3月14日，ChatGPT的开发机构OpenAI正式发布其里程碑之作GPT-4。据介绍，GPT-4是一个多模态大模型（接受图像和文本输入，生成文本）。相比上一代的GPT-3，GPT-4可以更准确地解决难题，具有更广泛的常识和解决问题的能力，能够处理超过25000个单词的文本，编写更大型的代码，允许长文内容创建、扩展对话以及文档搜索和分析等用例。此外，OpenAI还承诺GPT-4相比之前的模型，包括ChatGPT此前应用的GPT-3.5，将更加安全且具协调性。
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那GPT-4实际的表现到底有多强呢？简单来说光论考试已经与人类相当，甚至超过了不少普通人。根据OpenAI的评估，GPT-4已经能轻松通过美国的律师考试，且考进了前10%的排名。相比之下，它的上一代模型GPT-3.5倒数10%只能吊个车尾。
除了律师考试，GPT-4还在美国大学入学测试SAT阅读写作中拿下710分、数学700分（满分800），虽然分数不高，但已经够上美国大学的录取水平。更重要的是，GPT-4能在大学的基础微积分课程中获得4的成绩（5分为满分），这证明了该模型已经掌握了高等数学大部分的概念。
另外，GPT-4在不同语种上的能力表现：中文的准确度大概在80%左右，已经要优于GPT-3.5的英文表现了。因为许多现有的ML基准测试都是用英语编写的，为了初步了解GPT-4其他语言的能力，研究人员使用Azure翻译将MMLU基准（一套涵盖57个主题的14000个多项选择题）翻译成多种语言。在测试的 26 种语言的 24 种中，GPT-4 优于 GPT-3.5 和其他大语言模型（Chinchilla、PaLM）的英语语言性能：
除了优秀的考试和语言能力，强大的识图能力和显著提高的回答准确性，以及文字输入长度限制的增加，也让GPT-4的文书处理变得更加简洁高效，大大扩展了GPT-4的实用性。有网友直接把整篇论文截图发给它，GPT-4可以按像素处理其中的文字和图片，并给出对整篇论文的总结摘要。
当提供来自《纽约时报》的文章时，新的聊天机器人几乎每次都能对故事进行精确和准确的总结。如果在摘要中添加一个随机句子并询问机器人摘要是否不准确，它会指向那个被添加的句子。
发布会直播上，OpenAI总裁Gregman还现场表演了一次GPT-4给代码修Bug，直接把1万字的程序文档粘贴给GPT-4，最后再附上出现的问题，就可以在几秒钟内得到解决办法。以目前GPT-4的速度来看，以后不光小编要失业，程序员也不远了。
以人类千奇百怪的笑点来说，其实大多数笑话都是很难其笑点原因的。而GPT-4的出现给爱讲冷笑话的朋友带来了福音，它已经可以轻松理解网友心照不宣的冷笑话，即便是表情包，它也能说个子丑寅卯来。比如下面的这张图，GPT-4可以按顺序描述出每一格的内容，并总结笑点：用巨大的过时VGA接口给小巧的现代智能手机充电。
而除了分析笑点，GPT-4还能分析要点，它可以通过用户的简单需求直接生成代码，甚至网站。即便用户只是在餐巾纸上画了个简单界面，GPT-4都能直接搞出一个可运行的网站。
根据OpenAI的内部测试，GPT-4仍有GPT-3.5的老毛病，就是胡言乱语。专业地讲，GPT-4仍会产生幻觉，生产错误答案，并出现推理错误。比如当被要求提供描述最新癌症研究的网站地址时，它有时会生成不存在的互联网地址。这一点也困扰着所有领先的聊天机器人，因为系统不了解什么是真什么是假，它们可能会生成完全错误的文本。
另一方面，GPT-4仍缺乏对数据截至日期后新进展的了解能力，即其无法在训练学习后，追踪新的信息来补足对某件事认知。比如当问及NLP（自然语言处理）中需要解决的重要问题是什么？未来十年的研究？它无法提出全新的想法。此外，它也无法从经验中学习，并可能一直轻信人类。
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