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“缺芯”当道,手机业今天的会是汽车业明天的吗?
我们是芯片需求大国,但却不是芯片设计、制造大国,所以此次输掉“芯片”大战自在意料之中。输一次不可怕,最怕的是一直输。
2019-05-29
产业前沿
消费电子
汽车电子
产业前沿
如何处理模拟误差?
没有什么电路或系统是完美的,所以真正的问题是「对于应用来说够不够好?」不过,这经常是一个两难的问题...
Bill Schweber
2019-05-29
模拟/混合信号/RF
模拟/混合信号/RF
耗时三年打造,融合ASIC的全新FPGA如何做到比对手快10倍?
这款新产品他们在三年前就开始规划,过程中,Achronix工程团队重新构想了整个FPGA架构,要平衡片上处理、互连和外部输入输出接口(I/O),以实现数据密集型应用吞吐量的最大化,应用场景包括高性能AI/ML应用、数据中心的边缘计算、网络处理、5G网络处理、存储、IP授权技术。
夏菲
2019-05-29
人工智能
FPGA
处理器/DSP
人工智能
减小EMI、提高密度和集成隔离是2019年电源发展的三大趋势
毫无疑问,电源在调节、传输和功耗等各个方面都成为日益重要的话题。人们期望产品功能日趋多样、性能更强大、更智能、外观更加酷炫,业界看到了关注电源相关问题的重要意义。展望2019年,三大广泛的问题最受关注,即:密度、EMI和隔离(信号和电源)。
德州仪器Kilby实验室电源管理总监Jeff Morroni
2019-05-28
电源管理
EMC/EMI/ESD
电源管理
飞机的AOA传感器设计
攻角(AOA)传感器分别位于飞机两侧,用于作为冗余和比较,测量机翼翼弦与相对气流之间的夹角。然而,波音公司却将第二个AOA传感器作为选配…
Steve Taranovich
2019-05-28
航空航天
传感器/MEMS
产业前沿
航空航天
被美国严防死守5颗电子芯片,能卖给中国算奇迹
这些国宝级的芯片,也是美欧科技工作者的技术结晶,所以,美国人对这些芯片的渠道管控,比人口管控还要严格。中国是受控的国家之一,也是美国严防死守的竞争对手。
2019-05-27
产业前沿
航空航天
产业前沿
“智能+”时代加速到来,高性能模拟技术助推智慧医疗落地
随着中国政府在2019年政府工作报告首次提出“智能+”,业界预测诸多传统产业智能化升级的步伐将大大加快。而对于普通民众来说,“智能+”与医疗产业紧密结合的智慧医疗服务无疑与日常生活最为息息相关。
ADI
2019-05-27
模拟/混合信号/RF
人工智能
医疗电子
模拟/混合信号/RF
新加坡开发可控制光线的混合纳米天线
这种纳米天线可以在小型移动设备中开发高分辨率成像系统,并且能够精确控制光波传播方向的设计,同时限制可能在组件之间产生干扰串扰的辐射泄漏。
2019-05-27
产业前沿
通信
无线技术
产业前沿
影响振荡器最关键的八大参数
选择电子元件时,你首先考虑的是什么?很有可能是处理器或系统的其它核心元件。定时器件可能是浮现在你脑海中的最后一样东西,尽管时钟信号是系统中所有信号赖以存在的“心跳”。
2019-05-24
产业前沿
分立器件
产业前沿
汽车加水就能跑?别闹了,主角其实还是电!
从技术上说,利用氢气氧气结合这个化学反应驱动车辆没什么问题,但青年汽车的问题出在“只加水”这三个字上。据调查了解,想要在车上制氢,有两种路径,但两种路径其实都不是只加水,“只加水就能跑”的说法根本站不住脚。
2019-05-24
汽车电子
新能源
产业前沿
汽车电子
被SD协会剔除!华为新手机或无法使用microSD卡
华为被美国发出禁令后,不少美国公司,或是使用美国技术的公司,都表示会停止与华为合作,现在再有新消息,国际固态技术协会(JEDEC)及SD 记忆卡协会都将华为公司从合作名单中剔除,代表影响华为智能手机的储存方面问题。
网络整理
2019-05-24
缓存/存储技术
消费电子
产业前沿
缓存/存储技术
2019国际电子产业链资源对接大会参展商之“芯之联”
在ASPENCORE旗下《电子工程专辑》、《电子技术设计》、《国际电子商情》三大媒体联合举办的2019国际电子产业链资源对接大会上,来自深圳的芯之联科技有限公司是其中的一个参展商。
廖均
2019-05-24
物联网
人工智能
物联网
芯之联:小芯片在AIoT时代的大作为
近来人们不再像从前那样单独提及AI(人工智能)和IoT(物联网),而是将其融合在一起,AIoT(人工智能物联网)成为科技行业热词。AI+IoT成为业内共识,语音识别+人脸识别+边缘计算+物联网等多概念融入,借助AI、大数据、云计算等技术,实现“云+边+端”的全新模式被广泛接受。
廖均
2019-05-23
物联网
人工智能
产业前沿
物联网
NIWEEK 2019大看点:虚拟工厂/小型卫星发射/认知雷达/超声波成像等创新
传感已经无处不在,世界上部署的传感器正在接近1万亿个,连接设备也在接近300亿台。机器学习也已经不再只是个流行词,而是已应用到许多领域。这些所有加在一起,使我们面临从未有过的巨大挑战。那么这对大家意味着什么?也就是我们每个人都在参与5G、自动驾驶汽车、工业4.0或商业太空旅行的竞赛。
赵明灿
2019-05-23
测试与测量
通信
汽车电子
测试与测量
具备这四个特征,才有资格称为下一代无线充电技术
在技术上有突破之后,其应用场景就有了无线的想象空间。那么是不是可以从原来比较有限的市场应用,逐步拓展到多场景无线充电自由能量供应的应用上去?有没有可能在比较多的场景里都进行无线充电自由能量获取的应用呢?
夏菲
2019-05-23
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