“现在是我们行业的关键时刻，或许比互联网时代，甚至智能手机时代都更加重要。我们共同面临一次千载难逢的机遇，可以改变整个行业的格局，我们将影响数十亿人的生活！” Arm 终端事业部产品管理副总裁 James McNiven 在演讲开场中说到。
Arm 终端事业部产品管理副总裁 James McNiven
近日，作为 Arm 一年一度的技术盛会，2024 年度技术大会 （Arm Tech Symposia 2024） 在上海和深圳成功举办。这次的大会十分特殊，以往 Arm 年度技术大会往往会专注于特定的应用市场，而今年的大会只聚焦于一个领域——AI，探讨 AI 是如何为各个应用市场带来全面变革。
AI 已经渗透到我们生活的方方面面，从手机解锁到医疗诊断，从自动驾驶到智能客服，AI 正在改变着我们的世界。James McNiven 在演讲中提到的 DeepMind 预测蛋白质结构的案例（DeepMind 最近使用 AI 预测蛋白质结构获诺贝尔化学奖），展示了 AI 在科学研究领域的巨大潜力。通过 AI 技术，研究人员可以更快速地了解疾病机理，加速药物研发，拯救更多生命。
而在科学领域之外，它也在广泛渗透并深刻地改变着各个行业，推动着产业的升级和转型。在中国市场，AI 的应用就已经颇为显著：在汽车领域，根据分析机构的预测数据，到 2026 年底，中国的道路上预计将有超过 100 万辆搭载 L3 级别 ADAS（高级驾驶辅助系统）的汽车；在智能终端领域，预计到 2024 年年底，中国将有 1.7 亿台以上支持 AI 的智能手机，55%的 PC 将支持 AI 功能；在数据中心领域，AI 数据中心将增长 5 倍。
而 AI 的快速发展离不开软硬件生态的支撑，Arm 作为全球最大的计算平台之一，一直致力于推动 AI 的发展。James McNiven 强调：“要想充分释放 AI 的潜力，我们需要从系统层面思考问题，将硬件、软件和生态无缝集成到一个全面的解决方案，使其具备卓越的可扩展性、性能和能效，并且能够加速产品上市。”
Arm 计算子系统 (CSS) 是 Arm 为此而推出的重要产品。CSS 将 CPU、GPU、NPU 等计算组件进行深度集成，并提供优化的软件生态系统，帮助客户更快地将产品推向市场。Arm 还与开源社区如龙蜥社区、欧拉社区、OpenCloud OS 等展开合作，构建 AI 框架、AI 软件库和 AI 技术，例如 Kleidi，以加速 AI 应用的开发。
Arm 还推出了 Arm 全面设计 (ATD) 生态项目，帮助生态系统合作伙伴更快、更具成本效益地开发出更好、更强大的产品。除此以外，Arm 也积极参与芯粒架构等领域的研究，以应对 AI 计算平台对成本和性能的更高需求。
在演讲的尾声，James McNiven 提到 Arm 预计到 2025 年底，全球将有超过1000 亿台具备 AI 能力的 Arm 设备，这引起了媒体的广泛关注，在随后与《电子技术设计》等媒体进行的媒体沟通会中这一问题也被多次提及，以下是部分问答记录：
提问：端侧人工智能 (AI) 对软硬件跨平台融合能力提出了新的挑战，Arm 目前在其中重点提供哪些价值与服务？
James McNiven：端侧领域确实面临着因多样 API 和平台应用而产生的碎片化挑战， 而Arm Kleidi正是应对这一挑战并脱颖而出的典范。从 Arm 的角度来看，我们需要思考如何打造一个软件库，通过将其集成到合作伙伴的软件中，让这些应用能够在包括移动终端在内的端侧领域，充分发挥 Arm CPU 的性能优势。同时，我们也持续投入软件，例如，在企业场景中提供支持，通过与 Linaro 的合作，持续强化对 Linux 的支持，在固件标准（如 UEFI）上的贡献，以及对一些开源工具的支持等。这些都是我们持续进行的工作任务，目标是尽可能减少产业的碎片化。我个人认为，在终端领域，Arm 现在进展非常不错。
提问：关于预计在 2025 年底将有超过 1000 亿台具备 AI 能力的基于 Arm 架构的设备，这会是一个容易达成的目标吗？以及如果要在明年底达成这个目标的话，最近这一年优先级最高的工作会是什么？
James McNiven：万事都很难一蹴而就。从我们的出货量规模来看，这确实是我们期望与生态伙伴共同达成的目标。我们无法在现阶段揭露未来几年的的计划。但，我们也许会关注能以多快速度达成下一个千亿的目标。
提问：Arm 是否看好低功耗 AI 手机、手表等低功耗设备的前景？会不会提供一些除了 Cortex-A、 Cortext-M 之外的其他架构专用于 AI 加速器的 IP？此外，随着制程红利快要见底，芯粒 (Chiplet) 技术已经成为提升芯片性能和降低成本的关键手段。Arm 会如何调整 IP 设计以支持未来的芯片开发？
James McNiven：这其实取决于市场。例如，针对物联网，Arm Ethos NPU 专为物联网设备而打造的 AI 加速器。在终端领域，我们的主要产品是终端 CSS，包括 CPU、GPU 以及一些互联技术。您会看到我们在架构上的创新。同时，我们也确保合作伙伴能够将他们的 NPU 与终端 CSS 集成，以实现在应用中的无缝协作。我们会在 CPU 中加入更多的 AI 加速功能，并结合 GPU 进行优化。每年我们都会发布新的版本，并持续在这一方向上不断带来提升。
关于芯粒 (chiplet)，我们在芯粒系统架构 (Chiplet System Architecture, CSA) 上付诸努力。我们正与约 50 位行业领导者合作，通过 CSA，共同开发标准，以支持芯粒的整合。毫无疑问，芯粒是一种非常有前景的技术，可以根据需求灵活组合，选择不同的工艺节点，就像搭建乐高一样搭建物理芯片的 IP 模块。在数据中心领域，我们已经见证了一些公司基于 Arm 架构来做芯粒产品，我们在汽车行业也看到同样的趋势。
最后，在我们设计产品提升性能时，会从各个影响设计的环节进行思考，其中包括先进工艺。
未来，Arm 将继续投资 Armv9 架构，并推出更多以 AI 为核心的功能，例如可伸缩向量扩展 (SVE) 和可伸缩矩阵扩展 (SME)。Arm 还将与合作伙伴紧密合作，共同定义未来的技术，例如通过联合实验室等方式，深入了解用户需求，并进行针对性的优化。Arm 的 AI 计算平台战略作为一个全面、开放、合作、创新的战略，将持续推动AI的发展，并重塑计算产业。
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