去年年底，Mythic公司推出了他们的第一个 AI 模拟加速器系列——M1000 系列。现在，他们在德克萨斯州奥斯汀和加利福尼亚州设有办事处，已发展到超过 110 名员工。
在今年5月份，该公司曾获得 7000 万美元的 C 轮融资，累计融资金额达1.652 亿美元。6月份在继M1108之后，Mythic又推出了模拟计算引擎（ACE）M1076 AMP 。
最近，这个M1000系列模拟加速器投入生产。
Mythic 采用了一种非常不同的方法来加速 AI 工作负载。
大多数加速器通常依赖于大量的片上 SRAM。或者，有些人选择依赖外部存储器并通过大量存储器通道以及传统的 DDR4/LPDDR4x 或更宽的存储器总线（如 HBM2e）使用大量存储器带宽。
Mythic则使用闪存。
单个闪存单元可以存储多个值，因此比等效的 8 位 SRAM 存储器块要密集得多。Mythic真正的优势在于他们如何使用闪存。
通过在闪存中存储固定权重并将它们直接用作可变电阻器，Mythic可以利用欧姆定律通过施加一组电压来自然地执行矩阵乘法运算。这使他们不仅可以将权重存储在密集内存中，而且可以在不实际“读取”它们的情况下对这些权重进行操作。将闪存与模拟矩阵乘法运算结合使用，有望在能效和单位成本性能方面实现数量级式改进。
责编：胡安
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