在本篇综合报导中，我们将汇整CES 2024会中发布的最新消息，包括：英飞凌科技和Aurora Labs合作推出人工智慧(AI)解决方案，可运用于汽车安全监控；Ceva带来其在AI生态系统最新发展，以及与一间印度穿戴公司的最新合作消息；Green Hills Software则展出与Smart Eye扩大合作生产的驾驶监控系统(DMS)解决方案；Morse Micro和ViewSEC合作推出新的Wi- Fi HaLow安全摄影机；以及由Mistral Solutions展示的无人机控制器和系统模组(SOM)。
英飞凌32位元TriCore AURIX TC4x MCU。(来源：英飞凌)
英飞凌与Aurora Labs在CES 2024上发布了一套全新的AI解决方案，两家公司联手打造的解决方案将Aurora Labs的Line-of-Code Intelligence (LOCI) AI技术运用在英飞凌的32位元TriCore AURIX TC4x系列微控制器(MCU)上，协助汽车制造商生产更加安全可靠的汽车。该解决方案符合WP.29的要求，支援对MCU和ECU层级的软件故障进行即时监控和回应。透过保护应用程式和空中更新(OTA)，也有助于防范恶意攻击和硬体安全故障。
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这个解决方案借助英飞凌AURIX TC4x系列MCU实现了即时功能安全和资讯安全。该系列MCU专门用于下一代电动车、先进驾驶辅助系统(ADAS)、汽车电子电气(E/E)架构和经济型AI应用。Aurora Labs在AURIX TC4x PPU(平行处理单元)中实现了基于AI和机器学习(ML)的功能。
Ceva扩展NPU生态系统与印度公司建立穿戴设备合作关系
Ceva在CES期间宣布2项新的合作关系，包括与Visionary.ai和ENOT.ai的合作，以扩大其NeuPro-M NPU IP的AI生态系统，目标推出汽车及基于视觉的边缘AI应用。此外，Ceva也与印度音讯与穿戴设备品牌boAt建立战略合作伙伴关系，盼能共同发展消费性产品，包括TWS耳塞、颈带、耳机、扬声器和智慧手表。
Visionary.ai在CES 2024展示了行动装置夜视技术。
(来源：Visionary.ai )
Green Hills Software和Smart Eye扩大DMS合作
Green Hills Software和Smart Eye在CES 2024表示，双方已经扩大了合作范围，专注于提供整合DMS平台，以供Tier 1厂和OEM快速采用。DMS平台将Smart Eye的核心DMS软件与Green Hills经ASIL认证的INTEGRITY RTOS整合，透过即时分析脸部表情和眼球注视来检测驾驶员是否分心或者疲倦，为各种汽车处理器提供支援，同时为汽车应用不断变化的需求提供可扩展性。
该联合解决方案还包括对Green Hills ASIL 认证的多整合式开发环境(IDE)和C/C++编译器的支援，进而提高开发人员的工作效率，缩短检查和修复错误的时间，优化多核心处理器应用，例如TI AM62A Sitara处理器。MULTI IDE 的事件检视器和TimeMachine回溯调试器可以轻松快速找到并修复错误，同时防止已部署系统中出现软件问题。
Smart Eye的合成数据生成工具可制作虚拟化身，帮助开发和验证车辆中的驾驶监控系统以及AI系统。
(来源：Smart Eye)
新型Wi-Fi HaLow安全摄影机。(来源：Morse Micro)
Morse Micro表示已与ViewSEC合作，推出安全摄影机产品，其特性包括长距离Wi-Fi HaLow连接、超低功耗电池寿命、先进边缘AI功能、IP66防水防尘、高画质和增强流量的稳定性。这两家公司在CES 2024展示新的ViewSEC摄影机系列，包括子弹型户外摄影机、户外圆顶摄影机以及室内Wi-Fi摄影机。
Mistral Solutions在CES 2024推出了一款无人机控制器和SOM产品。新的MRD5165 Eagle套件和SOM被设计用于符合NDAA标准的应用，基于Qualcomm QRB5165 SoC和CubePilot CubeOrange+。根据Mistral所述，它提供了在紧凑、模组化外形中实现的优异的运算与飞行能力。MRD5165 Eagle套件针对先进的、低功耗的IoT-enabled自主系统，具有设备内AI引擎、高性能计算机视觉以及模组化架构，将飞行控制单元(FCU)完全与影像构造隔离开来。Eagle套件可供产品开发者、系统整合商使用，以开发一套自定义空中机器人系统。
新的MRD5165 Eagle套件和SOM是专为符合NDAA的应用而设计。
(来源：Mistral Solutions)
编译：吴柏妤
(参考原文：CES 2024: Automotive software, AI, and autonomous aerial robots，by Nitin Dahad )
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