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瑞萨电子引领边缘AI新浪潮:打造未来智能世界的关键力量

2024-11-08 09:16:13 谢宇恒 阅读:
当万物互联邂逅人工智能,边缘计算正以前所未有的速度蓬勃发展···

当万物互联邂逅人工智能,边缘计算正以前所未有的速度蓬勃发展。2024全球CEO峰会上,瑞萨电子全球销售与市场副总裁、瑞萨电子中国总裁赖长青先生在“瑞萨边缘AI全景图”主题演讲中,从行业现状、技术发展等多个维度深入剖析了边缘AI发展趋势及瑞萨电子的战略布局,为我们描绘了瑞萨电子在边缘AI领域的宏伟蓝图。fVmednc

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瑞萨电子全球销售与市场副总裁、瑞萨电子中国总裁赖长青fVmednc

边缘AI:机遇与挑战并存

随着5G、物联网和人工智能技术的快速发展,我们正步入万物互联的时代。边缘AI作为连接云端与终端的关键技术,其重要性日益凸显。赖长青指出,边缘AI的兴起主要源于以下几个方面的需求:fVmednc

  • 实时响应能力:传统人工智能依赖于云端进行数据处理和决策,导致响应时间较长,无法满足实时性要求高的场景,如工业控制、自动驾驶等。
  • 扩展性:大型高算力SoC无法满足海量终端设备的需求,边缘AI可以实现去中心化,将决策下沉到终端,提升系统的可扩展性。
  • 安全性:万物互联时代,网络攻击和漏洞风险增加,边缘AI可以将数据分析和决策本地化,降低安全风险。
  • 高效性:云端人工智能消耗大量能源,边缘AI可以减少数据传输和云端计算,实现更高效的能源利用。
  • 成本:边缘AI可以将部分计算任务从云端转移到终端,降低系统成本。

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而边缘AI在带来众多优势的同时,注定也面临着诸多挑战,例如:fVmednc

  • 计算资源有限:边缘设备通常计算资源有限,难以支持复杂的AI算法。
  • 算法模型开发困难:边缘AI算法模型需要针对特定场景进行优化,开发难度较大。
  • 生态系统建设:边缘AI生态系统需要硬件、软件、算法等多方面协同发展。

瑞萨电子的边缘AI布局

面对边缘AI的机遇与挑战,瑞萨电子积极布局,致力于打造完善的边缘AI生态系统,为嵌入式工程师提供全方位的支持:fVmednc

人工智能卓越中心:瑞萨成立人工智能卓越中心,帮助嵌入式工程师学习和开发边缘AI应用。中心提供成熟的开发工具、开发模型和优化算法,方便工程师快速上手。fVmednc

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开发工具和平台:瑞萨开发了针对不同架构的编译器和开发平台,支持MCU、CPU、NPU等多种硬件平台,满足不同应用场景的需求。fVmednc

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Reality AI 工具® 使工程师能够基于高级信号处理生成和构建 TinyML/Edge AI 模型。 用户可以自动探索传感器数据并生成优化模型。 该工具包含一系列分析功能,可用于寻找最佳传感器或最佳传感器组合、传感器放置位置以及自动生成组件规格,还包括完全可解释的时域、频域模型功能,适配瑞萨所有MCU和MPU产品。fVmednc

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软件和算法支持:瑞萨提供从底层到应用层的软件支持,包括实时分析、视觉、声音等多种应用场景。fVmednc

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生态系统建设:瑞萨与超过250家生态合作伙伴合作,共同打造完善的边缘AI生态系统,为客户提供丰富的软件库和解决方案。fVmednc

未来展望

边缘AI是未来人工智能发展的重要方向,瑞萨电子将持续投入,推动边缘AI技术的创新和应用。赖长青表示:“我们希望瑞萨所做的投入能够帮助大家,给大家提供有价值的服务,让我们得以与客户一起,为人工智能高速发展贡献力量!”fVmednc

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责编:Ricardo
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谢宇恒
原机加工行业工程师,现Aspencore编辑,专注电子,关注未来。
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