作为重要的短途交通工具，电动两轮车已渗透到消费者个人出行、即时配送、共享出行等诸多领域。随着汽车级V2X车联网、人工智能、辅助驾驶等技术的长足发展，也为两轮电动车的智能化提供了技术支持。
6月29日，在由全球领先的专业电子机构媒体AspenCore和深圳市新一代信息通信产业集群联合主办的“2022国际AIoT生态发展大会-智慧两轮车分论坛”中，嘉楠科技副总裁汤炜伟以《勘智AI视觉芯，赋能智眼两轮行》为主题，向大家分享了嘉楠地芯片设计创新历程，及其RISCV架构AI芯片技术路线图，并以具体案例展示AI视觉芯片如何赋能两轮车出行。
作为在芯片设计、研发过程中保持了自主可控，以及相关知识产权运作特性的企业，嘉楠科技一直不断地在AI和区块链领域攀登。
2013年嘉楠科技成立，发布了全球首款基于ASIC(Application Specific Integrated Circuit，即专用集成电路技术)的区块链计算设备——阿瓦隆Avalon Made，2016年，第一代16nmASIC量产，嘉楠科技在区块链设备市场站稳脚跟后，通过国家⾼新技术企业认定开始研发第一代人工智能芯片——勘智Kendryte AI；2019年，作为中国AI芯片和区块链芯片计算的第一股，嘉楠科技登陆纳斯达克；2020年，Linux添加K210内核支持，量产8nm芯片的同时，投入5nm制程研发。
为了保证产品的落地，嘉楠科技对AI+IOT的特性做了详细的分析和归纳：场景化、设备化、多样化。
汤炜伟指出，过去相对于云端通用的场景已逐渐下沉到边缘，出现了非常多的场景化需求和应用，如吃、住、行、游、购物、娱乐、教育、产业、工业、物流等场景均出现了非常鲜明的特点。
基于大量设备AIoT化，AI的应用已不是单纯的AI计算，而是通过AI算法传播和相关软件的结合，底层与云端实现互联并在用户数据大量沉淀的基础上，开展大数据分析实现主动智能，而丰富的场景应用，需要产品有多样化的体现。
产品向前的发展和落地除了需要市场的支持，还要企业自身的内功修炼和技术革新。
汤炜伟分享了嘉楠科技四个层面的科技创新：
具体到产品层面，在汤炜伟分享的RISCV架构AI芯片技术路线图上我们可以看到，嘉楠AI芯片拥有三个系列产品：K2系列、K5系列、K8系列。
K2系列面向消费AIOT领域，包括摄像机、门锁、教育机器人等等场景，2018年正式发布首款商用芯片K20，64位，功耗只有300到400，目前累积出货达到200万颗的规模，落地应用从智能家具里面的门锁猫眼、教育机器人、医疗的应用胶囊等等产品，到智慧农业，到畜牧业的管理等等领域。汤炜伟透露，嘉楠明年将再发布两颗新K2产品。
K5系列场景会面向专业门禁、DMS、汽车后装等等相关市场，其中，510芯片已经量产，5系列后续产品也在持续迭代和规划之中。
K8系列边缘计算领域则面向AI网关以及汽车后装等更大算力的场景。
汤炜伟表示：“我们产品特色鲜明，且拥抱软件开源，对客户的响应和需求可以做到非常快速和可控。在制造领域我们有设计工程的优势，产品领域我们有很好的产品团队做汽车设计，并且我们贴身支持客户。“
那么勘智AI视觉芯片是如何赋能智眼两轮行的呢？汤炜伟为我们分享了两个案例。
第一个落地方案是基于K20芯片的AI机器视觉无钥匙进入和启动设备。
特点是用AI人脸识别做无感解锁，解锁和启动快速且敏捷，接口非常简单，安全，方便。
在端测的AI识别，可以支持本地和离线识别的能力，从光线的适应来讲支持所谓的室内、户外、白天、晚上、强光、弱光，可适应戴口罩，还有其他类型的算法，识别速度为百毫秒级别，单次识别人数不少于20人。
针对电动车，该人脸识别解锁方案主要包括：模组、算法、APP
给相关的两轮车厂商以及相关的用户提供了非常好的体验。
另外一个解决方案，是基于AI芯片的智能独立视觉模块。
分为三个感知：
整体做到了单机智能+APP提醒+联网管理等一系列方案。
在演讲最后，汤炜伟表示：“人工智能算法一定是通过算法不断迭代和升级实现更智能，更聪明的算法，需要不断的数据积累和不同的训练，嘉楠希望与行业一起做好智能芯片，做中国的技术创新，服务全球，赋能两轮车与智慧双眼和智慧之脑。”
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