数字化是过去10到15年供应链的重大变革之一。在此之前，供应商和客户之间普遍使用Excel工具来交换报价和交货时间等信息。现在，一切都变得更加集中了。业界开始使用比Excel更专业的工具来交换这些信息。
11月3日，在IIC深圳2023同期举行的“全球分销与供应链领袖峰会”上，Sourceability公司创始人兼首席执行官Jens Gamperl通过视频发表了“如何提升企业供应链的韧性”主题演讲。他认为，这种数字化转型最终可以帮助改善供应链，改善库存管理，并提高从规划到生产的执行力。
Sourceability公司创始人兼首席执行官Jens Gamperl
Gamperl认为，市场情报很重要。归根结底，市场情报是用于分析的数据以及用于分析这些数据的工具。
“就Sourceability本身而言，我们已经开始使用人工智能（AI）等工具来采集数据，收集数据，获取尽可能多的信息并对其进行分析，然后将其落实到我们的日常行动中。”Gamperl介绍说。
他认为，市场情报的生成必须对用户高度透明。
“如今，我们有许多客户都在使用这些工具来提高预测、规划和生产能力。”Gamperl指出。因此，他认为市场情报是未来改善企业供应链的关键因素。
自2015年成立以来，Sourceability始终致力于推进数字化进程。
该公司于2018年推出了独立的电子商务平台搜芯易（Sourcengine），目前已有4000多家供应商加入该平台并展示他们的产品、定价、交货时间和库存信息。客户可以通过云端或系统集成的方式查看这些数据和报价。
在此基础上，Sourceability开发了Quotengine物料清单（BOM）管理工具。该产品使客户能够安心地使用和管理他们的物料清单。
“客户可以选择性地向供应商索取报价，无论他们是搜芯易平台上的供应商还是他们指定的供应商，这些都无妨。重要的是我们的客户可以使用这个工具并做出定制。”Gamperl指出。
最后，Sourceability在Cadence OrCAD X平台上推出了Datalynq数据分析工具。它能在设计端为设计人员和供应链从业者提供数据服务，以便他们能够评估设计风险——这对两家公司来说都是一次重要合作。
“我们过去都经历过供应链中断的情况，因此需要了解供应链中产品设计环节的风险有多大。我们将所有相关信息都集成到Datalynq中，并在此基础上集成了人工智能，以便使用过去的数据来预测未来的情况。”Gamperl说。
“我认为我们有能力为客户提供优质的服务，以便他们将来能够做出更明智的决策。”
目前业界利用许多技术来帮助提升供应链的韧性，人工智能是其中的关键点之一。Sourceability已经将人工智能应用到现有产品中。
Gamperl相信，将人类智能与人工智能相结合，有助于改进我们的系统，并改善供应商和客户的沟通方式。
根本问题是，与过去相比，在人工智能的帮助下，我们能取得多少进步，能学到多少东西？Gamperl坚信，特别是在改善供应链管理方面，人工智能将在制定生产计划和物流方面发挥关键作用。
最后，还有数据集成的问题——我们如何将所有可用的数据集成到我们的系统当中并进行处理呢？
Sourceability认为，关键点是我们首先必须能够创造产品，并将这些产品提供给客户。然后，我们必须让客户的系统能够很容易地把它们集成进去。
这也是Sourceability正在致力的两个关键方向：一方面，创建数据，以便客户和供应商都可以使用它；另一方面，确保他们的系统可以轻松地集成这些数据。
“过去五六年里我们了解到的是，客户不希望使用第三方系统、方案或程序来工作，而是希望使用自己的系统来工作。因此，我认为，人工智能和与客户系统集成这两个方面，将对我们未来如何合作以及如何为彼此创造价值产生重大影响。”Gamperl总结道。
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