就是用工业视觉的方式关注产品质量的分析，实现定位、检测、测量、识别等工作。脑，就是工业互联网，也就是把设备的数据收集起来，去做分析的共识和预测性维护。手，就是工业自动化领域的机械手臂、机器人、上下料、物流各个板块。
工业视觉可以用来实现生产流水线上的很多事情——用来引导机械手臂进行定位、抓取，用来在产品质量环节辅助人工做质检、检测和策略……她表示，在得到成百上千个案例之后，我们得到了两条结论：
那么，这么多的场景，很多还都是定制化，我们怎么来应对？刘博士介绍说，创新奇智研究了一款叫做ManuVision的工业视觉平台，面对这种缤纷复杂的场景，通过这个平台就能快速地进行验证。它可以提高效率，快速给客户场景做验证和部署。该效率平台经历了3年多的研发和项目沉淀，已进入成熟落地和规模应用阶段。它将传统视觉技术和深度学习视觉技术相结合，下面大部分例子都是使用这个平台进行的验证和部署。
第一个案例是创新奇智帮助鸿海科技（富士康）做消费电子领域手机的质检。手机的质检很复杂，要检测外观上划擦的痕迹，内部又涉及端子、芯片、螺钉、电池装配质量检测，同时还有元器件高度的检测。这就需要设计非常多的工作站做检测。基于ManuVision工业视觉平台，可以实现小于0.1的漏检率，小于300ms每台的检测速度。
第二个案例是做笔记本外壳的智能检测。这里的笔记本外壳检测复杂的不是外部而是内部，刘博士说，和液晶屏贴起来还有一面看不到，但是苹果、戴尔各个厂商对这个要求特别高，发现一点问题就全退回去。外壳的检测既有外面外观的检测（有没有凸点、划痕等各种裂痕），也有里面一般看不到的部分。“把壳子打开可以看到里面有很多垫片，贴了很多柱子，这里要去检测贴的辅料有没有贴好、有没有贴正、有没有溢胶等。另外里面有很多铸件，比如注塑的时候有一些凸起，要去检测这里的凸起是不是符合规格，不符合规格的话把它拿出去也贴不好。所以也是一个挺复杂的场景。”刘博士介绍说，“所以我们给客户设计了3个检测站，分别检测这3个部分，一共用了11个工业相机，最终达到15秒之内给它检测一块，为它节省了8个人。”
据刘博士介绍，创新奇智（AInnovation）至今已成立3年时间，是一家顺应AI产业化浪潮而诞生的企业。大家知道，李开复老师是创新工场的著名投资人之一。那创新奇智跟他又是什么样的关系呢？李开复老师投资人的身份众所周知，他投了旷世以及最近上市的知乎。但他同时有另一个身份，就是一个AI的博士。最早他在微软的研究员是做AI的技术研发，后来他转型做投资人之后，在自己的人工智能的创新工场内部成立了创新工场的人工智能工程院。终于在2018年认为比较成熟了，就把其中制造、零售、金融这三个板块的产品剥离出来，成立了创新奇智这家公司，进行商业化的运转。创新奇智成立了三年，现在已经完成C+轮的融资，跻身到独角兽的行列，目前有400多名的员工，也有数百家的应用客户了。
李开复老师投了众多企业，创新奇智是唯一一家他亲自担任董事长的公司。公司人工智能的技术站包含两个大块：视觉算法板块，以及决策算法板块。所有工作都基于内部的三大平台：工业视觉平台，边缘视频平台，以及自动化机器学习平台。
公司注重从技术、产品、行业应用场景、交付运营和商业化的五位并举来推进公司的发展。
公司在算法领域表现非常优异，特别是视觉的算法，在世界五大顶级大赛中都夺得了冠军。
公司现已推出了AI+制造、金融、零售、公共服务这4个板块的工业智能、边缘视觉、智能数据中心、数据治理四大产品线，服务了非常多的客户，获得了100多家国内外知名企业机构的认可。
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