电容决定式是：C=εS/4πkd，定义式是：C=Q/U，还有有一个它的特性隔直通交， 这也是大多数人对电容的理解吧，虽然知道电容是什么，但是具体起什么作用很少人能清楚。直到工作之后，做了几个电子研发的项目，才对电容的作用有了更深一步的了解。

随着对计算机的计算速度和能力要求越来越高，颠覆性的技术出现使得汽车行业目前在连接方面正在经历一场激动人心的转型。各种改动、更新和改进几乎每天都在发生，使得汽车制造商竞相向消费者提供最新的安全与通信技术，以及最优的功能性。

人类之所以能够驾驭这个世界，是因为具有三维（3D）感知能力。而这个能力也可以赋予给我们的机器人。但人类感知三维的方式也许并不适用于机器。要引导机器人运用深度传感视觉，需要考虑三个关键方法：立体视觉、结构光和飞行时间（ToF）。

5月9日，拥有世界级算法优势的依图科技发布其首款深度学习云端定制芯片，定名“QuestCore™”（求索），并基于此推出云端边缘端两款视频解析硬件，成为中国计算机视觉“4 小龙”（商汤、旷视、云从、依图）中第一家尝鲜自研 AI 芯片的公司。公司创始人朱珑更是表示，依图要成为中国最成功的 AI 芯片公司之一。

苏塞克斯大学负责这项研究的Gianluca Memoli博士表示，声学超材料是普通材料，如塑料，纸张，木材或橡胶，但经过精心设计，使其内部几何形状能够塑造出声音。声学镜头的概念自20世纪60年代开始出现，声学全息图开始出现在超声波应用中，但这是第一次探索具有实用尺寸镜头的声音系统，类似于用于光线的镜头。

汽车电动化是其中一大发展方向。纯电动汽车市场尚未成熟，目前存在几种过渡产品，分别在汽车电子方面具有怎样的特点和需求？SiC这种新功率器件材料在其中又扮演者怎样的重要角色？

现在市面上常见的硬件认证解决方案，大多数利用加密算法、专用密钥等方式进行验证，从而判断产品的真赝。举个例子，打印机生产商的商业模式，除了销售打印机主体以外，销售墨盒这样的耗材也是重要的营收来源。为了保证消费者购买到原厂制造的高质量产品，就需要在墨盒接入打印机时进行真赝的验证。

工业4.0大幅变革传统生产线，新时代智能工厂应运而生。智能工厂将面对终端智能化、连接泛在化、计算边缘化、网络扁平化、服务平台化及安全提升化等技术发展趋势，需要解决智能感知控制、全面的互联互通等多个方面的问题。本文将传感器比作智能工厂的感觉器官，将机器人比作智能工厂的四肢，将AI系统比作计算大脑，介绍了实现智能工厂所需的关键技术，并指出边缘和云端的数据安全性将是智能工厂面对的最大挑战。

随着器官芯片技术的发展，其应用仍然存在一定的局限性，大部分生理途径需要连续介质循环和组织间相互作用，单器官芯片无法全面反映机体器官功能的复杂性、功能变化和完整性。为适应人体结构复杂性，未来的研究需要建立更加复杂的多器官微流控芯片（Multi-Organ-Chip, MOC）系统，将几种器官等同物合并到类似人类的代谢环境中，开发动态的实验室微生物反应器，进行系统的毒性检测和代谢评估。

对于 AI First 的 Google 来说，已经无处不在地体现在它的产品和战略中，无论是硬件还是软件；而伴随着 Google 自身在技术方面的进展，它也在 AI 与用户需求实现更加深入的贴合，让这一次的 Google I/O 变得非常炫酷。

随着华为、OPPO、小米、BOSE，SONY的相继跟进，GFK预计2018年全球TWS耳机出货量同比增加41%，市场规模将达到54亿美金；国内零售额同比增速超630%，在线市场零售量达280万台，零售额近16亿。目前市面上已经有8大芯片品牌推出18款TWS耳机解决方案，包括高通、络达、卓荣、炬芯、恒玄、赛普拉斯、瑞昱等。

在政策和市场的双重推动下，全球各大厂商纷纷大力发展智能制造技术，加速其落地。然而，就如F1赛道，如果缺乏娴熟的技术则会欲速不达，而跟随观望注定提前出局。

每种植物都有一种特定的“光配方”，可以使其在更短的时间内生长更多的作物。该配方定义了光谱的变化，以优化植物生命周期的每个阶段，并改善所需的植物特性，例如，增加蔬菜的风味或大麻的效力。

在实时和性能关键型（performance-critical）应用中，周期精确追踪正变得越来越重要，工程师需要将其硬件和软件代码的运行优化到单时钟周期的水平，即被CPU、GPU、DSP或加速器所识别的最小时间单位。

近日，知乎上出现一则问题“如何看待寒武纪新一代人工智能芯片（疑似思元/MLU270）规格？”知乎提问者称其在某互联网大厂工作的朋友说已经看到实物，并附上相关PPT照片。本次PPT泄漏事件不仅曝光了新一代云端芯片的中文名“思元270”，还展示了该芯片的制程工艺、峰值性能、功耗等部分技术参数，性能数据直逼英伟达Tesla T4。