在AI市场上英伟达的GPU芯片是很多从业者的第一选择，往往一卡难求，一方面是英伟达的GPU芯片性能确实很强，另一方面也是因为在生态适配方面，英伟达的CUDA平台更好，使用起来也更便捷。
全球有400多万开发者使用CUDA开发AI，而对于AMD主推的ROCm支持使用的开发者就少的多了。这样就导致GPU加速应用的开发人员往往需要维护两个独立的代码库：一个用于英伟达专有的CUDA API，另一个用于其他GPU，但这不太容易做到，特别是对于小团队来说。
针对于此，近日，AMD正式推出了HIP SDK，这是ROCm生态系统的一部分，基于开源ROCm解决方案，HIP SDK使消费者可以在各类GPU上运行CUDA应用，为专业和消费级GPU提供CUDA支持。
据了解，HIP是一种免费、开源的运行时API及内核语言，AMD HIP SDK实质上是将CUDA应用转为简化的C++代码，从而使其可以更容易地编译并运行在AMD或英伟达的GPU上。简单来说，借助HIP SDK就能够非常轻松的把原本只能用于CUDA平台的代码转移到自家平台。
除此之外，HIP的应用范围也更加的广，虽然它是ROCm生态系统的一部分，不过ROCm平台主要是面向HPC和AI领域，特别是服务器解决方案，而HIP则不仅适用于AMD的专业 GPU，还扩展到了Radeon等消费级硬件，是专为桌面应用而设计的。
HIP SDK支持多个版本的Windows系统，包括Win10 22H2、Win11 22H2及Windows Server 2022和之后的版本。同时，据AMD介绍，HIP SDK可以在所有专业、工作站和游戏GPU上工作，同时也可得到APU的支持，其支持的GPU系列包括Radeon VII、Radeon RX Vega 系列、Radeon RX 5000 系列、Radeon RX 6000 系列、Radeon RX 7000 系列、Radeon Pro WX 9100、Radeon Pro W6000 系列，后续还会有更多的产品支持。
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