英特尔高管在Hot Chips会议上表示，人工智能将在Meteor Lake的电源管理中发挥着重要作用（“英特尔能效架构”）。据介绍，英特尔在Meteor Lake CPU中注入了一些关键的人工智能元素，不仅是为了让计算体验更好、更直观，也是为了帮助芯片进行内部电源管理。
英特尔设计工程组负责客户端 SoC 架构的 Efraim Rotem 表示，无论如何，新的 AI 电源方案将适用于未来的产品。他表示，两个月后，英特尔将推出新的客户端处理器，该处理器将使用这些新功能。
据介绍，Meteor Lake CPU中的人工智能将帮助确定针对特定工作负载向CPU输送的合适功率。功率将转化为频率，这将转化为反应灵敏的PC，在需要时产生更好的性能。对于面向移动和笔记本电脑市场的CPU而言，这是一个至关重要的方面，因为在这些市场中，电池时间发挥着巨大的作用。人工智能将成为DVFS（动态电压和频率扩展）不可分割的一部分。
根据英特尔的说法，人工智能可以帮助系统响应速度提高 35%，在某些情况下甚至更高。作为英特尔下一代分解阵容的一部分，未来CPU的每一次迭代都将受益于这种人工智能融合。人工智能还能确定何时是将 CPU 重新置于空闲状态的合适时机，从而节省 15% 的电力。
在以下示例中，英特尔展示了即将推出的 Meteor Lake CPU 在使用和不使用 AI 的情况下运行的 SOC 功耗。您可以看到，非 AI 芯片消耗更多电量，并且返回空闲状态所需的时间也更长。
该公司已经通过提供第 12 代 Alder Lake 和第 13 代 Raptor Lake CPU 形式的首款混合架构解决方案取得了长足进步。这些芯片包括专为处理需要更高性能的工作负载而设计的 P-Core 以及专为高效任务和多线程处理而设计的 E-Core。Meteor Lake 将通过其 P-Core (Redwood Cove) 和 E-Core (Crestmont) 架构继续这条道路。
至于人工智能本身，英特尔设计工程组的 Efraim Rotem 解释说，在当前的迭代中，人工智能已经针对各种工作负载的特定场景进行了训练，但目前人工智能并没有“动态”学习基于用户的动态交互。这可能是我们在未来几代人中看到的东西，但就目前而言，它将被设计为处理一组特定的用例，并仍然为最终用户带来好处。英特尔还在为不同的用户群体开发不同的人工智能模型，据说游戏就是 Rotem 提到的一个例子。
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