正常人的大脑重量通常在1200-1400克之间，功率在20W左右，仅能够点亮一盏灯泡，而大脑的算力却非常的惊人，有研究显示，大脑在如此小的质量和功率下峰值可进行10亿亿次每秒的数学运算。作为对比，目前全球排名第一的超级计算机Frontier，是世界上第一台运算速度超过百亿亿次每秒的超算，但它的占地面积却足足有372平方米，功率也达2100万瓦左右。
因此如果能够模仿人类的大脑来制造计算机，将能够实现更小体积和更低功耗下的更高算力，为此，西悉尼大学的ICNS团队开发了一台名为DeepSouth的超算，它使用硬件以每秒228万亿次突触操作的速度有效地模拟大型尖峰神经元网络，可与人脑的估计操作速率相媲美。
据介绍，DeepSouth与其他超级计算机不同，它是专门为像神经元网络一样运行而设计的，使用了模拟我们大脑工作方式的神经形态工程，需要的功率更低，但效率更高，同时也要比其他超级计算机小得多。该系统具有可扩展性，能够通过添加更多硬件来创建更大的系统，或者减少硬件缩小规模以实现更小的便携式或更经济高效的应用。
DeepSouth还可以利用现场可编程门阵列(FPGA)促进硬件重新编程，从而能够添加新的神经元模型、连接方案和学习规则，进而克服使用定制设计硬件的其他神经形态计算系统中所存在的限制。DeepSouth能通过前端进行远程访问，该前端可以使用Python语言来描述神经模型和设计神经网络，让研究人员无需详细了解硬件配置即可使用该平台。
正因如此，DeepSouth具有更强的商业可用性，只需利用商用硬件即可确保硬件的持续改进，无需依赖于设计超级计算机的团队。传统神经形态计算系统所采用的定制芯片需要大量时间来设计和制造，每个芯片的成本可能高达数千万美元，而相比之下使用商业现成的可配置硬件的DeepSouth，可能更加易于在世界各地的数据中心复制。
据悉，DeepSouth计划于2024年4月投入运营，通过模仿大脑，我们将能够创建比当前模型更有效的方式来执行人工智能流程，该平台也将增进我们对大脑的理解，并帮助我们在传感、生物医学、机器人、太空和大规模人工智能应用等不同领域开发出更小规模更高算力的计算应用。
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