据了解，近日，宝马率先在华部署了代号为“灯塔”（BEACON）的人工智能（AI）平台，提供AI应用创新相关的开发、部署、集成与运行服务的平台化环境，加速实现多业务场景数字化。
“灯塔”英文名称BEACON是BMW（宝马）、E2P（新兴科技到产品）、AI Algorithm（人工智能算法）、Computer Vision（计算机视觉）、OR（对象识别）、NLP（自然语言处理）的首字母缩写。这也是目前AI平台包含的主要技术模块。不同于行业中常见的AI单点应用，“灯塔”平台就像一个“超级大脑”，融合了AI和工业物联网的优势，让AI赋能多个技术应用层级，同时有效地解决了传统AI散点应用面临的门槛高、成本高、效率低等问题。
以计算机视觉为例，“灯塔平台”提供的VaaS服务可以接入宝马沈阳生产基地超过6000个摄像头。IT工程师利用这些摄像头的图像开发目标检测、目标跟踪、图像分类等AI系统及应用接口，并通过图像进行模型训练提高AI算法准确率。比如在高压动力电池作业中，摄像头读取原材料包装图像并通过5G网络传输至“灯塔”平台，再由平台上部署的图像识别算法提取多重物料信息，按照高压动力电池生产要求判断物料是否正确，返回对应的结果指令。
“灯塔平台”提供的VaaS服务应用于物体识别
另一个案例是已在里达工厂涂装车间上线的AI摄像机质量检查系统。这套系统对每辆车的喷漆表面进行拍照和分析，在100秒内可拍摄10万张照片，通过AI算法以远超肉眼的效率辨别瑕疵，确保每辆汽车都拥有完美无瑕的漆面。同时，IT工程师借助“灯塔”平台持续训练和优化该系统，提升效率和准确度。
利用AI技术进行车身漆面检测
“灯塔”平台还具有强大的通用性和可扩展性。比如为某些生产场景开发的自然语言处理算法，有可能被用于支持车内语音识别产品的开发，甚至会被用来开发公司内部视频会议的AI字幕生成程序。可以说，只要业务部门想得到的应用场景，IT工程师就可以尝试在“灯塔”平台上进行开发和实现。
随着“电动化、数字化、循环减碳”战略的深入，宝马集团在中国全面推进数字化变革与创新，为广大用户带来与产品和服务无缝衔接的豪华数字体验，助力中国汽车行业的数字化发展。未来，“灯塔”平台还将加入更多的技术模块，区块链、量子计算、多模态融合已经是E2P重点关注的技术方向。
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