据EDN电子技术设计报道，微软(MSFT.US)周二表示，该公司已与美国西北太平洋国家实验室（PNNL）合作，利用人工智能技术快速识别出一种材料，这种候选材料简单地称之为 N2116，是一种固态电解质，危险系数较低，不容易爆裂和引发火灾，还使用较少的锂。
据微软称，微软去年向PNNL研究人员伸出援手，提供其Azure Quantum Elements (AQE) 平台，该平台将高性能计算和人工智能以及最终的量子计算结合在一起，是微软去年推出了一款专为化学和材料科学发现而定制的工具。
研究人员向 AQE 询问锂用量较少的电池材料，它很快就推荐了 3200 万种不同的潜在材料。从那时起，人工智能系统必须辨别哪些材料足够稳定可以使用——最终大约有 500,000 种。他们使用更多的过滤器来推断每种材料传导能量的能力，模拟原子和分子在每种材料内的移动方式，并确定每种候选材料在成本和可用性方面的实用性。
最终在 80 小时时间内将名单缩小到 23 种，其中 5 种是已知材料。团队表示如果使用传统方法获取这些材料，这个过程将耗时二十多年。
西北太平洋国家实验室 (PNNL) 材料科学家 Dan Thien Nguyen 使用合成的固体电解质组装了纽扣电池。 Dan DeLong为 Microsoft 拍摄的照片。
这个特殊材料是锂和钠的组合，简单地称之为 N2116，锂和钠是一种丰富的元素，也是盐的主要成分。微软表示，这种新材料可以将电池中的锂用量减少多达 70%。
最重要的是，它可以用来制造固态电池，比当今使用液体电解质制成的锂离子电池更安全，后者更容易过热。棘手的部分是，固体电解质通常在传导能量方面不如液体电解质。这是研究人员仍在试图用这种新材料克服的一个挑战，因为它在实验室测试中显示出的电导率比最初预测的要低。
这项新技术有一天可能会应用于汽车、电网和其他需要电池的地方。锂的开采成本很高，而且集中在少数几个国家，因此锂的使用量要少得多，而钠的使用量则更多，因为钠既便宜又丰富。
PNNL首席数字官Brian Abrahamson在一次采访中表示：“这里的神奇之处在于人工智能的速度，它有助于识别产品和材料，以及我们在实验室中将这些想法付诸行动的能力。所有这些都由科学家个人来处理，这是我们正在研究的一种范式转变。对我们来说，它蕴含着巨大的希望。”
科学家目前仍在研究剩余的 17 种潜在材料，寻找替代锂金属的最佳材料。
团队还利用生成式人工智能和高性能计算，让这一过程变得更简单、更快捷。
最前沿的电子设计资讯
