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运用扩展DTCO框架评估半导体工艺环境足迹

2022-04-25 14:14:15 Marie Garcia Bardon、Bertrand Parvais,imec 阅读:
比利时研究机构imec开发了一种解决方案,透过扩展其设计—技术协同优化(DTCO)框架,可以估算当前和未来逻辑CMOS工艺技术的能耗、用水量和温室气体排放量。

一颗IC有多少环境足迹(environmental footprint)?FHnednc

时至今日,要回答这个问题仍不容易,因为至今仍缺乏可准确评估芯片制造对环境影响的全面性方法。而比利时研究机构imec开发了一种解决方案,透过扩展其设计—技术协同优化(DTCO)框架,可以估算当前和未来逻辑CMOS工艺技术的能耗、用水量和温室气体排放量。FHnednc

第一次分析显示,由于芯片技术日益复杂化,所有度量指标随着节点演进不断增加。但DTCO框架让业者能在量产之前很早的时间,就做出更具永续性的制造选择。imec的初步研究结果已经在2020年的国际电子组件会议(IEDM)上发表。FHnednc

日益受重的半产业环境永续课题

半导体是密集使用能源、水、化学品和原材料的产业,在半导体制造过程中,会产生不同种类的排放物,包括像二氧化碳和含氟化合物这类的温室气体。为了最大程度减少该产业对环境的影响,并遵守各地方和全球的政策,在很长的一段时间内,环境、健康与安全(EHS)控制将成为每一家晶圆厂的重要组成部份。FHnednc

基于对气候变迁、资源枯竭和全球污染的日益关注,工厂和设备供货商要为更环保的IC制造做出更多努力。虽然EHS控制主要局限于化学品、减排和水资源管理,但电子业者希望了解并减少其产品全部生态足迹的占用。减少足迹还可确保业务的持续性──举例来说,如果涉及到稀有材料──或许会为公司带来竞争优势。如今,许多公司仰赖像是生命周期评估(LCA)等方法,从材料采购到产品生命终结评估其环境冲击。FHnednc

缺失的拼() IC的生命周期

然而,当前的LCA方法还远远不够精确和完整,特别是运用在IC上。最新公布的关于芯片制造中使用之物料平衡(mass balance)和能量流(energy flow)信息,针对的是32纳米技术节点──这2010年代的主流技术,而目前与即将问世的CMOS工艺技术环境资料很难取得。FHnednc

已知的工艺信息大多源于片面,若不是来自设备或材料供货商,就是来自半导体晶圆厂生产后发布的信息,无晶圆厂IC业者完全无法取得信息。所以,仍缺乏一种全面性方法,这对于在早期技术定义阶段就纳入对环境因素的考虑,具有极大的挑战性。FHnednc

主要绊脚石:未日益提升的复

 随着工艺节点演进而不断提升的技术复杂度,使得CMOS工艺技术对环境之影响的评估变得非常复杂。多年来,在芯片制造的所有步骤──包括前段工艺(FEOL)、中段工艺(MOL)与后段工艺(BEOL)──都有新材料、组件结构、工艺与设备的导入,以确保摩尔定律(Moore’s Law)的延续。而对于未来的工艺节点,有无数的技术选项正在被探索,以确保能在进一步缩小逻辑单元面积的同时,也提升组件性能(即运作频率)。FHnednc

为了打印出更紧密的间距,微影技术已经从单次曝光193纳米(浸润式)微影,进展到到双重、三重甚至四重图形化方法。EUV微影设备可用于7纳米节点并使工艺步骤大幅减少,但并不是每一家晶圆厂都能实现这种转移;要实现相同的间距,有多种工艺路线可供选择。对于未来的技术节点,30纳米以下的打印间距将需要多个EUV微影-蚀刻连续步骤。FHnednc

在前段工艺,FinFET已经成为7纳米技术节点的主流组件结构;对于下一个技术节点,imec认为(垂直堆栈)横向纳米片(lateral nanosheet)会是发展方向,其次是叉型片(forksheet)组件架构与CFET (complementary FET)。FHnednc

