由于人工智能极其复杂，加上夸张的宣传，导致一些厂家因为AI难以实现而将其摆在次要位置，而不是将AI视为实现自动驾驶这个真正目标的首要工具。
经过最初的发展，角逐者们现在终于认识到人工智能已经开始引领这场竞争。新冠疫情对未来的影响仍不可知，但可以肯定的是它对2020年初期造成了负面影响。
疫情还可能反弹，并且由于资金短缺，自动驾驶的研发今年甚至明年都可能延迟。负现金流可能会促使一些OEM开发自己的自动驾驶软件堆栈，硬件则由一级供应商和半导体供应商提供。
许多供应商都拥有重要的开发工具，可以加速平台上的主流开发，而不仅仅是销售芯片。现金不足会导致一些项目的研发进程放缓，但他们的开发几年前就已经启动，即使延迟也不会停止。
一些OEM已经启动自己的小型项目，另一些OEM还未将自动驾驶研发计划纳入其项目核心，对他们来说，最好的情况就是将自动驾驶研究计划（如果有的话）推迟到疫情之后，最坏的情况则是完全终止。其中许多OEM以后可能会改变计划，从一级供应商那里直接购买更成熟的现成解决方案，而不是自己研发。最后退出的厂商将是这场竞赛的最大输家，未来他们只能更多地依靠计算厂商为他们提供全自动驾驶解决方案/功能，这样就会失去其品牌识别——只有自己开发自动驾驶解决方案才不会失去。
这只是刚刚开始，与AI相关的挑战及其对汽车行业的影响已经开始显现。部分厂家已经领先，要赶上他们很困难，尤其对那些还没有集成AI及有关计算功能的厂家而言。
在推动汽车业发展的四个趋势中，有两个对OEM尤其重要。
第一个趋势是汽车的电气化，主要受到二氧化碳减排法规的推动。由于整个汽车供应链都必须重建，因此需要一些时间。在过渡期内，具有不同电气化程度的汽车将提供给用户。
第二个趋势是自主/自动驾驶，其驱动力来自提高汽车安全性及开发自动驾驶模式的需求。这需要增加多个传感器，例如摄像头、雷达和激光雷达，并且需要融合数据，以便车辆可以清晰地感知周围环境。为了实现这种融合，OEM必须实现计算与AI计算，以达成全自动驾驶的最终目标。为此，OEM已开始研发自己的自动驾驶软件堆栈，或者与领先的一级供应商和平台开发人员合作。其他厂商则会使用现成的第三方软件，当然，这些软件可能不如定制软件好。
全自动汽车和电动汽车的结合仍然是有待解决的问题，OEM需要管理嵌入式传感器和计算单元的功耗，以免影响电动汽车的续航里程。至于促进汽车行业发展的因素，有一点很明确：竞争的环境为半导体供应商、一级供应商伙伴和OEM厂商提供了极大的机遇，以推动汽车实现网联化、自主/自动化、共享化和电气化。
关于作者
Pierrick Boulay在Yole Développement（Yole）担任Yole光电、传感和显示部门固态照明和照明系统领域市场和技术分析师。Pierrick撰写了多篇有关普通照明、汽车照明、LiDAR、IR LED、UV LED和VCSEL的报告和定制分析。Pierrick拥有ESEO（法国昂热）电子学硕士学位。
Dimitrios Damianos博士是Yole的定制项目业务开发人员及技术与市场分析师。Dimitrios在Yole的市场与技术扩展、以及与主要客户维护长期合作关系方面发挥了重要作用。他在国际同行评审期刊上发表了多份报告和科学论文。Dimitrios拥有帕特雷大学（GR）的物理学学士学位和光子学硕士学位，并拥有格勒诺布尔-阿尔卑斯大学光学和微电子学博士学位。
Milan Rosina博士是Yole电力与无线部门的电力电子和电池首席分析师。他专注于创新材料、设备和系统的市场和技术发展以及战略分析。Milan在设备和工艺开发、尽职调查、技术和市场调查方面拥有20年的科学、工业和管理经验，涉及领域包括可再生能源、EV/HEV、储能、电池、电力电子、热管理以及创新材料和设备。他拥有法国格勒诺布尔技术学院（Grenoble INP）博士学位。
Tom Hackenberg是Yole半导体、存储器和计算部门的计算和软件首席分析师。Tom致力于开发处理器市场监控器并研究相关技术趋势。Tom是业界领先的专家，在半导体处理器（包括CPU、GPU、MPU、MCU、SoC ASIC&ASSP、FPGA和可配置处理器）市场方面拥有十多年的分析经验。他目前专注于低功耗和超低功耗解决方案，如MCU。Tom拥有德州大学奥斯汀分校的BSECE学位，专门研究处理器和FPGA。
（本文授权编译自EDN姐妹网站EETimes，原文参考链接：Electrification & Autonomy: Two Drivers of Auto Industry，由Jenny Liao编译）
本文为《电子技术设计》2021年3月刊杂志文章“汽车制造商都想开发自己的操作系统？”，版权所有，禁止转载。免费杂志订阅申请点击这里。
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