全球协作机器人制造商，优傲机器人（Universal Robots, 以下简称“优傲”）发布最新调研结果，揭示了全球近1200家制造企业对新兴技术的态度与看法，以及不同企业在短期和长期内的投资愿景。此次调研开展于今年三月，主要覆盖欧洲及美国市场，涉及569家大型企业和278家中小型企业，包括来自七个国家的358位决策者。受访企业分别来自制造业、医疗保健、食品与饮料以及汽车等关键领域。调研旨在了解制造企业在自动化转型升级过程中为何选择机器人、云计算、人工智能等前沿技术，以及在采纳部署这些技术解决方案的过程中面临哪些挑战等。
此次调研结果呈现六大核心洞察，分别是：
在过去18个月中，自ChatGPT问世以来，人工智能已成为全球热议的焦点，其影响力已遍及各个领域。AI技术的兴起并非昙花一现的炒作现象。调研显示，超过半数的制造企业已成功将人工智能和机器学习技术融入其生产流程之中。这表明，人工智能与机器学习不仅被视为日常运营的关键要素，更成为未来投资的重点领域。
人工智能驱动的机器人解决方案正逐步成为制造业的新标准。在制造企业的投资优先级排序中，数字化技术紧随其后，而机器人自动化位列第三，这进一步凸显了技术创新在制造业的核心作用。
调查显示，驱动制造企业投资新技术的最主要三点驱动力均和提升产品质量和生产成果相关。54%的制造企业将提高产品质量作为其首要任务。他们认识到，卓越的产品质量不仅能够显著提升客户满意度，还能有效减少退货和产品缺陷，从而在竞争激烈的市场中获得优势地位。
另外，有50%的制造企业致力于通过投资技术来提升生产力，通过优化操作流程提升工作效率以应对不断增长的市场需求。49% 的制造企业希望在生产过程中提高准确性、减少误差并确保精确度。这些调查结果表明，制造业正通过技术创新来实现业务的持续改进，增强其市场竞争力。
随着自动化和人工智能在众多行业的迅猛发展，制造企业在采纳新技术时，将易用性作为关键的决策依据。调查结果表明，近半数（47%）的受访者特别强调技术需要具备易集成和用户友好的操作特性。此外，技术的可靠性也是他们考虑的重要因素，这表明技术不仅要易于掌握，还必须展现出长期稳定的性能和值得信赖的可靠性。
制造企业在评估新技术时，除了易用性，还特别重视其他几个关键要素，包括灵活性和模块化设计、环境可持续性、快速部署能力以及预测性维护。预测性维护与人工智能技术紧密相连，这一点促使制造企业在选择投资时更加注重那些能够协同发挥作用的多种因素和技术解决方案。
在自动化技术带来显著优势的同时，哪些因素阻碍了制造企业对新技术的投资？
调查发现，投资回报率仍然是制造企业在投资新技术时的主要考量。企业倾向于选择高价值的投资。在这一决策过程中，快速集成能力、系统的可靠性、用户友好性、操作的精确度以及整体的灵活性都是至关重要的考量因素。毕竟，企业始终在寻求最具成本效益的解决方案。
制造企业对新兴技术持谨慎态度的原因多方面：技术可用性的不确定性、对内部专业技能的自我怀疑，以及对工作场所安全和新技术可能对现有工作流程造成的潜在干扰。这些因素共同作用，形成了他们对新技术的慎重态度。
曾经投资失败的经历使得一些制造企业在新技术投资上更加谨慎。加之员工对新技术可能存在的心理抵触，这进一步加剧了他们在迈向新领域时的犹豫。
展望未来，无论是从近期还是长远角度来看，制造企业普遍认为人工智能和机器学习（56%）、机器人自动化（43%）以及数字化技术（包括物联网、云计算、数字孪生）（41%）具有增长潜力。这些技术被视为未来十年投资决策中的关键考量因素。
目前，有48%的制造企业计划在本年度或下一年度对人工智能和机器学习进行投资。同时，37%的制造企业正在考虑对机器人自动化进行投资，有37%的制造企业也在密切关注数字化领域的投资机会。
企业正日益认识到并计划投资前沿技术，以提升产品质量、增强生产效率，并推动持续增长。他们将人工智能和机器学习视为精细化流程和提高决策质量的关键工具，而机器人自动化则承诺通过简化流程来提升效率和质量。同时，数字化的推进将彻底改变数据管理和互联互通，为构建一个更加集成和灵活的制造环境奠定基础。随着物理人工智能、云连接机器人以及IT与OT（信息技术与运营技术）融合的需求迅速增长，这些技术的整合将不断深化，为企业带来更深层次的创新和优化。
在技术实力的自我评估上，企业往往难以准确衡量自己在竞争环境中的地位。根据调查显示，绝大多数企业（78%）认为其技术发展水平处于中等或更高级别，40%的企业将自己定位在行业前25%的领先位置。
10%的企业认为自己的技术能力排在后25%。12%的制造企业将自己定位为技术领域的领跑者，处于前10%的领先地位。
问题是：企业是否高估了自己的技术进步？如果是这样，这对他们未来几年如何应对新兴技术意味着什么？他们是否会满足于现状，还是这种自我评估实际上反映了他们对技术的高度信心，这种信心将驱使这些制造企业持续投资于新技术，以实现业务的持续增长和发展？
时间会告诉我们答案，尽管这项调查的数据并未提供确切的答案，但它无疑凸显了人工智能、数字化和自动化作为制造业基石技术的重要性。
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