为了跟上前段工艺的微缩,后段工艺几何尺寸也必须加速缩小——这导致金属间距越来越小,导线的横切面积也越来越小。多年来,互连层的数量和最密集金属线的复杂性显著增加,新的金属化工艺方案正在被探索,新的金属材料也被导入应用,以降低最密集层的电阻系数。FHnednc

「快」到设计-术协同优化

伴随这一演变而来的是DTCO:也就是设计-技术协同优化。大约在2005年前后,半导体社群仍活在一个「快乐微缩」(happy scaling)时代。在那时候,随着晶体管不断缩小,在功耗(power consumption)、性能(performance)、面积(area)和制造成本(fabrication cost;以上四项简称为PPAC)方面为整个系统带来优势。但自2005年以来,对于只有组件制造技术和设计必须共同优化、才能保持优势的认知逐渐提升。FHnednc

透过导入微缩加速器(scaling booster)的支持,DTCO能进一步缩小面积,不是在晶体管上而是在标准单元(standard cell)的层级上。所谓的微缩加速器,如自对准闸极触点(self-aligned gate contact)或埋入式电源轨(buried power rail),可进一步改善芯片不同部分之间的连结;但这也对前、后、中段的芯片生产步骤带来影响。FHnednc

含永性的DTCOimec方法

 如前面所述,DTCO框架可以作为环境指标分析的一个有趣基础,这些指标可以与标准PPAC指标一并进行监测。DTCO考虑了目前和未来IC技术的制造流程,那些可以和工艺步骤和设备的相关环境信息相结合,从而分析功耗-性能-面积-成本-环境(PPACE)的评分。FHnednc

imec将电能消耗、超纯净水使用和温室气体排放,做为评估环境影响的主要指标。为了以这些指标扩展DTCO框架,imec团队使用了自家12吋晶圆厂的数据,辅之以来自设备供货商生态系统的信息。如此一来,不同的专有知识信息就可以被串接起来。FHnednc

其目的是对已经处于探索阶段的不同工艺微缩选项进行PPACE分析,以识别量产前的瓶颈、风险和机遇。这需要一种真正的整体性方法来进行正确评估;举例来说,据了解每一台EUV设备所消耗的电力,大约是传统193纳米(浸润式)微影工具的十倍。但是,EUV将大幅减少工艺步骤,故在计算总用电量时必须考虑到这一点。FHnednc

imec使用扩展的DTCO框架,对从28纳米到2纳米节点的不同制造流程和整合方案进行量化和基准检验。接下来将示范如何使用该框架进行更具永续性的制造技术选择。FHnednc

整体趋势:能源、超纯净水与室气体排放增加

工艺技术微缩会持续为晶体管密度与更高速度带来帮助,在此同时,针对微缩任务的各种假设之PPACE分析显示,从28纳米到2纳米节点,每片晶圆的用电(3.46倍)、纯净水消耗(2.3倍)与温室气体排放(2.5倍)都有显著增加。更详细的评估显示,因为节点与节点之间的复杂性提升──工艺步骤增加、微缩加速器的导入、金属线数目增加,还有采用多重图形技术的必要性──那些增加是确实会发生的。FHnednc

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示不同技术节点的用量,在前、中、后段工艺都有增加;耗算是以设备实际平均耗量乘以设备时间FHnednc

(源:imec)FHnednc

在晶体管层级,被观察的环境指标呈现下降,是因为标准单元进一步微缩、性能改善,但到了3纳米与2纳米节点,该种下降已经饱和。查看不同指标的结果,可以细部分析以追踪最大的贡献因素:在每片晶圆的能源消耗(来自于个别工艺步骤之用电量的总和)方面,前、中、后段工艺都呈现增加;以前段工艺为例,闸极模块制造步骤似乎是最大的贡献因素。FHnednc

