过去几年来出现的随机约束事务生成、功能覆盖率和 UVM等技术已大幅提升了验证质量和生产率，但在子系统和SoC级上所面临的验证挑战却在不断攀升，因此需要一种新的方法。便携式激励自动化测试方法便应运而生。

随着虚拟助手变得更加智能，我们对它们的期望越来越高。随着简单的语音命令彻底步入实用，深度学习正在实现更复杂的交互，如情境对话和情感检测…

今年年初，中国趁热打铁，想要率先完成世界第一台运算速率为“百亿亿级”的超级计算机的研造。面对中国的威胁，美国能源部向惠普企业进行研究拨款，命其根据 The Machine 项目现有的技术来制订百亿亿级超级计算机的参考设计方案。

NB-IoT相对于LoRa和SigFox这些私有协议又具有怎样的优势？目前全球的规划如何？芯片/模块以及研发测试支持又如何？

全志科技在近日生态合作伙伴大会APC 2017上正式了5款新品，包括4K机顶盒H6、双目摄像V5系列智能编码处理器、A63平板处理器、VR9虚拟现实专用芯片、无线MCU XR871。我们就从这个拿到客户满分测试的H6开始，逐一点评一下这5款即将于8月量产的新品。

如今，一加5再次被抓包，XDA表示，“骗我一次，算我傻；骗我两次，算你狠。”

在共享单车上部署NB-IoT有些挑战，基站的切换与耗电并没有比2G好很多，也并不优于eMTC。其NB-IoT对数据速率支持较差，移动性弱，在实测环境中，无法满足超过30km/小时的速度。对于共享汽车，甚至快递业使用，都可能会产生制约。

使用现代数字示波器中的时域、频域和统计域工具可以量化噪声和抖动等随机过程，并通过相关的测量参数进行增强。参数数学公式可以推导出派生参数，如方差和峰值因数。

机器人要眼观六路，耳听八方，行走天下，胸有丘壑。而这一切都离不开一颗强劲的大脑——高性能计算平台和高效算法。

AI正从遥远的云端缓步走向尘世，IoT则是已经渗透到人类生活的各个层面并发挥其影响力；要加速IoT发展，就必须从设备管理、云端接口，以及健全的开发者社群与伙伴关系着手。

EDNC曾发表过小米体脂秤的拆解，时隔三个月，华为发布了其首款体脂秤类产品，被拆解在所难免，而小编更关注的是，华为荣耀体脂秤与小米体脂秤相比，是否做到了更好。

脑机对接技术可以帮助瘫痪病人重新获得运用能力，也可以用来控制各种设备，甚至通过人与人之间的脑连接实现意念沟通！并且未来的应用领域还将更多元，而这一切都源自尼科莱利斯10多年前在猴子身上的实验。

虽然是无人机，但工作人员还是拿着遥控器跟在后面。前方有人阻挡时，工作人员会上前让行人避让机器人。说好的自动避让呢？

日前，荷兰光刻厂商ASML NV的高管表示，随着行业继续朝着生产部署常被拖延的下一代光刻技术的目标迈进，该公司预计明年将出货20至24套极紫外（EUV）光刻工具。

历史告诉我们，人类的科技一直呈非线型发展。过去一两百年的科技进步远超越了之前的几千年，而人类的生活质量和生命期望值也因之大为提升。今天，在世界各地，众多普通人的生活早已等同或跃过了几百年前只有封建帝王和贵族才享有的水准。