Linley Group最近的一项研究发现,边缘设备和嵌入式系统的增长继续推动AI的加速发展。去年,在准备RISC-V向量扩展以在硬件实现和支持AI应用程序的支持软件工具链上为市场做好准备的过程中,已经取得了巨大的进步。
SiFive最近开发了新的以AI为中心的指令,专门针对加速通用机器学习处理而进行了调整。SiFive Intelligence可以以满足现代机器学习工作负载的不断变化的需求,并创建加速的处理平台。“ SiFive Intelligence将提供一个高性能的融合处理器内核,能够基于单个行业标准ISA灵活地执行许多工作负载,” SiFive平台工程总裁Chris Lattner说。
“这对于技术行业来说是一个变革性的选择,因为创新者正在寻找方法来构建解决方案,以应对从数据中心的深度学习到边缘的图像,视频或音频处理等严峻的计算挑战。” 他表示,“SiFive的愿景是对其SiFive Intelligence产品采取“软件优先”的方法,提供灵活的加速策略,以随着AI的不断发展而扩展。”
SiFive Intelligence解决方案集成了具有Linux功能的多核RISC-V微体系结构处理器,并具有可扩展的RVV 1.0规范向量长度,并提供了TensorFlow Lite支持。
SiFive Intelligence计划基于完全批准的RVV规范版本投入生产,并为标量和高性能矢量处理应用程序提供单一的处理和开发环境。这是一个变革性的时刻,SiFive借助SiFive Intelligence平台扩展了其在AI领域的地位,可用于下一代汽车,移动,IoT,5G网络和数据中心计算解决方案。”
责编:胡安