据EDN电子技术设计报道，NVIDIA日前发布了一篇研究论文，描述了生成式人工智能如何帮助最复杂的工程工作之一：半导体设计。
NVIDIA认为，芯片开发的未来掌握在生成式人工智能手中，并推出了名为“ChipNeMo”的用于芯片设计的领域适应性 LLMs，旨在帮助工程师设计半导体，带来新的优势。
NVIDIA 在一篇博客文章中透露，通过他们的 ChipNeMo 模型，该公司计划在芯片设计的各个阶段实现其功能，这不仅会显着提高生产力，而且会帮助他们节省人力和设备成本。设计芯片所花费的时间。NVIDIA 还披露了其 LLM 的初始用例，展示了回答有关 GPU 架构问题的实例：原型聊天机器人帮助工程师在早期测试中快速找到技术文档。
正在开发的代码生成器（如上所示）已经使用芯片设计人员使用的两种专用语言创建了大约 10-20 行软件的片段。它将与现有工具集成，让工程师在进行中的设计中拥有得心应手的助手。
谈到创建过程，NVIDIA 透露，开发人员制定了一个基础模型，然后将其与 NeMO LLM 相结合，用于构建、定制和部署生成式 AI 模型。结果是，该公司能够构建一个支持多达 430 亿个参数的模型，考虑到芯片设计实际上是多么“复杂”，这对于这一特定领域至关重要。该模型使用文本和软件中超过一万亿个标记、单词和符号进行训练。
据介绍，在芯片设计任务中，参数少至130亿个的定制 ChipNeMo 模型的性能甚至可以媲美或超过拥有700亿个参数的大型通用 LLM（如 LLaMA2）。在某些使用案例中，ChipNeMo 模型的性能要好得多。
参考链接：
ChipNeMo: Domain-Adapted LLMs for Chip Design
Silicon Volley: Designers Tap Generative AI for a Chip Assist
Demi Xia编译
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