在第十二届松山湖中国 IC 创新高峰论坛的“中国自动驾驶汽车的机遇和产业化之路”圆桌讨论上，论坛主持人芯原股份创始人、董事长兼总裁戴伟民戴伟民博士指出了目前智驾域存在的6个问题，包括：1. 增加算力；2. 降低成本；3. 增强算法模型的可定制性；4. 缩短产品研发周期；5. 降低功耗；6. 降低开发难度。
现场观众们每人投票选出3个最重要的演进方向，投票结果如下图所示：
武汉环宇智行科技有限公司李明表示：“我们是一个芯片用户，芯片对我们来说非常重要。我们使用过程当中关键体验有两点：工具链的成熟度、生态的成熟度，这是我们选择芯片时最关心的。今后算法升级速度非常快，最终汽车用户得到算法的体验，体验来源于迭代升级，很多必须要快速迭代才能体验互联网算力的优势。”
作为芯片用户，使用过程中关键体验包括：1. 芯片工具和生态。作为开发者，车厂卖车型有时间点，我们开发有时间周期。所以供应链和算法完善很重要。需要快速迭代升级。2. 有时候车型算力上去了（算力能决定功能是否达到了），但其实算法没跟上。3. 车厂一定会选择芯片量产过的。第一个芯片在第一个车型量产很难，但是一旦量产后面就是一个事实上的标准了。”
“不要功能特别强，一定要先量产。”已经量产过的芯片是得到充分验证的，才容易被车厂采纳。所以芯片界需要尽快把第一款芯片用到某个车型上去，只要用上去了就会有一个非常大的飞跃。记住：芯片不要盯着算力强，一定要在某一个功能上量产，这才是一个巨大的优势。
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