物联网(IoT)开辟了数字领域新的边界，通过不断增加的智能设备将物理世界和数字世界融为一体。然而，随着网络从智能家居扩展到工业设施，一个迫在眉睫的问题仍然存在：安全。
随着我们不断向这个复杂的网络添加更多设备，安全漏洞变得越来越明显。幸运的是，边缘计算为这些日益严峻的挑战提供了可行的解决方案
边缘计算通过本地化处理能力，为应对数据在网络中广泛传输所带来的固有风险提供了强有力的解决方案。它减少了数据传输所需的距离，从而最大限度地减少了拦截和未经授权访问的机会。
本文将探讨边缘计算如何加固物联网设备，防止安全漏洞，介绍边缘安全的机制，同时阐明现代技术、行业的最佳实践和实际应用。
尽管它们很实用，但这些物联网设备也存在着许多可被利用的漏洞。以下是用户需要注意的常见攻击面的简要介绍：
鉴于攻击者可以选择多个切入点，因此全面的多层的安全方法对于任何物联网设置都至关重要。然而，由于物联网设备的复杂性以及明显缺乏广泛的标准，这变得很困难。
物联网设备种类繁多，从可穿戴健身手环上的传感器到工厂控制设备和汽车，无所不包。它们的多样性体现在硬件、操作系统、软件类型、保障等级和安全协议上。
安全措施因设备的功能和漏洞的潜在影响而异。灯泡等简单设备可能只需要最低限度的安全措施，而其他设备则需要更复杂的安全功能，例如链接加密、安全数据存储和信任根。
将边缘计算集成到物联网结构中是对数据安全需求的战略性响应。
与传统的数据必须经过相当长的距离到达集中式数据中心的基于云计算的系统不同，边缘计算使嵌入式物联网设备能够在源头执行本地化处理。这一概念可最大限度地减少延迟，并有助于建立一道坚固的屏障，防止任何潜在的安全漏洞。
在边缘计算环境中，数据处理发生在更靠近生成信息的设备处。这样就可以进行实时分析和决策，从而增强嵌入式物联网设备的响应速度和效率。
例如，在制造业设施中，机器上的物联网传感器可以在本地处理数据，从而避免将数据传输到中央服务器的延迟。这可以带来即时、可操作的见解并提高运营效率。
本地化处理可确保数据保留在受控和封闭的环境中，从而减少通过广泛网络传输数据的需求，并降低拦截或未经授权访问的风险。这对于医疗保健、金融和国防等行业是一个至关重要的优势，因为这些行业对数据完整性和安全性要求极高。
边缘计算的普及带动了众多尖端技术的发展，以强化边缘安全环境。
在边缘对数据进行加密可确保敏感信息安全，即使可能被截获也无法读取。现代边缘设备通常配备强大的加密工具，可以根据特定行业或应用的需求和标准进行定制。
此外，实施强大的身份验证协议可确保只有授权实体才能访问数据，从而提供额外的安全层。当通过文档在内部传递或访问数据时，企业最好使用数字签名，它利用公钥加密技术对文档进行加密，使其不会被外界篡改。
企业还可以通过隔离网络的不同部分来控制潜在的漏洞，防止它们蔓延到整个系统。这种隔离可以加强对网络内数据移动的控制和审查，从而能够主动应对潜在威胁。
此外，定期进行安全审查和软件更新可确保所有边缘设备都在最新、最安全的配置下运行，这对于与不断出现的网络威胁保持同步至关重要。
坚持最佳实践对于维护鲁棒的边缘安全框架至关重要。以下是行业领先者采取的一些策略：
在一个越来越依赖快速连接和即时数据处理的世界中，边缘计算的出现不仅仅是一种技术趋势，更是一种重要的必然选择。
边缘计算通过在支持物联网的嵌入式设备中实现本地化处理，为不断出现的数据安全挑战提供了切实可行的解决方案。其应用横跨从智慧城市、医疗保健到制造业等各个领域，凸显了它在确保数据完整性方面的实用价值和重要作用。
通过采用现代边缘计算技术、恪守行业最佳实践以及实施实际应用，企业可以改变管理和保护物联网设备产生的敏感数据的方式。
(原文刊登于EDN姊妹网站Embedded，参考链接：Demystifying edge security，由Ricardo Xie编译。)
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