智能驾驶计算平台性能对比:特斯拉/Mobileye/英伟达/高通/华为/地平线

智能驾驶计算平台目前正在支持L2-L5级智能驾驶的平滑演进，一般认为，L2需要的AI计算力<10TOPS，L3需要的AI计算力为30~60TOPS，L4需要的AI计算力>100TOPS，L5需要的AI计算力为500-1000TOPS。kGpednc

下图表格对比了特斯拉/Mobileye/英伟达/高通/华为/地平线的方案。kGpednc

从算力来看，英伟达算力相对领先，但功耗较高；而特斯拉和Mobileve由于自研芯片和算法，算力有效利用率较高(超70%)，但平台更加封闭。kGpednc

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华为MDC系列同源软硬件结构

华为自MDC300以来，已发布MDC210/610/810多款系列产品(支持同套软件，同套硬件架构)，支持L2-5级智能驾驶运算。kGpednc

MDC计算平台具备同源软硬件结构，硬件接口标准化，能够支持不同生态伙伴的共同开发，以及计算平台能力的差异化输出。kGpednc

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MDC810算力达400+Tops，包括16个摄像头，12个CAN和8个车载以太。一般来讲量产对技术能力转化为工程能力的挑战较大大、开发周期一般需要2~3年，但MDC810计算平台，发布即量产，通过车规级认证，它获得ASPICEL2安全认证，支持AutoSAR标准。 kGpednc

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责编：胡安kGpednc

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