考虑到华为已经是全球5G竞技场上的主要玩家之一，并且做到了通吃网络系统、手机终端，再加上最新发布的以云服务器为主要应用的鲲鹏920，我们可以认为：华为充分发挥5G网络效能、重新整合各种应用场景的计算任务、打造从边缘到云端的计算生态环境的战略构思，已经完整地浮出了水面。

在去年12月初于旧金山举行的国际电子组件会议(IEDM)上，来自IBM等几家公司以及各大学发表的几篇研究论文中，都提到了在神经运算中采用了新兴内存。

今日的科技与汽车产业高层及工程师们，对于如何赶上自动驾驶车辆(automated vehicles，AV)的技术与商业发展蓝图都有许多疑问：我们需要激光雷达(lidar)吗？科技与汽车产业真的准备好合作追求“网络效应”(network effect)以实现驾驶软件的演进？产业界将解决L2与L3自动驾驶车辆的控制权换手(handover)问题吗？

增幅器从海底电缆中的铜线获得电力并运作。通常情况下如果想提高性能需要更多电力，因此需要加粗铜线，电缆的直径也会随之增大，导致铺设费用膨胀。NEC通过抑制增幅器的用电量，无需改变电缆粗细即可提升增幅器的性能。

摩尔定律现已打破。未来性能增长需要依赖架构上的改变，即需要利用可编程的硬件加速器来实现性能增长。对于人工智能/机器学习应用，需要有高运算能力的运算单元、高效高速数据传输，以及高存储带宽。

当手指弯曲、伸直、用手抓住什么东西时，指甲会产生肉眼难以辨别的变形。然而，在该指甲传感器的协助下，得以检测到出这些歪斜，并将数据传送至智能手表。

日前，媒体报道华为研发了哪些芯片，并介绍了华为手机用的麒麟芯片，手机基带芯片、路由器芯片，电视芯片、物联网芯片等。其中，一些芯片在商业上非常成果。不过，上述芯片也折射出两大问题……

送走景气不错的2018年，2019年的市场表现又会是如何？观察2019年有几项新技术让众人相当期待，包括5G、AI…等。但中美贸易战的后续发展，将使2019年更具远景，或是受到重大影响而一蹶不振？此不确定性尚待观察，是否成为2019年产业未爆弹，值得半导体业者持续关注。

在新的2019年，你有哪些期许和计划？如果你刚好在尤里卡公园（Eureka Park），又计划去参观CES的话，那你或许能在某个展位发现一些对你有用的技术和解决方案，它们能够让你正在研制、制造，或者管理的重要产品变得更加容易。

2018年年底有不少关于物联网(IoT)的预测报告，Arm跟上这波风潮，发布了2019年的物联网产业预测。不仅如此，该公司还透过消费者调查，以了解终端使用者对于物联网、机器学习、人工智能(AI)和5G的看法。

AI时代一个值得关注的新变化是科技巨头们都纷纷开始自主研发AI芯片，中国有BAT（百度、阿里、腾讯），美国有FANG（Facebook、Amazon、Netflix、Google）。美国作为传统的科技强国，FANG中的谷歌正在领跑。中国互联网巨头也大力发展AI，其中阿里的AI芯片进展最受关注。

2018年即将过去，电子行业发展有亮点也有痛点。2018年，在中国经济“新常态”的发展模式下，中国的产业正经历着由量到质、由弱变强的过程，由此驱动着科技产业的应用创新、结构升级。而中美贸易战更是从某种程度上让中国看清了自己与美国的差距，将进一步加速科技强国、自主创新的步伐。

MPS于2003年进入中国市场，最早以传统消费类行业为主，如机顶盒、TV等产品领域，于2011年开发出了Flip-Chip工艺，将芯片封装小型化；2017年做出了业界封装体积最小的内置电杆的电源模块。MPS近几年市场规模增长势头迅猛，汽车电子产品市场规模将在2020年达到1.2亿。

人工智能(AI)仍然是一个有着许多未知的广大领域，但我们不难预测2019年将会或应该发生的事情中，有一部份都和深度学习脱离不了关系…

昨日，阿里达摩院发布了自2017年10月成立以来发布的首份科技趋势报告——《2019十大科技趋势》，该报告包含了智能城市、语音AI、AI专用芯片、图神经网络系统、计算体系结构、5G、数字身份、自动驾驶、区块链、数据安全等领域。