随着AI大模型等技术的快速发展，数字经济涌现新场景，对底层软硬件系统提出新要求，RISC-V开源指令集具备低碳低功耗、模块化、精简开放等优势，应用生态较为简单、算力要求相对低的数据中心I/O场景将会是RISC-V大芯片的首个爆发式应用。
库瀚基于 RISC-V指令集自研基础设施服务芯⽚库瀚eSPU，实现存算⽹I/O聚合设计，在单颗芯片中实现PCIe Switch、智能网卡以及CPU的I/O互联能力，精简存储、⽹络数据I/O通路，优化现有以通⽤CPU为核心的专用服务器架构中不必要的软硬件系统算力冗余及⾼昂的基础设施投资、运维、能耗成本（如存储服务器、AI服务器）。
在系统架构上，库瀚采用三种不同的RISC-V架构。控制面采用一些Hybrid的大核和中核，来运行一些FDX（软件定义存储）软件栈，利用混合的高性能RISC-V做软件处理。数据面 （Data Plane）的前端网络会利用400G的总带宽，做一些Packet Buffer和Protocol Engine处理。
在SDS存储服务器形态上，一颗eSPU 芯片就能替代CPU（x86 / ARM ARM）、PCIe Switch 、RDMA 网卡，网络与存储数据面直通，大幅度降低TCO 、提升能效比。如下框图，左边是传统的SDS存储服务器的典型配置，中间是x86或ARM CPU。而eSPU的存储服务器（下图右）直接通过光模块输入后，通过处理直接连到存储后端。
在Diskless解决方案上，库瀚方案可以无缝对接开源框架（DPDK）和分布式存储生态（DAOS / Ceph / 伙伴SDS），实现迁移最小化、效益最大化。
下图左边展示了其方案优势、生态融合的特点，右边则是大致的集群拓扑。通过数据中心的以太网交换机，连到下面的存储集群，存储集群二次拉远，形成eSPU存储节点。
无状态x86节点，负责存储协议解析、数据服务、空间和Cache管理等。eSPU存储节点，则承载全局FTL、硬件EC、数据缩减等数据面功能。
eSPU方案的第三部分就是AI Hub。与Diskless类似，eSPU AI服务器形态，用一颗eSPU芯片替代PCle Switch、高性能网卡，大幅度降低国产AI服务器的IO成本（网络和存储）。
图：eSPU AI服务器对比传统AI服务器的竞争优势
PCIe Switch和RDMA高性能网络，通过eSPU片上Non Blocking网络，实现Data Plane数据直通，避免CPU参与的DMA两次搬运，提升有效数据带宽和能效比。
据介绍，库瀚eSPU可以以100W功耗实现1000万IOPS读写性能、400Gbps RDMA网络带宽，面向I/O互联场景下对性能、功耗有极致追求的智算中⼼、云数据中⼼及企业专业⽤户。
同时刘亚南表示，基于软硬件融合技术储备及设计能⼒，库瀚支持与客户开展⾼度灵活的AI系统、存储系统、⽹络系统前沿技术联合开发与定制，以⾼能效存力、运力解决⽅案帮助客户成功。
对于未来的趋势，刘亚南将其总结为Less ls More。他提到了三大方面，一是微服务和云原生，带来了serverless。二是高性能、低CPU开销网络，带来了Diskless。三是SoC片总线和DC网络融合，让MemLess成为可能 (如CXL Fabric) ，DC as a Computer更近一步。
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