个人电脑(PC)行业正因为一个新甜点而日益升温中：这就是具有人工智能(AI)功能的PC。包括英特尔(Intel)和微软(Microsoft)等这一波PC革命的主要受益者，目前正积极推动配备AI CPU和AI软件助理的PC，并逐渐将AI应用从云端移至PC领域。
换句话说，嵌入专用芯片的AI PC可以在本地执行AI模型，而无需依赖云端。英特尔CEO Pat Gelsinger认为，相较于使用以云为中心的数据中心服务，这将使AI服务变得更便宜、更快速，也更具有稳私性。他在年初于美国拉斯维加斯举行的CES 2024上说：“未来，你将为每个人、每个用例以及每个地点释放这种力量。”
在服务器领域与AI巨头Nvidia展开竞争的同时，英特尔显然也看到了在自己的强项—“PC处理器”领域迎头赶上的机会。英特尔目前正积极地将其神经处理器单元(NPU)集成于PC处理器中，NPU正是专门用于处理AI任务的专用半导体。
英特尔的Meteor Lake笔记本电脑CPU中集成了一款NPU，以支持第三方厂商的AI软件功能。其于PC硬件领域的老对手AMD也在推出AI PC处理器。紧接着，Nvidia在其于CES 2024前的一次线上活动中则发表了三款新的产品，包括GPU–RTX 4060 Super、RTX 4070 Ti Super和RTX 4080 Super，用于支持AI功能的笔记本电脑。
图1：Meteor Lake CPU集成了一款NPU，以支持AI应用。(来源：Intel)
除了支持AI的处理器，美光(Micron)、三星(Samsung)和SK海力士(SK Hynix)等存储芯片制造商也在关注AI PC，期望让AI加速器得以在PC上执行强大的辅助功能。目前，新款笔记本电脑搭配容量高达8GB的RAM，而基于Windows的AI PC所支持的内存容量很可能增加一倍。事实上，执行AI助手的大语言模型(LLM)可能需要超过16GB的内存。
以Meta创建的Llama 2系列AI模型为例，其普通版本就需要将近30GB的RAM。此外，随着更强大的AI加速器和处理器的出现，AI PC的内存容量可能必须要再增加。
图2：Copilot AI助手是以OpenAI的GPT-4模型为基础而构建的。(来源：Microsoft)
目前，消费者对于AI PC的热情可以说才刚刚在“热身”阶段，要能够为AI PC提供更多原生应用还需要一段时间。然而，随着时间的进展，AI PC的硬件和软件都将变得更加强大，而这对于CPU、GPU和DRAM等半导体组件来说更是大好消息。
(原文刊登于EDN美国版，参考链接：Will AI PCs be a new sweet spot for CPUs and DRAMs?，由Susan Hong编译)
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