在实时和性能关键型（performance-critical）应用中，周期精确追踪正变得越来越重要，工程师需要将其硬件和软件代码的运行优化到单时钟周期的水平，即被CPU、GPU、DSP或加速器所识别的最小时间单位。

近日，知乎上出现一则问题“如何看待寒武纪新一代人工智能芯片（疑似思元/MLU270）规格？”知乎提问者称其在某互联网大厂工作的朋友说已经看到实物，并附上相关PPT照片。本次PPT泄漏事件不仅曝光了新一代云端芯片的中文名“思元270”，还展示了该芯片的制程工艺、峰值性能、功耗等部分技术参数，性能数据直逼英伟达Tesla T4。

这个技术趋势，也会带来新问题，比如说：基于多摄像头的图像拟合，必须处理图形还原与畸变纠正问题，以常见的倒车影像和全景影像为例，从车内显示屏目测的车距，与实际距离间难免存在差异，同时部分市售车型的全景影像边缘拼接也不甚理想，甚至有的存在视角死区！这个问题不处理好，轻则造成视觉误差，重则影响行车安全。

传统的医疗保健系统已经接近极限，而越来越高级的连网医疗设备现在提供了可行的替代方案。

华为5日就此事回应表示：理解各国对网络安全的重视，我们认为此次大会展示的合作精神对保障全球5G网络安全至关重要。此次大会强调了研发、开放市场和竞争的重要性，我们对此感到鼓舞。

人工智能（AI）风头正劲。各种应用领域都有应用AI的方案，但是其中许多方案中的AI应用都取决于云端的计算能力，而在嵌入式系统领域并不具备可以随时自由连接云端的环境。即便是可以连接到云，也会因云端反馈所带来的延迟而无法满足嵌入式系统对实时性的高要求。此外，对于电池供电类应用，我们希望功耗越低越好，但目前一般的低功耗技术，只能在运行和待机模式中择一保持低功耗，这就无法满足系统长时间工作的要求。

根据一项新研究，一种类似电池的设备可以作为计算系统中的人工突触，用于模仿大脑的效率和学习能力。大脑只需要很少的能量就能学习和记忆大量信息的能力激发了类脑或神经形态计算机的研究。

动力电池包括电芯和其他元器件，其他元器件故障那电池就不好使了，一旦连接板、线束断连、脱落等，自然电池自然就不能用了，或者电池冷却系统等故障也会影响电池的使用，但一般正常使用的车主面临的问题主要是在电芯性能的自然衰减。

从几乎没有任何伤害到会伤害你的大脑和控制人口，有关5G和健康风险的讨论五花八门。起初，我以为研究此类风险只是一篇简单直接的文章，然而事实并非如此。

英特尔14nm制程工艺历经五代酷睿的更新。首批14nm制程工艺为第五代Broadwell架构酷睿处理器，随后经历了第六代Sky Lake，第七代Kaby Lake，第八代Kaby Lake-R/Coffee Lake/Whiskey Lake，以及第九代Coffee Lake-R。也就是在这段时期内，AMD凭借Zen架构以及锐龙处理器在制程工艺和性能两个方面实现了追赶。不过，追上是否等于超越？

32个欧美国家的网络安全官员周五（5月3日）在布拉格召开了5G安全会议，会议提出了新的5G安全标准，包括供应商所在国的法律环境、治理模式、有无安全合作协议都在考虑范围之内，标准高得华为永远无法达到。外界分析认为，这对华为与中方来说，无疑是致命一击。

水质监测系统中红外辐射所需的大功率LED模块工作于高电流方波信号，这种信号可能会在系统的生物电极传感器上引起强电磁干扰(EMI)，从而导致水质数据的不准确。本设计实例示出了一种降低EMI的方法，并用例子进行了详细描述。

一提到高薪，人们的精神就会为之一振，我们放眼全球来看一看。哪个国家/地区薪水最高？软件工程师在哪里机会最多？不同软件工程师的薪水分别是多少？

用于电压转换的每个开关模式稳压器都会引起干扰。在电压转换器的输入端和输出端，有一部分是通过线传输的，但也有一部分是辐射的。这些干扰主要是由快速开关的边缘引起的。

随着“工业4.0”和“中国制造2025”等国家战略的推进， 智能工厂逐渐从概念宣传发展到实施执行阶段。那么，构建智能工厂需要哪些关键技术，目前面临的最大技术挑战又是什么？EDN记者日前就智能工厂的一系列问题对FPGA方案提供商Achronix 半导体公司高级产品营销经理Alok Sanghavi进行了采访。