谈起电源转换器的设计，诸如碳化硅（SiC）等宽禁带（WBG）技术是当今进行器件选择时的现实考虑。650V SiC MOSFET的推出使它们对于某些以前从没有考虑过的应用更具吸引力，这些器件在高效硬开关拓扑结构中表现出非常好的耐用性，因而是实现千瓦级电源解决方案功率因数校正（PFC）应用的理想选择。而且，由于它们还支持更高的开关频率，因此可以选择较小的磁性元件，从而缩小了许多设计的体积。

随着工业自动化技术向着智能化方向演进，工业场景对机器视觉技术的需求持续推进着工业机器视觉技术的发展，现在，工业机器视觉逐渐形成规模化的产业，并随着人工智能技术在工业领域落地而逐渐深入到工业生产的各种场景之中。 工业机器视觉产业链上游包括光源、 工业镜头、工业相机、图像采集卡和软件及算法平台，其中工业镜头、 相机、采集卡等核心零部件与算法软件是机器视觉价值最高的部分，其成本占据工业视觉产品总成本的80%。

大家都知道，对于运营商而言，要实现5G商业成功，既要拓展新业务增加收入来源，也要勒紧腰带尽可能节省TCO成本，否则，谈什么持续发展啊？那5G时代有哪些关键“省钱”技术呢？

近日，#中国公司研发机器狗超越世界纪录#这个话题冲上了微博热搜，阅读飙升至1.4亿。从2019年成立以来，仅用1年就推出新产品，2年迭代出的机器狗产品，速度就超过了MIT。所以，这家公司的技术和资金，都是从哪来的？

本文介绍最新整合解决方案，可以协助工程师解决超出当下能力范围的问题。文中并介绍配置完整传感器接口仪表放大器以驱动ADC输入的步骤...

我们真的准备好迎接“杀手级”机器驾驶(killer robo-drivers)了吗？有任何人认真考虑过软件导致其他用路人丧生的法律意涵吗？随着机器驾驶数量增加，舆论对它们的看法会改变吗？各国立法与监管机关对舆论的变化会怎么反应？而当机器驾驶杀了人，我们又该如何看待正义？这些问题目前都没有答案……

但好处是，中国作为全球唯一完整工业体系的国家，具备诞生全球工业软件巨头的基础。EDN小编整理分析了目前工业软件发展的现状。

当iPhone12上市的时候，全球的果粉们都在期待着120Hz高刷新率的屏幕，然而，由于采用高通芯片，苹果不得不做出妥协。现在，再度传闻三星在为苹果把OLED生产线转换为LTPO生产线，苹果新机型iPhone 13会搭载120Hz LPTO高刷屏，这次，苹果还会让果粉失望吗？

鱼眼矫正，无需安装应用程序：该解决方案可直接与WebGL API和常用的电脑及移动设备浏览器兼容，只要它们支持HTML5。

作为“高精尖”产业，芯片人才的薪资一直是大家关注的焦点，那么在芯片行业如此庞大的产业链中，从EDA到设计，从材料到制造，再到封装测试及应用，哪些职位更有“钱途”呢？

傅里叶一直对热在材料内部和周围流动的方式很感兴趣，在研究这种现象的过程中，他推导出了傅立叶变换。傅立叶的重大突破是意识到复杂的信号可以通过简单地叠加一系列简单得多的信号来表示。于是，他选择通过叠加正弦波来完成这项工作。当然，当时的他不会意识到自己所做的贡献有多么重要。

在企业网络中，从传统的路由器和防火墙设置向安全的SD-WAN的转变正在迅速发生。 然而，嗡嗡声已经转移到网络发展的下一个重大方向：安全访问服务边缘（SASE）。

人工智能和机器学习中的巨大潜能，可促使全球工业取得巨大进步。显然，那些能够在人工智能和机器学习方面取得领先的国家，将会在工业演进中占据市场份额。但是，我们的底线在哪里？谁在我们前面？谁是主要竞争者，在迈向工业4.0未来过程中，关键驱动力是什么？

如何将科技发展技术转化为智能制造领域的竞争力，这才是智能制造的核心所在。近日，亿欧智库编制了2020全球智能制造创新50榜单，旨在提供智能制造领域有前途，并对未来的生态系统

工业互联网产业链由基础层、技术层、应用层三部分构成。基础层主要提供传感环境、网络环境等基础保障，包括芯片、传感器、网络等。技术层主要为工业互联网提供开发环境、运营