超纯净水在半导体制造中被用于湿式设备冲洗晶圆片,以及被用在化学机械研磨(CMP)步骤。这些步骤会随着工艺微缩而大幅增加,每一代节点的超纯净水消耗量可增加两倍以上。温室气体排放量的增加趋势也很类似,像是氟化物气体──主要用于干式蚀刻、清洁化学气相沉积(CVD)的腔室,以及磊晶生长期间。FHnednc

在那些最可能导致地球暖化的氟化物气体中,又以六氟化硫(SF6)、三氟化氮(NF3)为主要贡献者;随着工艺演进,CVD步骤增加,意味着NF3的使用量也更大。这增加了整体的二氧化碳当量(CO2 equivalent)──这是一个能以地球暖化潜力为基础比较不同温室气体排放量的指标。FHnednc

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从应用于不同工艺节点流程中的室气体来评约当二氧化碳排放量。FHnednc

(源:imec)FHnednc

当然,对于5纳米以下节点,晶圆厂的技术选择仍存在不确定性。在我们的计算中,是假设EUV微影在后段工艺导入,并加入像是埋入电源轨等微缩加速器,以及从2纳米节点转向纳米片结构组件。该框架也能用来评估其他的技术微缩场景,但应该要结合所选技术的预测功能与性能来进行评估。FHnednc

两个特定案例:NF3排与EUV理量

此任务中所做的一些假设可能在不同晶圆厂之间有很大的不同;举例来说,从这种分析所得的用电量,可以被用以得出约当二氧化碳排放量。当然,那些排放是根据用于发电的来源;在这项工作中,假设那些发电来源是固定的,但随着晶圆厂从石化燃料为基础的发电转向可再生能源,节点之间的每片电力碳足迹成长需要抵消。因此imec团队进行了数种敏感度分析,以根据输入变量的变化来判别目标指针如何受到影响。FHnednc

一个例子是对NF3温室气体减排减排因子(abatement factor)的评估,假设为95%;这意味着有95%用于晶圆厂内的NF3气体被燃烧或转换,以防止其进入环境。但透过将减排因子改为99% (如最新的减排设备所宣称的),整体温室气体将会保持在接近2015年国际半导体技术蓝图(ITRS)所设定的目标。FHnednc

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EUV工艺()与用()带来的影。在每小110片晶理量下,EUV能耗接近采用193纳米氟化(ArFi)微影的四重(SAQP)方法。中的SADP代表自(self-aligned double patterning)LE代表微影(litho etch)FHnednc

(源:imec)FHnednc

扩展的DTCO框架也能用以设定目标,协助业者做出更环保的制造技术选择。举EUV微影为例,在一方面,EUV工具的耗电高于193纳米微影工具,但EUV设备的处理量(以每小时可处理的晶圆片数来表示)也比193纳米微影工具低,扩大了能耗包络曲线。FHnednc

但在另一方面,相较于193纳米微影结合复杂的多重图形技术,像是自对准四重图形(self-aligned quadrupole patterning,SAQP),EUV单次图形显著减少工艺步骤。新框架显示,在进行关键后段工艺金属线的图形化步骤时,EUV需要达到每小时110片晶圆的目标处理量,能源使用量才会与SAQP方法相当。FHnednc

来计

要取得完整的「环境图」(environmental picture),原材料提取与精炼的影响也应该要被纳入DTCO框架中;而首度朝着这个方向进行的研究行动也已经展开。在这种情况下,imec研究团队也将检视在工艺中采用新材料的影响,特别是那些被列为关键材料的项目。对材料而言,可以考虑使用回收材料,或是改善工艺设备以最小化材料使用量。FHnednc

imec团队也计划采用扩展的DTCO框架来评估其他技术的PPACE指标,包括非挥发性与挥发性内存。此外,该框架也能被逐渐扩展至系统层级──透过纳入与封装、3D IC、印刷电路板(PCB)与整体系统相关的指针。FHnednc

本文同步刊登於《電子工程專輯》雜誌20224月號,编译:Judith ChengFHnednc

(參考原文:The Environmental Footprint of Logic CMOS Technologies,By Marie Garcia Bardon and Bertrand Parvais)FHnednc

责编:Echo
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