半导体公司和半导体科研人员一直在寻求各种方式，来让器件问题发生在实验室中，而不是发生在现场。故障分析(FA)工程师用了无数个小时，试图了解器件为什么会发生故障，在将来怎样才能防止故障。这一点至关重要，因为许多器件用于关键事务型应用中，在这些应用中，正如阿波罗13号航天飞行首席飞控主任Gene Kranz所说，“故障绝不能成为选项”。但器件故障却经常发生。

也许极低阻值的电阻器（即mΩ级及以下）最常见的应用是电流控制电路，因为其低阻值可降低功率损耗。对于这类应用，大约10%-20%的容差就足够了。但即使在这样的容差下，精确测量非常低的电阻值也相当困难，尤其是在涉及大电流时。

本文旨在为软件定义汽车的前身——网联汽车提供一个扩展观点。我认为，网联汽车和软件定义汽车的关系正变得密不可分。

在开发功能安全型关键应用中，开发人员可以采取多项调整措施来加快认证，然而这一切都依赖于应用的代码质量。要怎么做代码质量才能得到保障呢？幸运的是，我们拥有一些简单的方法来立竿见影地提升代码质量，并尽可能地减少工作量。

本文阐释JESD204B标准的ADC与FPGA的接口，如何判断其是否正常工作，以及可能更重要的是，如何在有问题时排除故障。文中讨论的故障排除技术可以采用常用的测试与测量设备，包括示波器和逻辑分析仪，以及Xilinx的ChipScope或Altera的SignalTap等软件工具。同时阐明了接口信号传输，以便能够利用一种或多种方法实现信号传输的可视化。

新的年度一开始，我将再次着手展开更具挑战性的专题：预测将会成为未来一年的热门技术话题...

海信电视官微昨日发布预告称，将于1月11日下午14点在北京中国大饭店发布中国首颗全自研8K AI画质芯片。

我们搜索了两大最受欢迎的众筹网站Kickstarter 和 Indiegogo，整理了一份电子硬件项目的认筹金额排行表，以便我们了解在过去的2021年，是什么俘获了科技爱好者的心和金钱。

三大趋势正在推动电力电子技术的发展：能源效率、电气化和数字经济（数据无处不在）。这些变化需要改变电力工程师构建系统的方式。因此，各地都有增长的前景。数据中心、5G、工业电机、微型交通、可再生能源和电动汽车是一些不太明显的高增长领域。

目前，市场上的触控技术有三大挑战：1.可穿戴设备需要能在微小的曲面上实现防水触控操作，而电容式触控仅限于平面玻璃并且不能在有水的环境下正常工作。2.游戏手机需要提供更多的“控件”，然而手机的曲面屏显示和超薄机身趋势却需要去除物理按键。3.大尺寸屏幕也需要能够支持人们在移动设备上习惯了的用户体验，但是将目前的电容式触控方案应用到大屏幕上，其经济性将急剧下降。

激光雷达生产商Luminar Technologies 展示了两辆汽车以大约 30 英里/小时的速度向儿童的轮廓移动：一辆使用 Luminar 激光雷达（一种基于激光的系统）的汽车在遇到人体模型之前停下来，而特斯拉则冲进了人体模型。

2021年是COVID-19疫情持续蔓延并冲击整个产业和人们日常生活的一年，而由上到下纵横元宇宙、云端、芯片架构到半导体的科技领域，在2021年带我们见证了哪些重大的技术成就与突破？

昨日，英特尔在CES 2022上推出了专为自动驾驶打造的 Eye Q Ultra 系统集成芯片，但要注意的是，Mobileye EyeQ Ultra 不包含任何 x86 内核，而是具有 12 个 RISC-V 内核、Arm GPU 和 DSP，旨在带来Level 4 自动驾驶汽车，特别是 176 TOPS AI 加速器。

2022年全球最大的消费电子展CES展览期间，宝马集团展出了多款创新数字化成果，其中就包括这两天热议的“变色车漆”（“电子墨水”技术（E-ink）），以及四款全新主题模式（My Modes）、BMW悬浮式巨幕（BMW Theatre Screen）和BMW电动车声浪模拟（BMW IconicSounds Electric）。

人工智能产业的逐渐成熟，驱动了AI芯片的快速发展，也对人工智能芯片的画质提出了更高的要求，现有的镜头与传感器在物理学上已经接近极限，ISP(Image signal processor)作为SoC中负责画质处理和提升的主要单元，其发展也已经达到‘天花板’，业界迫切需要找到新的方式来提升画质。AI赋能ISP成为画质升级的最优解。