根据联邦贸易委员会 2020 年的报告，从 2019 年到 2020 年，消费者的欺诈成本上涨了近 100%。 近日，IBM 宣布了其首款 AI 加速处理器Telum，专为推理工作负载而设计，可以实时检测欺诈。
Telum是IBM首款具有片上AI加速功能的处理器，用于IBM下一代Z系列主机和LinuxONE服务器。
图：AI-accelerated Telum
据说 Telum 对金融服务工作负载很有用，用途包括：
IBM 与三星合作， 在三星的 EUV 7nm 工艺节点上构建了 Telum 处理器。该设备包含一个直接在芯片上的 AI 加速器以及八个声称以超过 5 GHz 的速度运行的处理器内核。
八个内核（如下面的外部八个子系统）每个都与一个私有的 32 MB L-2 缓存（中央八个子系统）耦合。缓存架构紧密耦合，实现 256 MB 的虚拟 L3 缓存以及 2 GB 的虚拟 L4 缓存。
Telum 在单芯片中使用17层金属连接完成高密度电路互联，总线长度可达30公里左右。
就总计算能力而言，片上 AI 加速器能够达到 6 TFLOPS 以上。缓存和 AI 加速器位于一个集中式环形互连架构上，这使 AI 加速器可以直接访问所有缓存以及每个内核对 AI 加速器的访问。正是这种设计为 Telum 提供了极低的延迟。
图：IBM 表示Telum 是其首款具有片上 AI 加速功能的商用处理器。
Telum 架构建立在IBM z15 处理器的可靠性之上，通过重新设计一个八通道内存接口来容忍 DIMM 插槽中的完整通道故障。
自 2015 年首次涉足 AI 开发领域以来，IBM 设定了到 2029 年将处理器性能提高 1,000 倍的目标。大多数此类进步来自AI 硬件中心。
为了摆脱海量数据集和 ML 模型，IBM 正在教授 AI 像人类一样进行推理和解释，他们将这项技术的研究称为Neuro-Symbolic AI。
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