5月9日，拥有世界级算法优势的依图科技发布其首款深度学习云端定制芯片，定名“QuestCore™”（求索），并基于此推出云端边缘端两款视频解析硬件，成为中国计算机视觉“4 小龙”（商汤、旷视、云从、依图）中第一家尝鲜自研 AI 芯片的公司。公司创始人朱珑更是表示，依图要成为中国最成功的 AI 芯片公司之一。

苏塞克斯大学负责这项研究的Gianluca Memoli博士表示，声学超材料是普通材料，如塑料，纸张，木材或橡胶，但经过精心设计，使其内部几何形状能够塑造出声音。声学镜头的概念自20世纪60年代开始出现，声学全息图开始出现在超声波应用中，但这是第一次探索具有实用尺寸镜头的声音系统，类似于用于光线的镜头。

汽车电动化是其中一大发展方向。纯电动汽车市场尚未成熟，目前存在几种过渡产品，分别在汽车电子方面具有怎样的特点和需求？SiC这种新功率器件材料在其中又扮演者怎样的重要角色？

现在市面上常见的硬件认证解决方案，大多数利用加密算法、专用密钥等方式进行验证，从而判断产品的真赝。举个例子，打印机生产商的商业模式，除了销售打印机主体以外，销售墨盒这样的耗材也是重要的营收来源。为了保证消费者购买到原厂制造的高质量产品，就需要在墨盒接入打印机时进行真赝的验证。

工业4.0大幅变革传统生产线，新时代智能工厂应运而生。智能工厂将面对终端智能化、连接泛在化、计算边缘化、网络扁平化、服务平台化及安全提升化等技术发展趋势，需要解决智能感知控制、全面的互联互通等多个方面的问题。本文将传感器比作智能工厂的感觉器官，将机器人比作智能工厂的四肢，将AI系统比作计算大脑，介绍了实现智能工厂所需的关键技术，并指出边缘和云端的数据安全性将是智能工厂面对的最大挑战。

随着器官芯片技术的发展，其应用仍然存在一定的局限性，大部分生理途径需要连续介质循环和组织间相互作用，单器官芯片无法全面反映机体器官功能的复杂性、功能变化和完整性。为适应人体结构复杂性，未来的研究需要建立更加复杂的多器官微流控芯片（Multi-Organ-Chip, MOC）系统，将几种器官等同物合并到类似人类的代谢环境中，开发动态的实验室微生物反应器，进行系统的毒性检测和代谢评估。

对于 AI First 的 Google 来说，已经无处不在地体现在它的产品和战略中，无论是硬件还是软件；而伴随着 Google 自身在技术方面的进展，它也在 AI 与用户需求实现更加深入的贴合，让这一次的 Google I/O 变得非常炫酷。

随着华为、OPPO、小米、BOSE，SONY的相继跟进，GFK预计2018年全球TWS耳机出货量同比增加41%，市场规模将达到54亿美金；国内零售额同比增速超630%，在线市场零售量达280万台，零售额近16亿。目前市面上已经有8大芯片品牌推出18款TWS耳机解决方案，包括高通、络达、卓荣、炬芯、恒玄、赛普拉斯、瑞昱等。

在政策和市场的双重推动下，全球各大厂商纷纷大力发展智能制造技术，加速其落地。然而，就如F1赛道，如果缺乏娴熟的技术则会欲速不达，而跟随观望注定提前出局。

每种植物都有一种特定的“光配方”，可以使其在更短的时间内生长更多的作物。该配方定义了光谱的变化，以优化植物生命周期的每个阶段，并改善所需的植物特性，例如，增加蔬菜的风味或大麻的效力。

在实时和性能关键型（performance-critical）应用中，周期精确追踪正变得越来越重要，工程师需要将其硬件和软件代码的运行优化到单时钟周期的水平，即被CPU、GPU、DSP或加速器所识别的最小时间单位。

近日，知乎上出现一则问题“如何看待寒武纪新一代人工智能芯片（疑似思元/MLU270）规格？”知乎提问者称其在某互联网大厂工作的朋友说已经看到实物，并附上相关PPT照片。本次PPT泄漏事件不仅曝光了新一代云端芯片的中文名“思元270”，还展示了该芯片的制程工艺、峰值性能、功耗等部分技术参数，性能数据直逼英伟达Tesla T4。

这个技术趋势，也会带来新问题，比如说：基于多摄像头的图像拟合，必须处理图形还原与畸变纠正问题，以常见的倒车影像和全景影像为例，从车内显示屏目测的车距，与实际距离间难免存在差异，同时部分市售车型的全景影像边缘拼接也不甚理想，甚至有的存在视角死区！这个问题不处理好，轻则造成视觉误差，重则影响行车安全。

传统的医疗保健系统已经接近极限，而越来越高级的连网医疗设备现在提供了可行的替代方案。

华为5日就此事回应表示：理解各国对网络安全的重视，我们认为此次大会展示的合作精神对保障全球5G网络安全至关重要。此次大会强调了研发、开放市场和竞争的重要性，我们对此感到鼓舞。